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楼主: 犯困的猫

[RAID与磁盘阵列] 云存储现在真火,EMC,HP,IBM不知道最后谁能吃下这个大饼哦 [复制链接]

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发表于 2010-05-21 17:08 |显示全部楼层
IBM的RAID卡都不能在线扩容,你指望它能搞出云存储来???
bbjmmj 发表于 2010-05-21 17:05

现在除了土包子谁还在谈RAID,还在说扩容阿?大神你比土包子还out了。

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发表于 2010-05-21 17:10 |显示全部楼层
现在除了土包子谁还在谈RAID,还在说扩容阿?大神你比土包子还out了。
mike79 发表于 2010-05-21 17:08



    你要连筷子都不会用,很有可能被当成XXX~~~小事都做不好的人,你指望他大事能做好?

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发表于 2010-05-21 17:14 |显示全部楼层
你要连筷子都不会用,很有可能被当成XXX~~~小事都做不好的人,你指望他大事能做好?
bbjmmj 发表于 2010-05-21 17:10

这种“小事都做不好的人,你指望他大事能做好?”的思维典型的是土包子的思维。
大神你out得一塌糊涂,没法子再和你说了,去补补课再来吧。

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发表于 2010-05-21 17:26 |显示全部楼层
看看热闹

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发表于 2010-05-21 18:52 |显示全部楼层
这种“小事都做不好的人,你指望他大事能做好?”的思维典型的是土包子的思维。
大神你out得一塌糊涂,没 ...
mike79 发表于 2010-05-21 17:14



    你背不熟99表,肯定成不了数学大师,这个你能同意吧?电脑也是一样,基础的东西都做不好,那就别指望做出高端的东西来。

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发表于 2010-05-21 19:12 |显示全部楼层
你背不熟99表,肯定成不了数学大师,这个你能同意吧?电脑也是一样,基础的东西都做不好,那就别 ...
bbjmmj 发表于 2010-05-21 18:52

据说99表只有东方人会背,但是几乎最伟大的数学大师都是西方人。
PS 大神你就不用掩饰你的out了,越描越黑。

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据说99表只有东方人会背,但是几乎最伟大的数学大师都是西方人。
PS 大神你就不用掩饰你的out了,越描越 ...
mike79 发表于 2010-05-21 19:12



    据谁说的?

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回复  wolfop


    三条总结下来,xiv无立锥之地 。。。。。。。。
emperor 发表于 2010-05-21 12:10

还有一点,只有XIV的架构才适合广泛地采用瘦供给,只可惜现在XIV的价格,如果能降到比DS8000有明显优势,才有立足之地。

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对于scale-out的架构来说,IBM还有新推出的SONAS,EMC有自己的atmos,dell有exanet,LSI有onstor,HDS有关系密切 ...
houlouti 发表于 2010-05-21 15:01

SONAS是基于GPFS的,所有的分布式文件系统,如果提供标准的文件系统接口而不是专门的访问API,在海量小文件的情况下,都会变成噩梦。SONAS也肯定一样。

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发表于 2010-05-21 22:01 |显示全部楼层
SONAS是基于GPFS的,所有的分布式文件系统,如果提供标准的文件系统接口而不是专门的访问API,在海量小文 ...
wolfop 发表于 2010-05-21 21:01



      学校新买了服务器,顺便升级了GLUSTERFS,看源码的时候,发现了好东西:
  1. /* Creates and returns a new table
  2.    with comparison function |compare| using parameter |param|
  3.    and memory allocator |allocator|.
  4.    Returns |NULL| if memory allocation failed. */
  5. struct rb_table *
  6. rb_create (rb_comparison_func *compare, void *param,
  7.             struct libavl_allocator *allocator)
  8. {
  9.   struct rb_table *tree;

  10.   assert (compare != NULL);
复制代码
前段时间看MFS源码,MFS用的是HASH排序,HASH表很小:
  1. #define HASHSIZE 65536
  2. #define HASHPOS(chunkid) (((uint32_t)chunkid)&0xFFFF)
复制代码
通过这两段代码对比,可以看出前者在处理海量小文件的时候,检索效率明显要比后者高得多,假如有一千亿个文件,RBTREE的深度也只有40级,而MFS的HASH树,深度可绝对不只是40级了。
这个比较可以看出,并行文件系统的实现机理各不相同,处理海量小文件的能力也各不相同。
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