SQL Server数据库技术

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数据库这一概念提出后，先后出现了几种数据模型。其中基本的数据模型有三种：层次模型系统、网络模型系统、和关系模型系统。60 年代末期提出的关系模型具有数据结构简单灵活、易学易懂且具有雄厚的数学基础等特点，从70 年代开始流行，发展到现在已成为数据库的标准。目前广泛使用的数据库软件都是基于关系模型的关系数据库管理系统。

3.2.1 关系模型(RM 即Relational Model)
    关系模型把世界看作是由实体(Entity)和联系(Relationship)构成的。
    所谓实体就是指现实世界中具有区分与其它事物的特征或属性并与其它实体有联系的对象。在关系模型中实体通常是以表的形式来表现的。表的每一行描述实体的一个实例，表的每一列描述实体的一个特征或属性。
    所谓联系就是指实体之间的关系，即实体之间的对应关系。联系可以分为三种：
     ·一对一的联系。如：一个人只有一种性别，一个人→性别为一对一的联系；
     ·一对多的联系。如：相同性别的人有许多个，性别→人为一对多的联系；
     ·多对一的联系。如：很多人有同一个性别，人→性别为多对一的联系。
    通过联系就可以用一个实体的信息来查找另一个实体的信息。
    关系模型把所有的数据都组织到表中。表是由行和列组成的，行表示数据的记录，列表示记录中的域。表反映了现实世界中的事实和值。

3.2.2 关系数据库(RDB 即Relational Database)
    所谓关系数据库就是基于关系模型的数据库。
    1、关系数据库管理系统(RDBMS)
     ·关系数据库管理系统就是管理关系数据库的计算机软件。
    2、关键字(Key)
    关键字是关系模型中的一个重要概念，它是逻辑结构，不是数据库的物理部分。
     ·侯选关键字（Candidate Key）
     如果一个属性集能惟一地标识表的一行而又不含多余的属性，那么这个属性集称为侯选关键字。
     ·主关键字（Primary Key）
     主关键字是被挑选出来，作表的行的惟一标识的侯选关键字。一个表只有一个主关键字。主关键字又可以称为主键。
     ·公共关键字（Common Key）
     在关系数据库中，关系之间的联系是通过相容或相同的属性或属性组来表示的。如果两个关系中具有相容或相同的属性或属性组，那么这个属性或属性组被称为这两个关系的公共关键字。
     ·外关键字（Foreign Key）
     如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外关键字。由此可见，外关键字表示了两个关系之间的联系。以另一个关系的外关键字作主关键字的表被称为主表，具有此外关键字的表被称为主表的从表。外关键字又称作外键。

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数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：

3.3.1 表（Table ）
    数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。图3-1 中黑底白字的部分称为行，图3-2 中黑底白字的部分称为列。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于惟一地确定一条记录，如图3-1 中的emp_id 列。图3-1 中的第一条记录，即第一行数据所表达的信息为：编号为10010001 的员工叫张三，性别男，出生于1968 年2 月14 日，工作级别为1 ，工
作部门编号为1001， 受雇日期是1996 年8 月2 日，月工资是8000 元。






3.3.2 索引（Index）
    索引是根据指定的数据库表列建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径，并且可监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复。如图3-3 所示。






3.3.3 视图（View）
    视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在数据库中并不实际存。在视图是由查询数据库表产生的，它限制了用户能看到和修改的数据。由此可见，视图可以用来控制用户对数据的访问，并能简化数据的显示，即通过视图只显示那些需要的数据信息。例如：
    从图3-2 中抽取字段员工编号emp_id、员工姓名e_name、员工部门编号dept_id、员
工工资e_wage 组成一个员工工资信息表。如图3-4 所示。





    从图3-2 中抽取数据组成工作级别（job_level）为2 的员工信息表。如图3-5 所示。






3.3.4 图表（Diagram）
    在SQL Server 中图表其实就是数据库表之间的关系示意图。利用它可以编辑表与表之间的关系。如图3-6 所示。






3.3.5 缺省值（Default）
    缺省值是当在表中创建列或插入数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。如图3-7 所示。






3.3.6 规则（Rule）
    规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。如图3-8 所示。






3.3.7 触发器（Trigger）
    触发器是一个用户定义的SQL 事务命令的集合。当对一个表进行插入、更改、删除时，这组命令就会自动执行。如图3-9 所示。






