互联网技术新热点之--业务分析及CPU选型，参与有好礼！（获奖名单已公布2013-1-17）

frogoscar

看看这篇文章：
http://zhidao.zgsj.com/article/13/20121028232103.shtml

不错好像

frogoscar

最棒服务器CPU：
Intel 至强E7

实测, 测试项目只有SAP S&D、vApusMark II两个，前者用于衡量数据库性能，后者考察虚拟化性能和各种情况下的功耗


数据库性能


满载功耗


空闲功耗


实际负载功耗(低电压与标准电压内存)


响应时间(时间越短越好)


虚拟化性能(128GB内存)


虚拟化性能(重新修订)

frogoscar

关于 Intel 至强E7
可以参看：
http://www.intel.cn/content/www/ ... ssor-e7-family.html

http://www.enet.com.cn/article/2011/0518/A20110518860534.shtml

q1030965736

lol

流氓无产者

这玩意儿有没有技术指标啊，感觉主观程度很大
比如，我干什么，为啥一定要3GHZ,2GHz不行吗？如何衡量
感觉都像卖CPU的，不管你3721，当当把一堆新特性丢下，这个有用么？

meego2012

cnvbird 发表于 2012-12-25 13:35
目前关注于虚拟化这块，所以要求的cpu最低要求是支持虚拟化技术。否则都不考虑

虚拟化这块，估计还是性能好点比较好，毕竟虚拟化自身还是有不小的开销的

x86的虚拟化技术还是比较成熟的，无论半虚拟化还是全虚拟化

meego2012

推荐一个intel官方的CPU性能比较网站
http://ark.intel.com/products/fa ... -Processors/desktop

不过是桌面处理器的，不知道有没有服务器CPU方面的啊？

pitonas

meego2012 发表于 2013-01-07 07:26
推荐一个intel官方的CPU性能比较网站
http://ark.intel.com/products/family/65506/3rd-Generation-Intel- ...

不错

dooros

send_linux 发表于 2012-12-25 09:18
随着互联网和移动计算的爆炸性发展，对于计算的需求也越来越细分。各种应用场景下的对计算资源的需求也变得 ...

您是否真的需要一台或几台服务器？！
在云计算和云计算提供商大行其道的今天，在业务分析时我们首先考虑的不是如何选择 CPU，而是“我们是否需要服务器”。
首先，我们可以从以下几个方面考虑：
（1）购买力
从当前业务需求以及未来业务走向上分析，企业是否支持购买服务器，以及后续服务器的扩容、添置。
（2）运营成本
企业是否有相应人才负责服务器的维护，或者是，企业是否有意向聘用相应人才负责服务器的维护。
（3）其他
带宽、电力、空调、机房等等都是不可或缺的条件，企业是否支持这些开销。
（4）所谓的“潮汐”
我认为，任何企业都无法避免潮汐现象。服务器的运转夜间总比白天闲，这就是为什么维护工作都放在夜间。
（5）安全
你聘用的服务器负责人是否能够确保服务器的安全，是否能在故障发生的第一时间内解决，都将很大程度上影响到业务平台的稳定性。


案例分析：
（1）小型企业
企业网站、企业邮箱：
我相信，几年前企业都把这两项业务托管给虚拟主机提供商，方便、经济、实惠。我们不需要考虑上述诸多因素，我们只需要关系网站程序的健壮性，密码的安全性。作为一个小型企业，这无疑是一个非常恰当的选择。
曾经呆过一家生产型企业，负责网络维护，一个人。当时，为什么选择虚拟主机呢？
主要原因就是，对自己的技术不放心，怕出了安全问题解决不了。
ERP 系统、办公 OA：
这个没办法，涉及一些内部保密，必须要服务器，小型企业一台就够了。
当时碰到过虚拟主机服务商购买的企业邮箱不够用的问题，后面搭建了一个内部邮件服务器，把不需要发外网邮件的人员清理出去，使用内网邮件服务器。

（2）小型设计工作室
曾经找过一个朋友帮忙做个设计图，他用 PC 机渲染，历时一天。当时，比较着急，深有体会速度之慢。如果使用云计算服务商提供的服务，只在需要的时候购买服务。如果业务量大，他的 PC 机根本处理不过来，交付时间也只能一拖再拖，而且使用云计算服务商提供的服务不必考虑宕机这种尴尬的问题。


