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kns1024wh

占位 这个是很好的

来补充下
1，在工作中是否应用了hadoop？

1. 目前是互联网群集应用，基于传统的web内容cache 调度 数据库cache 数据库读写等负载技术，用户访问量远远没有google那么大，对于hadoop这个google架构的开源项目还没有用的到。关注如何从传统的负载技术架构转换到hadoop等类似的架构技术。

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2，你认为hadoop的优势有哪些？

1. 大量的数据处理的优势，目前还没有到TB的数据，如果是到了TB的数据这个hadoop的海量数据优势将会非常明显。
   
2. 海量数据分析，有2G的数据进行下ls也是很漫长的，不要说TB的数据。而Hadoop是一种分布式开发接口，可以基于hadoop开发处理结构或非结构数据的应用。
   
3. Hadoop的优势在于它能储存与管理更多的结构化与非结构化的数据。

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3，谈谈你阅读完样章的感受

1. 通过Hadoop应用案例分析，Hadoop的安装与配置，Hadoop简介的阅读，可以在一个新的高度来审视web应用群集系统的架构，并对Hadoop有了较新的理解。
   
2. 如果能阅读本书对做群集运维的工作的视野将会有很大的扩展。

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kns1024wh

回复 1# 无风之谷


    图书链接呢？ 没有看到图书链接呀 PLMM

无风之谷

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    已经更新

kns1024wh

回复 4# 无风之谷


    这个是必看的储备知识

sequencing

不错

chenyx

占位 这个应该好好看看

mcumsigscr

1，在工作中是否应用了hadoop？

目前工作中尚未涉及到hadoop。但是最近我自己靠着hadoop中文网站自己模拟了一下，但是很多不理解。

2，你认为hadoop的优势有哪些？

理解不太深刻，所以，优势还不知道。只知道对于大数据量的处理比较有优势。

3，谈谈你阅读完样章的感受？

单机和伪分布的区别在哪儿呢？还是不太明白。

dooros

1.在工作中是否应用了hadoop？

首先，目前公司没有TB级数据的处理需求，暂时没有考虑大型分布式计算的部署。
其次，现有系统完全能够胜任现有的服务，并且具有相当的稳定性。
最后，目前没有非常熟悉hadoop这块的人才。
所以，公司目前没有试用hadoop，我认为，对待新技术的出现不能盲从，如果现有系统能够胜任现有应用，并且在一段时期内不会对现有系统造成大负载的崩溃，完全可以采取保守的做法，对现有系统的维护往往能够换来更多的经济效益。当然不是说对新技术视而不见，新技术的出现代表了一个时代的科技发展趋势。如果公司以后肯定会出现TB级数据处理的需求，可以进行内部分析、调研，测试hadoop带来的性能提升，为日后的系统部署做准备。

2.你认为hadoop的优势有哪些？

（1）hadoop是开源的，降低了学习和应用的成本。在其后有大量的公司使用了hadoop进行数据处理，同时也在为hadoop的发展做贡献，所以，其可靠性和稳定性，毋庸置疑。
（2）适合大规模数据处理，在互联网爆炸时代，数据量也是呈指数增长，而且大部分是非结构化的数据，hadoop能够带来高效的数据处理方式。
（3）hadoop集群是由普通PC构建的无共享式架构，处理数据时就近读取map，各任务间没有相关依赖，对处理完的数据统一整理后分发，降低了大量数据的传输，提高了效率。
（4）hadoop集群具有良好的容错性。hadoop保存了数据的多个副本，并且会对失败的任务重新分发，所以部分节点的故障对集群的影响不大。
（5）hadoop集群具有高扩展性。hadoop对硬件的要求低，扩展hadoop集群只需增加普通PC节点即可提高集群的数据处理能力。
（6）用户不需要关心hadoop是如何执行数据处理的，只需要专注MapReduce的模型描述，这样方便了用户的开发和使用。
（7）HDFS能够检测和快速恢复硬件故障，另外它的备份恢复机制保证了hadoop的高可靠性。

3.谈谈你阅读完样章的感受

从给出的前两章来看，这本书还是十分适合入门的。开篇就给出了hadoop的详细介绍，使得不了解hadoop的读者，可以快速的对hadoop有个大致的了解，有个概念。
此书的题目《Hadoop实战》，所以作者在详细的介绍后，就给出了hadoop的安装方法，让读者可以在实际操作中学习、掌握其中的奥秘。不过，作者只给出了ubuntu安装的例子，这对于长期使用linux的用户完全没有影响，但是对于初接触linux运维的用户来说可能就有些影响。包管理器的不同，软件仓库也不通，ubuntu的软件仓库里的软件数量比centos的多（没有安装第三方源）。我认为jdk之类的安装还是自己到oracle下载安装比较实际。
第三章，案例分析，我认为非常不错。虽然只是简要的介绍，但是让读者看到了“希望”，就是我们学这个东西是为了什么，在什么场景下能应用到，而不是盲目的学习。
总体来说感觉非常不错，期望阅读到完整的书籍，谢谢。

kns1024wh

记得前一段时间Cu有个nosql的活动,hadoop就是其中一种.

数据超过一定的数量,传统的基于关系型Sql的传统数 ...
chenyx 发表于 2011-11-22 15:47

    已经不是sql 是nsql

crazyhadoop

大数据的时代到来了，我想hadoop提供的是一种初级的解决方法，只是可以用了，但远远没有达到大数据的处理要求。对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。已经不能符合当今数据处理的需求。现在数据处理正在向智能化，随机化方向发展。

Hadoop恰好提供了这么一个解决方案，这个架构还需要进一步的填充

团购网站，搜索网站，社交网站，淘宝产生了大量的用户行为，对这些行为的研究和处理，促使了hadoop等大型数据处理架构的诞生， 现在百度已经实现了，用户在其页面的所有鼠标轨迹的记录。想想这是多么大的一批数据。对这些数据的研究，相信可以更加深入的了解分析用户的行为和意图。

看过那本Hadoop权威指南，对hadoop算是有了初步的认识。很可惜没有C实现的版本。我想以后hadoop会被深度改造的。还很有可能成为历史。哈哈