3.3.8 存储过程（Stored Procedure）
    存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组SQL 程序语句，经编译后存储在数据库中的SQL 程序。如图3-10 所示。






3.3.9 用户（User）
    所谓用户就是有权限访问数据库的人。
    数据库对象还有很多

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构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

3.4.1 第一范式（1NF）
    在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
    所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。

3.4.2 第二范式（2NF）
    第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。如
图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
    第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

3.4.3 第三范式（3NF）
    满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2
的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

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SQL 语言是一种介于关系代数与关系演算之间的语言，其功能包括查询、操纵、定义和控制4 个方面，是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。

4.1.1 SQL 概述
    SQL 语言是1974 年由Boyce 和Chamberlin 提出的。1975 年至1979 年，IBM 公司San Jose Research Laboratory 研制的关系数据库管理系统原形系统System R 实现了这种语言。由于它功能丰富，语言简洁，使用方法灵活，倍受用户和计算机业界的青睐，被众多的计算机公司和软件公司采用。经过多年的发展，SQL 语言已成为关系数据库的标准语言。

4.1.2 SQL 语言的组成
    SQL 语言主要由以下几部分组成:
     ·数据定义语言（DDL，Data Definition Language）；
     ·数据操纵语言（DML，Data Manipulation Language）；
     ·数据控制语言（DCL，Data Control Language）；
     ·其它语言要素（Additional Language Elements）。
    SQL 语句数目、种类较多、其主体大约由40 条语句组成，如表4-1 所示。









4.1.3 SQL 语句的结构
    所有的SQL 语句均有自己的格式，如图4-1 所示每条SQL 语句均由一个谓词（Verb）开始，该谓词描述这条语句要产生的动作，如图4-1 中的SELECT 关键字。谓词后紧接着一个或多个子句（Clause）子句中给出了被谓词作用的数据或提供谓词动作的详细信息。每一条子句由一个关键字开始，如图4-1 中的WHERE。






4.1.4 常用的SQL 语句
    在使用数据库时用得最多的是数据操纵语言（Data Manipulation Language）。 DML包含了最常用的核心SQL 语句，即SELECT 、INSERT 、UPDATE 、DELETE。 下面对以后章节中经常用到的SELECT 语句作简单介绍（有关这些语句的具体语法请参见“数据查询：和“数据库更新”章节）
    简单的SELECT 语句的语法如下：
      SELECT [ALL|DISTINCT] <目标表达式>[，<目标表达式>]...
      FROM <表或视图名>[, <表或视图名>]...
      [WHERE <条件表达式>]
      [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式>]]
      [ORDER BY <列名2> [ASC | DESC] ]
    整个SELECT 语句的含义是:根据WHERE 子句的条件表达式,从FROM 子句指定的基本表或视图中找出满足条件的元素组,再按SELECT 子句中的目标列表达式选出元素组中的属性值形成结果表。如果有GROUP 子句，则将结果按<列名1>的值进行分组，该属性列值相等的元素组为一个组，每个组产生结果表中的一条记录。如果GROUP 子句带有HAVING 短语，则只有满足指定条件的组才予以输出。如果有ORDER 子句，则结果表还要按<列2>的值升序或降序排序。下面对SELECT 语句的常用形式举例说明。

    例4-1：查询所有员工的员工号和工资
use pangu
select emp_id，e_wage
from employee

运行结果如下：
emp_id e_wage
-------- ---------------------
10010001 8000.0000
......（因数据太多故省略之）

    例4-2：查询表的全部数据
use pangu
select *
from employee

运行结果如下
emp_id e_name birthday job_level dept_id hire_date e_wage
-------- -------------------- --------------------------- --------- ------- ---------------------------
10010001 张三 1968-02-14 00:00:00.000 1 1001 1996-08-02 00:00:00.000 8000.0000
......

    例4-3：查询工作级别为\"2\"的员工姓名，查询结果按部门分组
use pangu
select e_name， dept_id
from employee
where job_level = \'2\'
group by dept_id e_name

运行结果如下：
e_name dept_id
-------------------- -------
李四 1001
......