如果你真的需要一台服务器，就不必考虑“潮汐”问题。我认为这不是一个值得考虑的问题。
首先，在平台的架构上我始终贯彻一种思想，那就是服务的单一性。如果条件允许，Web 服务器就是 Web 服务器，文件服务器就是文件服务器，数据库服务器就是数据库服务器。“大杂烩”的服务器应用率固然高，但怎么看怎么不爽，维护起来也是相当麻烦。当然，如果条件不允许，那也只能大杂烩了。
其次，如果你不能把空闲资源提供出去，那“潮汐”也是必然的。你的业务需求总有一个峰值，最好的情况就是你在业务需求峰值的时候机器满负荷运转。但是，我想任何一个有常识的人都不会允许此类情况发生。作为一个运维，机器长时间高负荷运转是一种不正常现象，必须把这种高负荷给降下来。所以，你不能容忍服务器的满负荷运转，也就是容忍“潮汐”存在。
再次，作为一家普通企业，在服务器的使用上，考虑的是服务的稳定性，而不是 CPU 的利用率。很少有企业会把开销花费在 CPU 的调度上。


瓶颈是 CPU 还是磁盘 IO？
这个看业务是计算密集型还是 IO 集中型就很容易选择了。当然，如果你的服务器是“大杂烩”，那就另当别论了。鱼和熊掌，兼而有之，那是要付出代价的。


你是需要 CISC 还是 RISC？
对普通人来说，基本没什么区别，都是 CPU，只要支持我所需要的 OS 就行，都一样。或许有人说什么功耗问题，那都是 ARM 在移动领域大红大紫造成的现象，这年头 CISC 也可以做到功耗低。
下面这些资料可能对大家有点用：
（1） 指令系统：RISC 设计者把主要精力放在那些经常使用的指令上，尽量使它们具有简单高效的特色。对不常用的功能，常通过组合指令来完成。因此，在RISC 机器上实现特殊功能时，效率可能较低。但可以利用流水技术和超标量技术加以改进和弥补。而CISC 计算机的指令系统比较丰富，有专用指令来完成特定的功能。因此，处理特殊任务效率较高。
（2） 存储器操作：RISC 对存储器操作有限制，使控制简单化；而CISC 机器的存储器操作指令多，操作直接。
（3） 程序：RISC 汇编语言程序一般需要较大的内存空间，实现特殊功能时程序复杂，不易设计；而CISC 汇编语言程序编程相对简单，科学计算及复杂操作的程序社设计相对容易，效率较高。
（4） 中断：RISC 机器在一条指令执行的适当地方可以响应中断；而CISC 机器是在一条指令执行结束后响应中断。
（5） CPU：RISC CPU 包含有较少的单元电路，因而面积小、功耗低；而CISC CPU 包含有丰富的电路单元，因而功能强、面积大、功耗大。
综上，如果你能把业务分析细化到指令集的级别，你就应该知道你是需要 CISC 还是 RISC。当然，功耗问题也是日益严重的一个问题，特别是使用大量服务器的企业，这也可以作为重点考虑的一个因素。


关于虚拟化
（1）软件
说句实话，虚拟化这东西目前还没用上。用过 VPS，不知道这算不算虚拟化。说句实话，VPS 这东西的利用率也是很低的，配置固定，产品单一，很少有能动态调整配置的 VPS 提供商，单从内存上说，128、256、512，为什么这都要停留在 2 的 N 次方上？心理洁癖？
（2）硬件
你是需要 Intel Virtualization Technology（Intel VT）还是 AMD Virtualization（AMD V）？
可以看看 https://sites.google.com/site/ch ... zecpuazuka-chu-liki
由于网站被 GG 了，这里我就转来了，大家可以看看。

1.       为虚拟化部署选择CPU
   
2. 　　当购买CPU时，首先选择的是牌子：AMD还是英特尔？过去几年围绕着这两者进行了许多性能研究。随着处理器架构的持续变更，AMD有时超过了英特尔，有时又落后。英特尔和AMD都在他们最新的处理器里集成了虚拟化技术，分别是Intel Virtualization Technology（Intel VT）和AMD Virtualization（AMD V），以加速虚拟服务器里的指令执行。
   
3. 　　英特尔与AMD处理器的主要区别在于物理架构。英特尔使用前端总线模式连接处理器到内存控制器，而AMD在每个处理器上使用集成的内存控制器，让处理器通过超线程互联。取决于什么样的系列，这些处理器有不同的能源消耗级别。
   
4. 　　当你比较拥有相似的速度、功能和核心数量的处理器时，英特尔和AMD的性能都差不多。一些性能研究显示英特尔处理器在性能方面更具优势，其他研
   
5. 究则相反。英特尔和AMD处理器在VMware
   
6. ESX主机里都工作得很好，因此在选择时与个人的品牌爱好相关。由于英特尔和AMD不断发布新的处理器系列，在你作出选择之前应该查看一下哪个目前有最先
   
7. 进的技术。
   
8. 　　因此该选择哪类CPU？一般来说习惯了什么牌子就坚持使用，尤其是目前服务器已经使用了某个牌子。这样做的原因是如果主机运行在不同的处理器上时，你不能从一台主机移动运行着的虚拟机到另一台。（参见AMD演示英特尔与AMD处理器之间的热迁移）例如，使用英特尔处理器的虚拟机启动在一台主机上，如果在其运行时移动到使用AMD处理器的主机上，一般会崩溃。如果你决定使用不同牌子的处理器，处于兼容性考虑，最好将使用相同牌子处理器的主机隔离在分开的集群里。
   
9. 
   
