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本帖最后由 图腾部落 于 2010-04-15 14:16 编辑
本次活动已经截止，获奖名单如下：
第一名:
李修宇
点评：算法经过了精心优化，可以适应不同版本的硬件。对程序进行了良好的封装，文档详细
第二名：
马兆锋
点评：在实现方面进行了不少尝试
李晨
点评：比较优化的方法实现了算法
罗家华
点评：学习时间不长就成功实现了算法
吴圣召
点评：文档较为详细
徐辰
点评：尝试了多种算法，并选出了精度较优的算法
第三名：
许文浩
邓子岚
姜惟
Posix_man
starfuck
本次奖品发放走的是快递，因此请获奖者尽快将联系方式提交到qinli@it168.com,联系方式必须具备以下几项：
联系地址：
邮编：
联系电话：
接收人：
联系方式：
MSN：qinli815@hotmail.com[/email]
邮箱：qinli@it168.com（提交作品唯一指定邮箱）
电话：(086)10-59857748
CUDA是用于GPU计算的开发环境，它是一个全新的软硬件架构，可以将GPU视为一个并行数据计算的设备，对所进行的计算进行分配和管理。在CUDA的架构中，这些计算不再像过去所谓的GPGPU架构那样必须将计算映射到图形API（OpenGL和Direct 3D）中，因此对于开发者来说，CUDA的开发门槛大大降低了。CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言，因此任何有C语言基础的用户都很容易地开发CUDA的应用程序。
由于GPU的特点是处理密集型数据和并行数据计算，因此CUDA非常适合需要大规模并行计算的领域。
小竞赛日程：
参赛时间：2010年1月25日－2010年3月25日
奖项公布：2010年3月30日
小竞赛对象：
所有CUDA编程爱好者皆可参加。
小竞赛奖品：
特等奖（1名）：奖品为神秘高端GeForce Fermi显卡一块（备注：此显卡面对高端市场，具体型号未定，预计3月上市，该奖品发放的时间以产品实际上市时间为准）
优秀奖（5名）：奖品为纽曼C100手机1部。
入围奖（20名）：奖品为《GPU高性能运算之CUDA》图书一本。
所有提交有效解题代码的网友，将获得200CU积分奖励。优秀评论者将得到100CU积分奖励
小竞赛说明：
本次趣味小竞赛为命题赛，有2道题目供网友选择，网友可以任选其一进行解题。参赛者的解题代码及说明文档请发送至参赛邮箱qinli@staff.chinaunix.net 或直接在本贴回帖里贴出代码跟说明文档。所有参赛者须在邮件中附带自己的个人信息及联系方式，便于奖品发放。
注：严禁抄袭，包括代码和说明文档，一经发现，取消评选资格；代码类似，以发表时间为准，取最早发布或者修改时间者为优秀
CUDA编程小竞赛须采用NVIDIA C for CUDA进行编程。所需要的软件和文档可以到NVIDIA CUDA Zone上下载。网址是：http://www.nvidia.cn/object/cuda_home_cn.html
心动不如行动，还等什么呢？赶快来解题吧。
题目1.并行编程求解线性方程
定义：
条件：
假定A，B为输入，X为输出；其中需满足，A为一个尺寸为1024x1024的上三角的矩阵，B为非0目标矩阵，矩阵中的元素均为single float型；
请用并行算法编程求解上述线性方程。程序封装为可以由C++调用的lib库，并需要提供源代码和接口。
评分方法：
精度较高的解法可以获得额外加分
可以兼容不同尺寸的矩阵可以获得额外加分
题目2：
1.编写程序，测试GPU的：host到device的带宽，device到device的带宽，利用global memory传输的时候带宽，shared memory的带宽,以及local memory的性能
2．程序封装为可以由C++调用的lib库，并需要提供源代码和接口。
3．撰写实验报告，并作出结论
评分方法:
分析数据类型对性能的影响可以获得额外加分
对global memory的性能进行全面分析（尺寸，合并访问条件，数据类型）可以获得额外加分
对host-device和device-host进行多种传输模式和多种尺寸的测试与分析可以获得额外加分
对local meory和shared memory进行详尽分析可以获得额外加分
[ 本帖最后由 图腾部落 于 2010-1-29 15:50 编辑 ] |
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发表于 2010-01-25 10:13
发表于 2010-01-25 10:45
发表于 2010-01-26 00:18
