Python 语法之并发-multiprocessing-Process

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2010-1-12
磁针石：xurongzhong#gmail.com
博客：
oychw.cublog.cn

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参考资料：
《Python Essential Reference 4th
Edition 2009》第20章：《Threads and Concurrency》

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《beginning python from novice to
professional second edition 2008》
＊multiprocessing
       支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步。

-＊Process

       创建进程的类：Process([group [, target [, name [, args [,
kwargs]]]]])，target表示调用对象，args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。Name为别名。Group实质上不使用。
方法有：is_alive()、.join([timeout])、run()、start()、terminate()。属性有：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。
Process类中，注意daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。


            创建函数并将其作为单个进程。

import
multiprocessing
import time
def
clock(interval):
            while True:
              print("The time is
{0}".format(time.ctime()))
              time.sleep(interval)
if __name__ ==
'__main__':
            p =
multiprocessing.Process(target=clock, args=(15,))
            p.start()


将进程定义为类：

import
multiprocessing
import time

class
ClockProcess(multiprocessing.Process):
    def __init__(self,interval):
            multiprocessing.Process.__init__(self)
            self.interval = interval
    def run(self):
            while True:
               
print("The time is {0}".format(time.ctime()))
               
time.sleep(self.interval)

if __name__ ==
"__main__":
    p = ClockProcess(15)
p.start()

为了兼容windows而这样创建类，而且还要注意，在windows下，要在命令行才能执行，用IDE是不行的。
               
               
               

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