两周来处理数据利用ACCESS方面的总结

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两周来处理数据利用ACCESS方面的总结

一、查询某些字段重复的记录，可以利用ACCESS中查询“查找重复项向导”来完成。可以很好的完成多个字段重复的筛选功能。 二、删除一个表中重复记录，只留一条，重复记录的意思是制定某些字段数据相同算重复。方法是复制原来的表的结构建立新表，更换主键，在查询中 把旧数据追加到新表中，ok. 三join交的用法。inner join on, left join on, right join on的区别如下： 1.理论 只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。 个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。 语法 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2 INNER JOIN 操作包含以下部分： 部分 说明 table1, table2 要组合其中的记录的表的名称。 field1，field2 要联接的字段的名称。如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。 compopr 任何关系比较运算符：“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。 说明 可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。 可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。 如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。 可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。 下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表： SELECT CategoryName, ProductName FROM Categories INNER JOIN Products ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID; 在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查询输出中，因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段，请在 SELECT 语句中包含该字段名，在本例中是指 Categories.CategoryID。 也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句，请使用如下语法： SELECT fields FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field1 AND ON table1.field2 compopr table2.field2) OR ON table1.field3 compopr table2.field3)]; 也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句： SELECT fields FROM table1 INNER JOIN (table2 INNER JOIN table3 [INNER JOIN tablex ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)] ON table2.field2 compopr table3.field3) ON table1.field1 compopr table2.field2; LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中，但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。 2.操作实例 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a20050115 表B记录如下: bID bName 1 2006032401 2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 实验如下: 1.left join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401 2 a20050112 2 2006032402 3 a20050113 3 2006032403 4 a20050114 4 2006032404 5 a20050115 NULL NULL （所影响的行数为 5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. 2.right join sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401 2 a20050112 2 2006032402 3 a20050113 3 2006032403 4 a20050114 4 2006032404 NULL NULL 8 2006032408 （所影响的行数为 5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401 2 a20050112 2 2006032402 3 a20050113 3 2006032403 4 a20050114 4 2006032404 结果说明: 很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

小忻黑夜

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