10. 　　处理器选择：虚拟化扩展
    
11. 　　当购买处理器时，选择优化虚拟化的模式，如有AMD-V或Intel-VT 扩展。为了弄清扩展为什么重要，你需要了解环与CPU是如何工作的。
    
12. 　　x86操作系统使用保护环提供保护级别，以便代码的执行。这些环以等级排列，从最有特权的（Ring 0）到最少特权的（Ring
    
13. 3），这些都由对处理器有限制的CPU执行。在未虚拟化的服务器上，宿主在Ring 0里的操作系统拥有运行在Ring
    
14. 3里的服务器硬件与应用。在虚拟化系统上，hypervisor和虚拟机监控器（VMM）需要运行在Ring 0，因此虚拟机子操作系统必须在Ring
    
15. 1里。由于多数操作系统必须运行Ring 0，VMM工具通过捕获特许指令和模拟Ring 0到子虚拟机，让子操作系统以为它运行在Ring 0。
    
16. 　　不过这个操作会降低性能，因此英特尔与AMD开发了Intel
    
17. VT和AMD-V解决这个问题。这两种技术都整合在CPU里，因此VMM能运行在新的叫做Ring -1的环里，这允许子操作系统天生运行在Ring
    
18. 0里。这种在CPU的扩展提升了性能。VMM不再让子操作系统以为它运行在Ring
    
19. 0里，因为子操作系统能在此操作，并且不会与VMM冲突，它已经移动到新的Ring
    
20. 1级别。为了从虚拟主机获取最好的性能，选择使用这些虚拟化优化的扩展CPU。
    
21. 　　同样，继续留意AMD和英特尔未来支持嵌入页表（NPT）的处理器。AMD的版本是Rapid Virtualization
    
22. Indexing（RVI），英特尔的是Extended Page
    
23. Tables（EPT）。这种新CPU技术能帮助降低虚拟化大型应用（如数据库）的性能开销。
    
24. 　　选择多核CPU
    
25. 　　另一个关键选择是物理CPU（插座）的数量和CPU应该拥有的核心数量。多核CPU结合在单个物理CPU上的多个核心，这样的例子是拥有两个四
    
26. 核心 CPU的服务器有八个处理器可用。取决于CPU的牌子和模式，这些核心有时候共享一个缓存，或每个核心有连个独立的Level
    
27. 2缓存。多数虚拟化软件厂商通过插座销售许可，而不是通过每个插座拥有的核心数量，因此多核心处理器最适合虚拟化。对于新服务器，多核心CPU现在几乎是
    
28. 标准要求。
    
29. 　　你也必须在双核和四核CPU之间作出选择。基于可以拥有多个核心的推断，你可能倾向于选择四核而不是双核。但是双核和四核有重大的差异。CPU
    
30. 核心数量的增加并不一定伴随着CPU时钟频率的增加。一个
    
31. 3.2GHz的CPU比1.6GHz的CPU快了一倍，但是四核心的CPU不比一核心的快四倍。一个双核心的CPU几乎比单核心CPU快50%（而不是你
    
32. 想象的100%），四核心的CPU可能只比双核心的快25%。此外，双核心的CPU一般比四核的时钟频率高。四核CPU产生过度的热量，导致频率没有单核
    
33. 和双核CPU高。
    
34. 　　一般来说，在虚拟主机使用四核CPU出于两个因素。第一个是多数虚拟化软件通过服务器里的插座数量许可，而不是所拥有的核心数量。这意味着你能
    
35. 比购买在每个许可上获取更多的CPU。第二个因素是在主机服务器里拥有更多核心的话，当尝试调度由虚拟机发送的CPU请求时，给hypervisor
    
36. CPU调度带来更高的灵活性。拥有更多可用的核心使CPU调度工作更轻松，并且提升了主机上的虚拟机性能。
    
37. 　　不过在某些情况下，双核CPU比四核更适合（例如，如果你不打算在主机上运行六到八台虚拟机）。双核CPU更快的频率增加了虚拟机的运行速度。
    
38. 此外，如果你计划给虚拟机分配单独的虚拟处理器，双核处理器是更佳的选择，因为拥有单个虚拟CPU的虚拟机比拥有多个虚拟CPU的更容易让
    
39. hypervisor调度。
    
40. 　　为虚拟化选择内存
    
