大家在实施数据挖掘的项目，你们都使用什么工具呢（获奖名单已公布2013-3-14）

dooros

还没接触过数据挖掘……

realmon

map reduce吧
社交网站没做过

kellyseeme123

数据挖掘还是需要很多经验的人来进行的，而且要对业务非常的熟悉，不然的话挖掘的都是表面的东西
没看到过成功的数据挖掘。。。

action08

没见过什么数据挖掘，感觉很多都在吹牛

dengbao2001

不知道什么叫数据挖掘，

hbsycw

1.大家在实施数据挖掘的项目，你们都使用什么工具呢？
答：使用过的专业工具有：SPSS、SAS

2.讨论一下数据挖掘在web2.0的应用。
答：数据挖掘目前的应用主要是：分类、聚类、关联规则，这几个方面。对于web2.0的应用来说，主要是通过对用户行为数据的挖掘来进行精准营销，比如：准确的广告投放，以及相关的商品推荐等~

3.大家是如何进行数据挖掘呢？有没有什么好的方法？
答：大家知道，数据挖掘(DM)是商务智能BI应用的一个最高层次，也是最有价值的层次，但也是最难把握的一个层次。大家看好数据挖掘，无非是希望发现一些隐藏的事实、关联的规则，希望对未来运营、生产的管理决策更精准。但，现实是，目前还很难做到这一点，因为DM科学本身在发展是一方面，另一方面是数据的不准确性导致DM的水平也打了很多折扣。个人认为要做好DM，还是要先做好DW（数据仓库），其次是深刻理解业务，要从业务数据中能挖出多少“金子”，关键还在于对业务的理解深刻度。

craaazy123

刚接触DM，正在啃书ing。。。
1.大家在实施数据挖掘的项目，你们都使用什么工具呢？
答：接触过SPSS和R语言，hadoop（mahout），比较流行
2.讨论一下数据挖掘在web2.0的应用。
答：就目前我所知道的，DM在商品推荐，好友推荐，日志分析，用户行为分析有比较多的应用。比如amazon.cn的商品推荐，新浪微博的好友推荐，日志分析这一块，前段时间就看过一篇利用hadoop分析网站访问日志的文章，我记得刚开始学hadoop的时候，一说到应用就是fb的日志分析。用户行为分析的话，不知道算不算日志分析这一块，163邮箱有个分析用户使用邮箱的情况的分析功能，每隔一段时间就能收到来自163邮箱的邮件，上面统计了我登录邮箱的情况，发了多少封邮件出去，收到多少邮件等等项目，最后给出一个建议什么的，如，多和朋友联系之类的。用户行为分析在商业中应该比较常见，正如前面一位所说的，准确的广告投放什么的。科研方面，数据挖掘有比较重要的地位，e.g.气象分析，天文信息处理等。
3.大家是如何进行数据挖掘呢？有没有什么好的方法？
答：目前还没真正进行过数据挖掘，不过我觉得DM是一个发展中的领域，或是几个领域的结合体，对于从事数据挖掘工作的人来说，应该具备相关行业的行业背景，扎实的数学基础（主要是统计之类）以及编程能力（能写程序，像R语言，java神马的，hadoop就是用java写的）。如何从海量数据中挖掘出对自己感兴趣的模式，需要有大数据处理的能力，我觉得这也是今后发展的趋势。所以能使用MapReduce之类的工具是非常有帮助的。

刚开始学习DM的知识，就算是对前段时间学习情况的总结吧 ！！ O(∩_∩)O~  

registcn

看过数据挖掘概念与技术，感觉就是自己做数学建模时候的一些东西，毫无新意。个人不赞成学计算机的人搞这个，还有算法分析之类，这些都应该由数学专业的同仁来做。不喜勿喷

arron刘

恩。有道理，学数学的转计算机啊也比较快。而且研究数据也比较快回复 9# registcn


   

registcn

是啊，本来计算机学科越来越庞大，越来越臃肿，俨然有成为真正的基础学科之势。比如，我们要学逻辑学，要学电路，要学数学，但是哪一个拿出来，都是一个独立的专业，要想让计算机的人搞明白某个方向，那他们在本科、硕士期间，岂不是其他方向浪费了很多无谓的精力和时间？回复 10# arron刘