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表压缩可以用来压缩任何数据,可以使用安全文件方式对非结构的内容进行压缩, Deduplication(删除重复数据)可以自动消除冗余的安全文件备份数据,一个更快的压缩算法可以加速rman备份,数据泵导出也可以减少对磁盘的占用率,最终,dataguard通过压缩redo而减少了网络传输量,间接减少了gap的概率
@并行执行 oracle并行执行sql语句时,多个进程一起对单条sql进行处理,通过区分这种工作,oracle可以比单个进程更快地运行sql,这叫做并行执行或是并行处理,并行执行显著地减少了在数据密集的大型db上的响应的时间
@sql分析 oracle在运行时候会执行许多的性能分析相关的sql操作,包括分级,除平均值,求和,概率统计,不同期的对比
@olap能力 当从多个模型进行数据处理昌,它提供了多个维度的存储与全方位的快速响应时间,以及对诸如一系统时间计算,预算,附加或是非附加方式的高级聚合和分配操作提供了丰富的支持,这种能力使得oracle成为了一个完整的分析平台,具备了对整个智能业务和高级分析应用的支持能力,olap与db完全结合在一起,因此,可以使用标准的sql来进行管理,查询和报告
@数据挖掘Oracle Data Mining,让数据离不开db,数据,数据准备,建模,模型得分结果这些所有的东西都留在了db中,这样oracle可以为应用开发者提供一个平台把Oracle Data Mining,与db应用准确无误地结合在一起,通常Oracle Data Mining应用包括呼叫中心,atm,电子商务相关的管理及业务计划, Oracle Data Mining支持使用pl/sql api,java api,sql函数去建模,并提供了一个图形化的用户接口叫做Oracle Data Miner
@ 超大型数据库 分区是一个管理超大db的重大特点,增长或是扩大是对分区地址的一个基本的考验,在维持一致性的性能时,分区允许db分割非常大的数据集,不需要过分地增加管理或是硬件资源,分区可以把一个表,索引,或是组织索引表分成多个小分区
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