    以上是对SQL 语言的简单介绍,对没有接触过SQL 语言的读者,看了这一节就算入门了.我们在后面的章节中会用到更多类型的SQL 语句,Step By Step,您会成为SQL 高手。

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Transact-SQL 语言中标准的SQL 语句畅通无阻.Transact-SQL 也有类似于SQL 语言的分类,不过做了许多扩充.Transact-SQL 语言的分类如下:
      ·变量说明
      用来说明变量的命令.
      ·数据定义语言(DDL,Data Definition Language)
      用来建立数据库、数据库对象和定义其列，大部分是以CREATE 开头的命令，如：CREATE TABLE 、CREATE VIEW 、DROP TABLE 等。
      ·数据操纵语言（DML，Data Manipulation Language）
      用来操纵数据库中的数据的命令，如：SELECT、 INSERT、 UPDATE 、DELETE 、CURSOR等。
      ·数据控制语言（DCL， Data Control Language）
      用来控制数据库组件的存取许可、存取权限等的命令。如GRANT、 REVOKE 等。
      ·流程控制语言（Flow Control Language）
      用于设计应用程序的语句如IF WHILE CASE 等
      ·内嵌函数
      说明变量的命令。
      ·其它命令
      嵌于命令中使用的标准函数
    上述分类语言中，数据定义语言DDL、 数据操纵语言DML 、数据控制语言DCL 分布在以后各章讲述，本章重点讨论变量说明、流程控制、内嵌函数和其它不好归类的命令。

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在计算机中数据有两种特征：类型和长度。所谓数据类型就是以数据的表现方式和存储方式来划分的数据的种类。
    在SQL Server 中每个变量、参数、表达式等都有数据类型。系统提供的数据类型分为几大类，如表4-2 所示。





    其中，BIGINT、 SQL_VARIANT 和TABLE 是SQL Server 2000 中新增加的3 种数据类型。下面分类讲述各种数据类型。

4.3.1 整数数据类型
    整数数据类型是最常用的数据类型之一。
     1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。
     2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。
     3、TINYINT
TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。
     4、BIGINT
BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

4.3.2 浮点数据类型
    浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。
     1、REAL 数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
     2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。
     3、DECIMAL
DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。

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4、NUMERIC
NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。
注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。但可以通过使用命令来执行sqlserver.exe程序以启动SQL Server，可改变默认精度。命令语法如下：SQLSERVR[/D master_device_path][/P precisim_leve1]
    例4-4: 用最大数据精度38 启动SQL Server
sqlservr /d c:\\ Mssql2000\\data\\master.dat /p38
/*在使用了/P 参数后,如果其后没有指定具体的精度数值,则默认为38 位./*

4.3.3 二进制数据类型
     1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。
     2、VARBINARY
VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。 它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。
一般情况下，由于BINARY 数据类型长度固定，因此它比VARBINARY 类型的处理速度快。

4.3.4 逻辑数据类型
    BIT： BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。

4.3.5 字符数据类型
    字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。
     1 CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
     2、NCHAR
NCHAR数据类型的定义形式为NCHAR[ （n） ]。 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集（CharacterSet）。 UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间，所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位，其一个存储单位的容纳量就大大增加了，可以将全世界的语言文字都囊括在内，在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等，而不会出现编码冲突。
     3、VARCHAR
VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR [ （n） ]。 它与CHAR 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR数据类型具有变动长度的特性，因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度，若输入数据的字符数小于n ，则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。
一般情况下，由于CHAR 数据类型长度固定，因此它比VARCHAR 类型的处理速度快。
     4、NVARCHAR
NVARCHAR数据类型的定义形式为NVARCHAR[ （n） ]。 它与VARCHAR 类型相似。不同的是，NVARCHAR数据类型采用UNICODE 标准字符集（Character Set）， n 的取值为1 到4000。

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4.3.6 文本和图形数据类型
    这类数据类型用于存储大量的字符或二进制数据。
     1、TEXT
TEXT数据类型用于存储大量文本数据，其容量理论上为1 到2的31次方-1 （2， 147， 483， 647）个字节，在实际应用时需要视硬盘的存储空间而定。
SQL Server 2000 以前的版本中，数据库中一个TEXT 对象存储的实际上是一个指针，它指向一个个以8KB （8192 个字节）为单位的数据页（Data Page）。 这些数据页是动态增加并被逻辑链接起来的。在SQL Server 2000 中，则将TEXT 和IMAGE 类型的数据直接存放到表的数据行中，而不是存放到不同的数据页中。 这就减少了用于存储TEXT 和IMA- GE 类型的空间，并相应减少了磁盘处理这类数据的I/O 数量。
    2 NTEXT
NTEXT数据类型与TEXT.类型相似不同的,是NTEXT 类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), 因此其理论容量为230-1(1, 073, 741, 823)个字节。
    3 IMAGE
IMAGE数据类型用于存储大量的二进制数据Binary Data。 其理论容量为2的31次方-1(2,147,483,647)个字节。其存储数据的模式与TEXT 数据类型相同。通常用来存储图形等OLE Object Linking and Embedding，对象连接和嵌入）对象。在输入数据时同BINARY数据类型一样，必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识