41. 　　你是不希望克扣内存的，因为耗光一台主机的第一个硬件资源是普遍的。当主机上有大量的其他可用资源（CPU、磁盘、网络等）时就没有足够的内存
    
42. 了，这就会限制主机上放置的虚拟机数量。虽然一些虚拟化软件有内存过量使用功能，但是不建议消耗光所有的物理主机内存，因为这会影响虚拟机的性能。
    
43. 　　一台服务器的内存类型由服务器所支持的决定，因此检查服务器规格或者使用在线购买指南看看是否能用。检查你的服务器上有多少个内存槽和内存是否需要成对安装。
    
44. 　　由于可以在服务器里使用双列直插内存模块DIMM（例如512MB、1GB、2GB等），你应该选择一个与服务器所需的内存数量工作的DIMM
    
45. 大小。尺寸较大的内存DIMM（例如4GB或8GB）比尺寸小的更贵，但是它们使用较少的内存槽以预留更多空间，方便未来扩展。一旦选择了DIMM大小，
    
46. 就继续使用。服务器里混合的DIMM会导致性能的降低。最好在内存槽里使用中等大小的DIMM。
    
47. 　　除了大小，基于内存模块的峰值数据传输率也有许多不同的内存类型（例如PC2100和PC5300）。原先“PC”后面的数字用于标注代表数据
    
48. 传输时钟频率的内存模块，如PC133。后来变成了以Mbps表示的峰值数据传输率，因此被划分为PC5300的内存拥有的峰值数据传输率是
    
49. 5300Mbps。多数服务器能使用几个不同的内存类型，因此如果你能负担的话选择最快的内存。
    
50. 　　最后与内存相关的决策是你必须在单个、双个和四个级别的DIMM之间作出选择。一个内存等级定义为64位或72位块用于纠错码（ECC）内存，
    
51. 通过使用
    
52. DIMM上的DRAM芯片创建。例如，单个队列联合所有芯片到单个块，而双队列DIMM将芯片飞到两个块里。双队列通过在一个模块的空间里放置两个单队列
    
53. DIMM，增加了内存密度，使得它们比单队列DIMM更便宜。
    
54. 　　不过在一些情况下，服务器的芯片组只能支持特定数量的队列。如果服务器的内存总线有四个DIMM插槽，芯片组只能支持两个双队列DIMM或者四
    
55. 个单队列
    
56. DIMM。如果安装两个双队列DIMM，剩下的两个插槽不能使用。如果DIMM插槽里队列的总数量超过了芯片组能支持的最大数量负载，服务器可能不能正常
    
57. 运行。
    
58. 　　因此，应该选择何种类型的DIMM？单队列DIMM允许服务器利用其最大内存容量并达到最高性能级别，但由于密度高，成本也高。双队列DIMM
    
59. 更便宜，但是限制了整个系统容量和未来的升级选择。如果你预算够的话就使用单队列。如果不够，双队列也行。在一些服务器上，单队列和双队列DIMM可以混
    
60. 合使用（不过不推荐这样做）。要有好的效果，尝试在所有插槽里使用相同类型的队列。
    
61. 　　最后，市场上有几个内存制造商，但最好不要在服务里混合使用各种内存。内存配置与选择很复杂，所以经常向服务器硬件厂商咨询，确保为你的服务器选择合适的硬件。
    
62. 　　在这系列的下一部分中，我们将介绍如何选择网络和存储I/O适配器，还有如何为虚拟主机选择合适的存储。

复制代码

关于程序
多线程编程，充分利用 CPU 利用率。
你的服务器有多少个 php-cgi 是在浪费系统资源？别以为 100% 就是充分利用，这就是为什么出现 Nodejs 这种异步 I/O 模型。所以，没有真正的充分利用。


还是“潮汐”……
如何把空闲资源提供出去，是机器利用率最大，所以才会有了“挖矿”这种风靡一时的东东……
云服务提供商的一大堆服务器还在闲置……等着你去买呢……你说，他是先买一堆服务器开始卖服务，还是先买一台服务器开始卖服务，然后一台台加？反正，我厂是有一大堆服务器在那闲置……


CPU 的硬件
主频、核心数、线程、Cache、总线……
随着“更高、更多、更大”，功耗也越高。在满足当前需求的基础上，选择最恰当的。


提问：
如何把服务器空闲资源提供出去？方式？方法？

wang290

frogoscar 发表于 2013-01-04 23:18
最棒服务器CPU：
Intel 至强E7

这个评测的环境贴一下吧，感觉还是蛮有用的