[基于Epoll内置Leader-Follower服务端实现, 已可达50万echo qps（全新支持Lua啦）]

huangyacong

请求数据的大小和返回数据的大小是多少BYTE？

hahayacoder

你好楼主，请问你贴图里面用的那cpu分析工具是什么呢？我搜索kcachegrind没有想要的东西，能提供一个链接吗？非常感谢。

sxwailyc

55555555555555

melodyzm

受益良多，很多之前的概念比较清晰了。

melodyzm

请忽略我上个问题

sguphilmo

回复 1# linux_c_py_php


    mark!好文

hfree

mark down this time

figozhu

感谢楼主分享！！！

answer3y

回复 1# linux_c_py_php


   
楼主为什么要分组呢？ 每个线程一个epoll_fd，性能更高？

我每个线程一个epoll_fd，可以跑到100w qps了， client和server同一台机器分完了所所有cpu，idl为4%（找不到其他机器可以来压）

yulihua49

answer3y 发表于 2015-09-07 09:08
回复 1# linux_c_py_php

楼主已经说了，极端情况，每线程一个epfd。
这个在测试中性能最高。
但是在实际使用中，任务分派，每个任务的忙度不同，epfd划分的越细，负载均衡越困难。

所以我思考良久，还是采用一个进程一个epfd，多个线程处理。这样qps只能达到15万左右。
然后安排多个进程，甚至多台主机。前端加负载均衡器。这样负载均衡的效果要好一些。
10-15个进程也可以达到1百万的Tps。1Tps=2qps。一个事务需要2个qps来完成。