4.3.7 日期和时间数据类型
    1 DATETIME
DATETIME 数据类型用于存储日期和时间的结合体。它可以存储从公元1753 年1 月1 日零时起到公元9999 年12 月31 日23 时59 分59 秒之间的所有日期和时间，其精确度可达三百分之一秒，即3.33 毫秒。DATETIME 数据类型所占用的存储空间为8 个字节。其中前4 个字节用于存储1900 年1 月1 日以前或以后的天数，数值分正负，正数表示在此日期之后的日期，负数表示在此日期之前的日期。后4 个字节用于存储从此日零时起所指定的时间经过的毫秒数。如果在输入数据时省略了时间部分，则系统将12:00:00:000AM作为时间缺省值：如果省略了日期部分，则系统将1900 年1 月1 日作为日期缺省值。
    2 SMALLDATETIME
SMALLDATETIME 数据类型与DATETIME 数据类型相似，但其日期时间范围较小，为从1900 年1 月1 日到2079 年6 月6：日精度较低，只能精确到分钟，其分钟个位上为根据秒数四舍五入的值,即以30 秒为界四舍五入。如：DATETIME 时间为14:38:30.283
时SMALLDATETIME 认为是14:39:00 SMALLDATETIME 数据类型使用4 个字节存储数据。其中前2 个字节存储从基础日期1900 年1 月1 日以来的天数，后两个字节存储此日零时起所指定的时间经过的分钟数。
    下面介绍日期和时间的输入格式
    日期输入格式
    日期的输入格式很多大致可分为三类：

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英文+数字格式
此类格式中月份可用英文全名或缩写，且不区分大小写；年和月日之间可不用逗号；
年份可为4 位或2 位；当其为两位时，若值小于50 则视为20xx 年，若大于或等于50 则
视为19xx 年；若日部分省略，则视为当月的1号。以下格式均为正确的日期格式：
June 21 2000 Oct 1 1999 January 2000 2000 February
2000 May 1 2000 1 Sep 99 June July 00
数字+分隔符格式
允许把斜杠（/）、连接符（-）和小数点（.）作为用数字表示的年、月、日之间的分
隔符。如：
YMD：2000/6/22 2000-6-22 2000.6.22
MDY：3/5/2000 3-5-2000 3.5.2000
DMY：31/12/1999 31-12-1999 31.12.2000
纯数字格式
纯数字格式是以连续的4 位6、位或8 位数字来表示日期。如果输入的是6 位或8 位
数字，系统将按年、月、日来识别，即YMD 格式，并且月和日都是用两位数字来表示：
如果输入的数字是4 位数，系统认为这4 位数代表年份,其月份和日缺省为此年度的1 月
1 日。如:
20000601---2000 年6 月1 日 991212---1999 年12 月12 日 1998---1998 年
????
时间输入格式
在输入时间时必须按“小时、分钟、秒、毫秒”的顺序来输入。在其间用冒号“：”隔开。但可将毫秒部分用小数点“.” 分，隔其后第一位数字代表十分之一秒，第二位数字代表百分之一秒，第三位数字代表千分之一秒。当使用12 小时制时用AM。am 和PM（pm）分别指定时间是午前或午后，若不指定，系统默认为AM。AM 与PM 均不区分大小写。如：
    3:5:7.2pm---下午3 时5 分7 秒200 毫秒
    10:23:5.123Am---上午10 时23 分5 秒123 毫秒
    可以使用SET DATEFORMAT 命令来设定系统默认的日期-时间格式。

