智慧Watson，人机大战夺冠之后的传奇故事

黑河金鱼

想起去年的这个时候，IBM Watson在人机大战上几乎毫无悬念的取得胜利，拥有宽广的知识面，还能理解分析复杂的人类语言，甚至俚语，并以高置信度快速回答问题，科技的进步让人难以置信。然而，在这场惊叹的风潮过后，相信更多人也和我一样，更关心Watson真正存在的意义所在。Watson，真的仅仅是个超级计算机这么简单么？它的应用价值又该如何体现呢？它可以为人类的生活带来切实的改变吗？

好奇之下直接搜索了一下“Watson行业应用”的关键词，没想到，Watson真的已经开始造福人类，不但可以应用于企业的日常业务中，Watson的BA解决方案还可以帮助企业用户应对海量激增加的信息，获取“新锐洞察”，挖掘商业价值。

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医疗行业：Watson当医生，提高医疗就诊率

一家大型三级甲等医院平均每天就诊患者3500人次，每个医生接待病人80人次，平均留给每个病人的就诊时间为5分钟，在5分钟内阅读病人病历，查阅大量相关信息，确定就诊方案，对医生来说是一项繁重的任务，患者很难获得全面周到的治疗方案，且就诊效率低下。

为解决上述“医疗信息数据的爆炸性增长”的难题，IBM已经开始为Watson在医疗行业的应用展开了研究与部署。IBM医疗解决方案中心在2009年下半年成立，依托知名医疗专家、医疗信息技术专家的强大支撑，为客户提供强大的医疗资讯服务。该中心还将部署目前最为先进的分析技术，其中就包括超级计算机“Watson”。高级数据分析越来越多地被医疗机构应用，该技术通过分析爆炸性的医疗数据增长，帮助医疗机构了解患者疾病背景及疾控现状。

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研究得出，通过文字、语音或两者功能结合的电话与患者进行交流更有助于医生了解病情。IBM正在改善并通过语音识别技术提高对医疗文书的文本识别率，借助 Watson可以实现数百万页的文本、书籍、百科全书和期刊上的快速识别。得益于此技术，病历、检查报告和病理报告可以在数字化后以电子方式报告提供给医生，通过对医疗文本的隐藏语义分析，医务人员可以发掘病历、病理报告、影像数据中容易被忽略的重要信息，计算机可以提取相关患者资料并提交给医生，这些数据最终将改善患者的护理质量。比如，医生为了了解清楚病人的病历，往往需要花费10分钟或20分钟甚至更多的时间，而Watson医生的诊断只需3秒或更短的时间。当有了海量电子病历库之后，就可以通过软件来让Watson进行医疗诊断了，让Watson通过这些信息来“诊断”仅需几秒钟时间。

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金融行业：Watson高效大管家

一家总资产居全球之首的商业银行每天要处理的业务量超过9千万笔，以1万7千个网点计算，每个柜员每天要处理300笔业务，平均每个业务用时1.5分钟。数据量大，联机事务处理（OLTP）繁多，而用户的等待和耐性有限。

如果让Watson来处理用户请求的话，再庞大的数据，再繁多的处理也能在短时间内完成，让用户告别漫长等待，更重要的是随着全球经济的高度互通，金融数据正快速膨胀，Watson的深度分析能力将有助于金融企业从堆积如山的数据量中索取关键性数据，及时掌握信息，并做出正确的财务决策，保障企业的经济命脉。

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人机大战取得胜利并不是最终的目的，Watson存在的本质或许可以理解为对海量数据进行搜索并分析，从而快速提供最准确的信息，它的出现无疑给企业应对数据快速膨胀、处理即时应用带来了可行的解决之道。支持Watson创造奇迹的正是IBM一直主打的Power7，可以实现工作负载优化，配合DB2 和Cognos 的软件支持，还可以让企业在处理海量信息的同时获得大量的商业分析功能，使企业更充分地利用硬件、提高管理效率，实现更好的业绩，增强对趋势、机遇、弱势和威胁的了解，做出科学的决策。

看来人机大战之后，Watson的影响仍在继续蔓延，除了医疗和金融行业，希望可以通过它强大的商业智能和分析能力，帮助企业解决和优化更多的应用难题。