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[BI] 大家在实施数据挖掘的项目,你们都使用什么工具呢(获奖名单已公布2013-3-14) [复制链接]

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巨蟹座
日期:2013-08-12 09:41:40IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-12-09 06:20:00寅虎
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日期:2013-08-12 09:42:01每日论坛发贴之星
日期:2015-12-09 06:20:00
发表于 2013-01-15 09:58 |显示全部楼层
获奖名单已公布,详情请看:http://bbs.chinaunix.net/thread-4071739-1-1.html

传统互联网正在迈向一个全新的时代——社交服务网时代,从“人与机器”的时代迈向“人与人”的时代。互联网社交服务网站的发展验证了“六度分隔理论”,即“人际关系脉络方面你必然可以通过不超出六位中间人间接与世上任意先生女士相识”。个体的社交圈会不断地扩大和重叠并最终形成大的社交网络。无论是国外的Facebook、MySpace、Twitter,还是国内的开心网、人人网等都一头扎进社交网,以及现在很多的各种微博等等。因为他们认定社交网必然掀起新一轮的互联网革命。

社交网的一个显著特点是支持巨大用户数,因此如何能够在这么多的用户数据中获得有用的信息,数据挖掘就显得尤为重要。今天我们的讨论话题就是:

1.大家在实施数据挖掘的项目,你们都使用什么工具呢?

2.讨论一下数据挖掘在web2.0的应用。

3.大家是如何进行数据挖掘呢?有没有什么好的方法?

欢迎大家踊跃发言看看如何才能成为数据挖掘的一代宗师!!!

讨论时间:2013.1.15-2013.2.28

活动奖励:活动结束后将会抽取三位回复认真的会员赠送《数据挖掘》一本。
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日期:2013-03-13 15:29:07CU大牛徽章
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日期:2015-03-04 09:57:09
发表于 2013-01-15 11:38 |显示全部楼层
还没接触过数据挖掘……

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日期:2015-03-03 16:54:15
发表于 2013-01-15 13:14 |显示全部楼层
map reduce吧
社交网站没做过

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发表于 2013-01-15 15:05 |显示全部楼层
数据挖掘还是需要很多经验的人来进行的,而且要对业务非常的熟悉,不然的话挖掘的都是表面的东西
没看到过成功的数据挖掘。。。

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日期:2015-08-10 16:30:322015亚冠之全北现代
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发表于 2013-01-15 15:17 |显示全部楼层
没见过什么数据挖掘,感觉很多都在吹牛

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发表于 2013-01-15 15:39 |显示全部楼层
不知道什么叫数据挖掘,

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日期:2013-10-24 15:41:34摩羯座
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日期:2015-10-09 16:03:47fulanqi
日期:2016-06-17 17:54:25
发表于 2013-01-15 15:40 |显示全部楼层
1.大家在实施数据挖掘的项目,你们都使用什么工具呢?
答:使用过的专业工具有:SPSS、SAS

2.讨论一下数据挖掘在web2.0的应用。
答:数据挖掘目前的应用主要是:分类、聚类、关联规则,这几个方面。对于web2.0的应用来说,主要是通过对用户行为数据的挖掘来进行精准营销,比如:准确的广告投放,以及相关的商品推荐等~

3.大家是如何进行数据挖掘呢?有没有什么好的方法?
答:大家知道,数据挖掘(DM)是商务智能BI应用的一个最高层次,也是最有价值的层次,但也是最难把握的一个层次。大家看好数据挖掘,无非是希望发现一些隐藏的事实、关联的规则,希望对未来运营、生产的管理决策更精准。但,现实是,目前还很难做到这一点,因为DM科学本身在发展是一方面,另一方面是数据的不准确性导致DM的水平也打了很多折扣。个人认为要做好DM,还是要先做好DW(数据仓库),其次是深刻理解业务,要从业务数据中能挖出多少“金子”,关键还在于对业务的理解深刻度。

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日期:2013-05-20 10:43:41IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-07-29 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
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日期:2018-03-09 11:17:08
发表于 2013-01-15 18:38 |显示全部楼层
刚接触DM,正在啃书ing。。。
1.大家在实施数据挖掘的项目,你们都使用什么工具呢?
答:接触过SPSS和R语言,hadoop(mahout),比较流行
2.讨论一下数据挖掘在web2.0的应用。
答:就目前我所知道的,DM在商品推荐,好友推荐,日志分析,用户行为分析有比较多的应用。比如amazon.cn的商品推荐,新浪微博的好友推荐,日志分析这一块,前段时间就看过一篇利用hadoop分析网站访问日志的文章,我记得刚开始学hadoop的时候,一说到应用就是fb的日志分析。用户行为分析的话,不知道算不算日志分析这一块,163邮箱有个分析用户使用邮箱的情况的分析功能,每隔一段时间就能收到来自163邮箱的邮件,上面统计了我登录邮箱的情况,发了多少封邮件出去,收到多少邮件等等项目,最后给出一个建议什么的,如,多和朋友联系之类的。用户行为分析在商业中应该比较常见,正如前面一位所说的,准确的广告投放什么的。科研方面,数据挖掘有比较重要的地位,e.g.气象分析,天文信息处理等。
3.大家是如何进行数据挖掘呢?有没有什么好的方法?
答:目前还没真正进行过数据挖掘,不过我觉得DM是一个发展中的领域,或是几个领域的结合体,对于从事数据挖掘工作的人来说,应该具备相关行业的行业背景,扎实的数学基础(主要是统计之类)以及编程能力(能写程序,像R语言,java神马的,hadoop就是用java写的)。如何从海量数据中挖掘出对自己感兴趣的模式,需要有大数据处理的能力,我觉得这也是今后发展的趋势。所以能使用MapReduce之类的工具是非常有帮助的。

刚开始学习DM的知识,就算是对前段时间学习情况的总结吧 !! O(∩_∩)O~  

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巨蟹座
日期:2014-04-23 23:20:17
发表于 2013-01-15 23:42 |显示全部楼层
看过数据挖掘概念与技术,感觉就是自己做数学建模时候的一些东西,毫无新意。个人不赞成学计算机的人搞这个,还有算法分析之类,这些都应该由数学专业的同仁来做。不喜勿喷

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巨蟹座
日期:2013-08-12 09:41:40IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-12-09 06:20:00寅虎
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日期:2015-12-09 06:20:00
发表于 2013-01-16 10:39 |显示全部楼层
恩。有道理,学数学的转计算机啊也比较快。而且研究数据也比较快回复 9# registcn


   
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