4.3.8 货币数据类型
货币数据类型用于存储货币值。在使用货币数据类型时，应在数据前加上货币符号，系统才能辨识其为哪国的货币，如果不加货币符号，则默认为“￥”。各货币符号如图4-2所示。
    1 MONEY
MONEY 数据类型的数据是一个有4 位小数的DECIMAL 值，其取值从-2的63次方（-922，337，203，685，477.5808到2的63次方-1（+922，337，203，685，477.5807），数据精度为万分之一货币单位。MONEY 数据类型使用8个字节存储。





    2 SMALLMONEY
SMALLMONEY数据类型类似于MONEY 类型，但其存储的货币值范围比MONEY数据类型小,其取值从-214,748.3648到+214,748.3647,存储空间为4 个字节。

4.3.9 特定数据类型
SQL Server 中包含了一些用于数据存储的特殊数据类型。
    1 TIMESTAMP
TIMESTAMP数据类型提供数据库范围内的惟一值此类型相当于BINARY8或VARBINARY（8），但当它所定义的列在更新或插入数据行时，此列的值会被自动更新，一个计数值将自动地添加到此TIMESTAMP数据列中。每个数据库表中只能有一个TIMESTAMP数据列。如果建立一个名为“TIMESTAMP”的列，则该列的类型将被自动设为TIMESTAMP数据类型。

    2 UNIQUEIDENTIFIER
UNIQUEIDENTIFIER 数据类型存储一个16 位的二进制数字。此数字称为（GUIDGlobally Unique Identifier ，即全球惟一鉴别号）。此数字由SQLServer 的NEWID函数产生的全球惟一的编码，在全球各地的计算机经由此函数产生的数字不会相同。

4.3.10 用户自定义数据类型
SYSNAME SYSNAME 数据类型是系统提供给用户的，便于用户自定义数据类型。它被定义为NVARCHAR（128），即它可存储128个UNICODE字符或256个一般字符。其具体使用方法请参见第7章“管理数据库表”中的“自定义数据类型”章节。

4.3.11 新数据类型
SQL Server 2000 中增加了3 种数据类型：BIGINT、SQL_VARIANT和TABLE。其中BIGINT数据类型已在整数类型中介绍，下面介绍其余两种：
    1 SQL_VARIANT
SQL_VARIANT数据类型可以存储除文本、图形数据（TEXT、NTEXT、IMAGE）和TIMESTAMP类型数据外的其它任何合法的SQL Server数据。此数据类型大大方便了SQL Server的开发工作。
    2 TABLE
TABLE 数据类型用于存储对表或视图处理后的结果集。这一新类型使得变量可以存储一个表，从而使函数或过程返回查询结果更加方便快、捷其、使用请参见第13章“游标、视图和自定义函数”。

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Transact-SQL中可以使用两种变量，一种是局部变量（Local Variable）另外一种是全局变量（Global Variable）。

4.4.1 局部变量
局部变量是用户可自定义的变量，它的作用范围仅在程序内部。在程序中通常用来储存从表中查询到的数据，或当作程序执行过程中暂存变量使用。局部变量必须以“@”开头，而且必须先用DECLARE命令说明后才可使用。其说明形式如下：
DECLARE @变量名 变量类型 [@变量名 变量类型…]
其中变量类型可以是SQL Server 2000支持的所有数据类型，也可以是用户自定义的数据类型。DECLARE命令的详细用法请参见“4.6其它命令”。
在Transact-SQL中不能像在一般的程序语言中一样使用“变量=变量值”来给变量赋值。必须使用SELECT或SET命令来设定变量的值，其语法如下：
SELECT@局部变量=变量值
SET @局部变量=变量值
例4-5：声明一个长度为10 个字符的变量“id”并赋值
declare@id char（10）
select@id=‘10010001’

注意：可以在Select命令查询数据时，在Select命令中直接将列值赋给变量。例4-6:查询编号为“10010001”的员工和工资，将其分别赋予变量name和wage。

例4-6
use pangu
declare@name char（30）@wage money
select@name=e_name，@wage=e_wage
from employee
where emp_id=\'10010001\'
select@name as e_name，@wage as e_wage
运行结果如下：
e_name e_wage
------------------------------ -----------
张三 8000.0000

注意：数据库语言和编程语言有一些关键字，关键字是在某一一样下能够促使某一操作发生的字符组合，为避免冲突和产生错误，在命令表、列、变量以及其它对象时应避免使用关键字。有关SQL Server的关键字请参见附录。