MongoDB的JavaScript性能

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MongoDB的JavaScript性能

两个多月前，我与下文作者dulao5兄有过一次关于MongoDB JavaScript执行效率的聊天，昨天dulao5完成此文，将链接发给我，我看完后对测试结果很是震惊，下面是原文，欢迎对MongoDB JavaScript引擎有研究的同学共同探讨。

原文：www.dulao5.com

mongodb的db.eval
mongodb使用javascript做shell, mongodb的db.eval可以提供给数据驱动与这种javascript shell类似的js接口. 这算是一种移动代码风格(Mobile Code Sytles)的架构设计吧. 我期望可以利用这个接口, 将一些处理逻辑放在mongodb的节点上运行. 避免在PHP里面多次获取和操作mongodb的数据. (这个需求类似传统数据库的存储过程)

但是测试却发现, 在mongodb里面跑javascript性能很不理想. 我写了一段测试代码, 跑10000次循环:

1. [code]<?php
   
2. $mongo = new Mongo("mongodb://localhost:20237/");
   
3. $db = $mongo->selectDB("attl");
   
4. 
   
5. $echo_func = <<<JAVASCRIPT
   
6. function() {
   
7.         var str = "xxxxxxxxxxxxxxxxx0000000000";
   
8.         var data = str + str + str + str;
   
9.         var data = data + data + data + data;
   
10.         var max = 10000;
    
11.         var arr = [];
    
12.         var total = 0;
    
13. 
    
14.         for(var a=0; a<100; a++) {
    
15.                 for(var i=0; i<max; i++) {
    
16.                         arr.push( data + " . " + data);
    
17.                 }
    
18.                 for(var i=0; i<arr.length; i++) {
    
19.                         total += arr[i].length;
    
20.                 }
    
21.                 arr = [];
    
22.         }
    
23.         return total;
    
24. }
    
25. JAVASCRIPT;
    
26. 
    
27. $bgtime = microtime(true);
    
28. 
    
29. $echo_code = new MongoCode($echo_func);
    
30. $obj = (object)array("name"=>"dzg", "values"=>array(1,2,3), "bool"=>true) ;
    
31. $arr = array(1,2,3,4,5,6,7,8);
    
32. $map = array("a"=>1, "b"=>2);
    
33. $response = $db->execute($echo_code, array($obj, $arr, $map));
    
34. var_dump($response);
    
35. 
    
36. $endtime = microtime(true);
    
37. 
    
38. echo "\n time : ".($endtime - $bgtime)."\n";执行 :
    
39. 
    
40. php ab-mongo.php
    
41. array(2) {
    
42.   ["retval"]=>  float(867000000)
    
43.   ["ok"]=>  float(1)
    
44. }

复制代码

time : 6.0353651046753这段js居然执行6秒之久! 在其他环境下测试同样功能代码:[/code]Google Chrome : 只需70毫秒
Firefox 5 : 只需180毫秒
用PHP 5执行类似代码: 只需630毫秒
显然相比以上测试, mongodb的javascript性能差太大了.

排除测试干扰
根据mongodb官方文档 Server-side Code Execution : Limitations of eval > Write locks 一节, 我怀疑也许是Write locks导致的. 但这种怀疑和本例关系不大, locks应该只影响并发执行, 现在的问题是一次执行都这么慢.

另外, 我还担心从PHP到mongodb的js代码传递环节慢.

于是花了两种手段排除这两个因素:

使用 db.system.js.save({_id: “mytestfunc”, value: function () { … }}); 的方式, 将测试的js代码作成mongodb支持的Stored JavaScript

使用 db.runCommand({$eval: function() {return mytestfunc();}, nolock: true}) 的方式, 进行nolock调用

结果发现问题依旧. 结论是mongodb的JavaScript执行环节有问题

测试Mongodb + V8 JavaScript引擎
我知道Mongodb的JavaScript引擎是SpiderMonkey, 于是想尝试再编译一个v8版本的Mongodb, 准备用如下JavaScript文件测试一下.

准备测试代码

1. function dotest() {
   
2.         var str = "xxxxxxxxxxxxxxxxx0000000000";
   
3.         var data = str + str + str + str;
   
4.         var data = data + data + data + data;
   
5.         var max = 10000;
   
6.         var arr = [];
   
7.         var total = 0;
   
8. 
   
9.         for(var a=0; a<100; a++) {
   
10.                 for(var i=0; i<max; i++) {
    
11.                         arr.push( data + " . " + data);
    
12.                 }
    
13.                 for(var i=0; i<arr.length; i++) {
    
14.                         total += arr[i].length;
    
15.                 }
    
16.                 arr = [];
    
17.         }
    
18.         return total;
    
19. }
    
20. 
    
21. myecho = (typeof console !== 'undefined' && typeof console.log == 'function') ? console.log : print;
    
22. 
    
23. a = new Date();
    
24. myecho("begin:\t" + a);
    
25. 
    
26. myecho("result:\t" + dotest());
    
27. 
    
28. b = new Date();
    
29. myecho("end:\t" + b);
    
30. 
    
31. myecho("total time:\t" + (b - a));这个JavaScript脚本能同时跑在4种环境下:
    
32. 
    
33. Chrome / Firefox等浏览器环境
    
34. node js的shell
    
35. SpiderMonkey 的js shell
    
36. mongo 的js shell
    
37. 我准备编译完Mongodb的v8版本后, 四个环境都比较测试一下.
    
38. 
    
39. 编译mongodb + v8
    
40. 我在OpenSuse11.4下, 用linux的包管理工具准备编译环境, 还是很容易的:
    
41. 
    
42. #已安装的包: g++ subversion git python
    
43. 
    
44. sudo zypper install scons tcsh boost-devel pcre-devel readline-devel
    
45. 
    
46. svn checkout http://v8.googlecode.com/svn/trunk/ v8
    
47. cd v8
    
48. scons
    
49. cd ..
    
50. 
    
51. git clone git://github.com/mongodb/mongo.git
    
52. cd mongov8
    
53. scons
    
54. 
    
55. #run mongodb v8
    
56. ./mongod --quiet --shardsvr --dbpath /home/dzg/data/mongodb/test/mongod --port 20237 --nohttpinterface --fork --pidfilepath /home/dzg/data/mongodb/test/mongod.pid --logpath /home/dzg/log/mongodb/test/mongod.log --logappend执行测试
    
57. 执行~/opt/mongov8/mongo localhost:20237 dotest.js
    
58. 
    
59. mongo+v8 : 93毫秒
    
60. nodejs : 68毫秒
    
61. SpiderMonkey : 442毫秒
    
62. 初步结论:

复制代码

mongodb + v8性能非常好, 接近node.js里面的执行性能
SpiderMonkey 1.9 比v8慢5倍
mongodb使用SpiderMonkey肯定有一些环节还存在问题, 导致mongodb+SpiderMonkey比mongodb+v8慢60多倍
也许是mongodb的SpiderMonkey版本低? 我目前还不知道mongodb的发行版内, SpiderMonkey的确切版本
我上面测试SpiderMonkey 的js命令是来自xulrunner-192
测试代码很短, 比较片面, 上面的性能倍数只是大体估计, 不是全面精确的评估

小忻黑夜

谢谢分享