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排序算法一直都是让我头疼的算法。为了全面掌握排序算法,我就整理了常用的排序算法。
首先我们来了解一些基本概念:
(1)稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就
说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。
比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,
则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,
a2,a3,a5就不是稳定的了。
(2)内部排序和外部排序
在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;
在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
(3)算法的时间复杂度和空间复杂度
所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
(1)选择排序算法:它是非稳定的。每一趟在n-i+1个记录中选取最小的记录作为有序序列的第i的记录。它的算法如下:
void choose_sort(int *x, int n)/*x数组名 n为数组长度*/
{
int i, j, min, k;
for(i = 0; i n-1; i++){
min = i;
for(j = i+1; j n; j++){
if(x[min] > x[j])
min = j;
}
if(min != i){
k = x;
x = x[min];
x[min] = k;
}
}
}
(2)直接插入排序:将一个记录插入到排好序的记录中,从而得到一个新的有序表。它的算法如下:
void insert_sort(int *x, int n)
{
int i, j, t;
for(i = 1; i n; i++){
t = x;
for(j = i-1; (j>=0&&tx[j]); j--){
x[j+1] = x[j];
}
x[j+1] = t;
}
}
(3)快速排序:是对冒泡排序的一种改进。它首先需要一个函数Partition()将要排序的记录以low为中心分成两个部分:比x[low]下小的放low前面,比x[low]大的放low后面。假设第一趟分成了如下两部分:
x,x[s+1]...x[i-1]和x[i+1],x[i+1]...x[t]
可以看书,low==i.
之后我们这两部分再进行Partition()函数排序。
Partition(int *x, int low, int high)解析:
我们从high开始逆序找,从low开始顺序找,最后low等于high后便退出这一趟排序。代码如下:
int Partition(int *x, int low, int high)
{
int key;
key = x[low];
while(low high){
while((low high) && x[high] >= key)
high--;
x[low] = x[high];
while((low high) && x[low] = key)
low++;
x[high] = x[low];
}
x[low] = key;
return low;
}
递归对所有被分割的序列排序:
void QSort(int *x, int low, int high)
{
int key_i;
if(low high){
key_i = Partition(x, low, high);
QSort(x, low, (key_i-1));
QSort(x, (key_i+1), high);
}
}
最后完成该函数:
void QuickSort(int *x, int n)
{
QSort(x, 0, (n-1));
}
本文来自ChinaUnix博客,如果查看原文请点:http://blog.chinaunix.net/u3/94212/showart_2077029.html |
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