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请问python中scipy包中的optimize里面的函数具体怎么用? [复制链接]

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发表于 2012-11-11 12:27 |只看该作者 |倒序浏览
from scipy.optimize import fmin
def myfunc(x):
    return x**2-4*x+8
x0=[1.3]
调用 xopt=fmin(myfunc,x0)可以求出使得myfunc函数值最小的x值,但是当我把参数改为二元的,即:
def myfunc(x,y):
    return x**2+y**2+8

调用fmin出现了问题,请大牛给予指导:
1.python是否可以处理多元函数的最值问题?
2.具体的函数调用格式是什么,我本来是按照函数介绍的具体细节写的,但是出现了问题?

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发表于 2012-11-19 19:44 |只看该作者
回复 1# shengyajund
  1. from scipy.optimize import fmin
  2. def myfunc(x):
  3.     return x**2-4*x+8

  4. print fmin(myfunc, 0)

  5. def myfunc(p):
  6.     x, y = p
  7.     return x**2+y**2+8

  8. print fmin(myfunc, (1, 1))
复制代码
fmin的第一个参数是一个函数,这个函数的参数是一个数组,数组中每个元素是一个变量,因此对于多元函数,需要在myfunc内部将数组的内容展开。
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