python随机数生成不够随机，

ubuntu_mark

回复 10# 李营长


    PIL好学？

李营长

回复 11# ubuntu_mark


    说不上好学，它的文档很不友好。

iamkey9

回复 10# 李营长

我这里10次以后完全纯白，另外说1000*1000 覆盖 1200*800应该全覆盖，
这不能同意，随机不代表是没有重复，只是在足够大数据的情况下数字出现的概率相等，近似1：1覆盖比率下，应该白和黑50%：50%

回复营长，如果有你说的不够随机的情况，出现的情况应该是点集中在某个区域，或者呈现规律的图样，我这点暂时没有验证到。

1. from PIL import Image
   
2. import random
   
3. 
   
4. if __name__ == "__main__":
   
5.         im = Image.new("RGB", (1201,801), (0,0,0))
   
6.         for _ in xrange(0,10):
   
7.             for i in xrange(0, 1280*800):
   
8.                 #x = random.randint(0, 1200-1)
   
9.                 #y = random.randint(0, 800-1)
   
10.                 x = random.randint(0, 1200*800) % 1200
    
11.                 y = random.randint(0, 1200*800) % 800
    
12. 
    
13.                 #print  i, x, y
    
14.                 im.putpixel((x,y),(255,255,255))
    
15.             print _
    
16.                
    
17.         im.save("d:\\xx.bmp")

复制代码

李营长

回复 13# iamkey9


    你可以生成0-100间的数，生成10000次。然后把数字出现的频率记下来，这个是点分布图做不到的。你会发现分布并不是很均匀。

iamkey9

回复 14# 李营长


貌似没有那么均匀，但是也没得到你说的中值附近数字多的结论，是否是版本不一样？ 我这里是2.7.1

1. import random
   
2. f = {}
   
3. for i in xrange(0,9999):
   
4.     r = random.randint(0, 100)
   
5.     if not f.has_key(r): f[r] = 0
   
6.     f[r] += 1
   
7. #for key in sorted(f.iterkeys()): print "%s: %s" % (key, f[key])
   
8. print min(f.values()), max(f.values()), sum(f.values())/len(f)
   
9. print ""
   
10. print [f[x] for x in range(48,52)]

复制代码

#------------------------------

80 137 99

[115, 99, 82, 89]

69 124 99

[100, 76, 95, 117]

72 131 99

[86, 85, 93, 92]

78 120 99

[100, 109, 79, 103]


另外：2#那网站的得到随机数的方法很特别，接近真实随机数，从他们那里得到的数据做简单统计，和random结果类似，不知道是否是数据量大小的问题：

1. import random
   
2. from truerandom import *
   
3. 
   
4. f = {}
   
5. a = getnum(0,100,9999)
   
6. for i in range(0,len(a)):
   
7.     r = a[i]
   
8.     if not f.has_key(r): f[r] = 0
   
9.     f[r] += 1
   
10. #for key in sorted(f.iterkeys()): print "%s: %s" % (key, f[key])
    
11. print min(f.values()), max(f.values()), sum(f.values())/len(f)
    
12. print ""
    
13. print [f[x] for x in range(48,52)]

复制代码

77 125 99

[106, 101, 108, 88]

78 125 99

[103, 88, 99, 102]

76 123 99

[91, 102, 108, 94]

76 127 99

[87, 88, 94, 106]

yifangyou

最好加个时间种子吧

106033177

回复 16# yifangyou

最好加个时间种子吧
yifangyou 发表于 2011-07-22 09:15

不需要。标准库里这个实现已经使用了时间种子。

106033177

回复 15# iamkey9
想得到真随机数只能是用os提供的调用，没别的办法。

iamkey9

回复  iamkey9
想得到真随机数只能是用os提供的调用，没别的办法。
106033177 发表于 2011-07-22 11:58

   系统的随机数也不是真随机。truerandom.py是从random.org抓数据的方式得到随机数的，应该是目前民间能够得到最好的随机方式了。

106033177

回复 19# iamkey9

系统的随机数也不是真随机。truerandom.py是从random.org抓数据的方式得到随机数的，应该是目前民 ...
iamkey9 发表于 2011-07-22 13:22

no     random.SystemRandom()就是从系统熵池里获取的。