用 opencv 和 gabor 做图像识别目标检测

zhujiang73

最新的版本在 http://code.google.com/p/gacv/source/browse/trunk/main.cpp 用 T6670 2.2G 双核 CPU openmp 并行，检测一幅 800*600 的图像，目标平面旋转范围 360 度，缩放 0.9 到 1.4 倍，需用5秒左右。

                                                                                                               20110716
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原帖太长了，再写个新的，原帖：

gledcv02 用局部边沿方向特征做图像识别目标检测 gledcv 改进版

        这一版的主要改进是用 zegabor  ...
zhujiang73 发表于 2011-02-23 20:26

        一般情况下图像的边沿含有图像的主要信息，利用图像边沿含有的信息可以做图像识别。用一组加强了方向性的 gabor 核和图像做卷积可以提取出图像的边沿信息。刚才优化了一下算法现在效果还不错，对光照变化和局部遮挡也不大敏感，用 T6670 2.2G 双核 CPU openmp 并行，检测一幅 800*600 的图像，目标平面旋转范围 360 度，缩放 0.9 到 1.4 倍，需用6秒左右，这个算法做特征匹配的时候有一定弹性，检测立体目标可以容忍大约十几度至二十几度的3d视角变化（不同的目标，不同视角的模板这个数值可能不同）。

       程序叫 gledcv ，这次的优化比较简单，程序主体没变只是去掉了一些不必要的计算，我还要再测试一下，原来的程序在 google code ，下载：http://code.google.com/p/gacv/downloads/list
可能有人已经看出来了，有一处比较明显的多余的计算，也许我应该发个补丁？

       目标“玩具猫”被蓝色的圆环标记出来了。

liexusong

看到lz的书，学的东西挺杂的啊

bruceteen

顶一下

zhujiang73

顶一下
bruceteen 发表于 2011-07-12 08:29

    {:3_189:}

zhujiang73

看到lz的书，学的东西挺杂的啊
liexusong 发表于 2011-07-12 00:39

    仔细看过的只是其中一小部分，大多数只是翻翻大概有个印象，用到了再去查。

zhujiang73

回复 1# zhujiang73


           最新的版本在 http://code.google.com/p/gacv/source/browse/trunk/main.cpp 用 T6670 2.2G 双核 CPU openmp 并行，
检测一幅 800*600 的图像，目标平面旋转范围 360 度，缩放 0.9 到 1.4 倍，需用5秒左右。{:3_189:}

nyl564288224

我就想做 一幅图像里面扣一个小区域然后旋转，通过配准能找到它原来的位置，请问这个算法能实现不？

zhujiang73

nyl564288224 发表于 2016-06-15 16:38
我就想做 一幅图像里面扣一个小区域然后旋转，通过配准能找到它原来的位置，请问这个算法能实现不？

        这都能翻出来，我写这个那年谷歌还可以用．　


　　现在处理这种图像匹配问题，我建议用局部特征匹配法，比如这样 http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/8491369