【讨论中】如何提高并发写入性能

ayalastrike

用mk-query-digest把这两天的慢查询都分析了一遍
貌似lock time并不大啊

# Time range: 2012-06-27 01:16:02 to 2012-06-28 11:18:06
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time         87175s      2s     36s      3s      4s   885ms      2s
# Lock time           919s       0      4s    28ms       0   194ms       0
# Rows sent          7.86M       0 407.21k  251.91    0.99   9.63k       0
# Rows examine      59.37M       0   2.52M   1.86k    0.99  29.79k       0
# Query size         4.20M       5   1.85k  134.53  258.32   88.57  118.34

cenalulu

回复 12# ayalastrike

你是innodb 的表，lock time不能做为参考，他只代表了myisam的锁等待时间
   

ayalastrike

查询最慢的三组表
# Profile
# Rank Query ID           Response time   Calls R/Call Apdx V/M   Item
# ==== ================== =============== ===== ====== ==== ===== ========
#    1 0xC319B7318AA6C2BA 3081.0000  3.5%  1175 2.6221 0.49  0.24 UPDATE s_user_ssss_setting_?
#    2 0xA0037A413053117E 2839.0000  3.3%  1131 2.5102 0.49  0.21 SELECT s_user_ssss_account_?
#    3 0xA0339F9508706779 2723.0000  3.1%  1033 2.6360 0.49  0.22 UPDATE s_user_ssss_building_?

比如第一个，update时where查询走的是主键啊，我也不明白怎么有的时候怎么会超过1秒


# Query 1: 0.01 QPS, 0.03x concurrency, ID 0xC319B7318AA6C2BA at byte 133991
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: Apdex = 0.49 [1.0], V/M = 0.24
# Query_time sparkline: |      ^ |
# Time range: 2012-06-27 06:18:06 to 2012-06-28 11:18:05
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count          3    1175
# Exec time      3   3081s      2s      6s      3s      4s   792ms      2s
# Lock time      2     22s       0      3s    19ms       0   161ms       0
# Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
# Query size     6 268.46k     122     950  233.96  833.10  226.23  124.25
# String:
# Databases    ssss
# Hosts
# Users        ssss
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
# Tables
#    SHOW TABLE STATUS FROM `ssss` LIKE 's_user_ssss_setting_7'\G
#    SHOW CREATE TABLE `ssss`.`s_user_ssss_setting_7`\G
update s_user_ssss_setting_7 set mtime = '2012-06-27 07:40:02', setting = '11' where uid = '49655175' and skey = 'rp_now_tag'\G
# Converted for EXPLAIN
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select  mtime = '2012-06-27 07:40:02', setting = '11' from s_user_ssss_setting_7 where  uid = '49655175' and skey = 'rp_now_tag'\G

这里我把update替换成select跑一下查询
mysql> select * from s_user_ssss_setting_7 where uid = '49655175' and skey = 'rp_now_tag';
+----------+------------+---------+---------------------+---------------------+
| uid      | skey       | setting | mtime               | ctime               |
+----------+------------+---------+---------------------+---------------------+
| 49655175 | rp_now_tag | 12      | 2012-06-28 07:44:41 | 2011-12-17 18:58:34 |
+----------+------------+---------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.11 sec)

mysql> show profile;
+--------------------+----------+
| Status             | Duration |
+--------------------+----------+
| starting           | 0.114216 |
| Opening tables     | 0.000019 |
| System lock        | 0.000010 |
| Table lock         | 0.000014 |
| init               | 0.000050 |
| optimizing         | 0.000019 |
| statistics         | 0.000065 |
| preparing          | 0.000020 |
| executing          | 0.000008 |
| Sending data       | 0.000093 |
| end                | 0.000009 |
| end                | 0.000007 |
| query end          | 0.000007 |
| freeing items      | 0.000010 |
| closing tables     | 0.000008 |
| logging slow query | 0.000007 |
| cleaning up        | 0.000006 |
+--------------------+----------+
17 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from s_user_ssss_setting_7 where uid = '49655175' and skey = 'rp_now_tag';
+----+-------------+-----------------------+-------+---------------+---------+---------+-------------+------+-------+
| id | select_type | table                 | type  | possible_keys | key     | key_len | ref         | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------------+-------+---------------+---------+---------+-------------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | s_user_city_setting_7 | const | PRIMARY       | PRIMARY | 26      | const,const |    1 |       |
+----+-------------+-----------------------+-------+---------------+---------+---------+-------------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

action08

应该没有好办法吧？？

写永远也比不上读

selfthing

可以考虑使用新版的mysql，5.5的性能比5.0的强

selfthing

再者，可以考虑使用固态硬盘