灾难&故障 你IT系统的业务连续性有保障吗？（获奖名单已公布-2013-6-7）

乱叶

以前在 某事业单位  用的是 novell 的解决方案，感觉还行

Mylib

目前数据量比较小，备份比较简单，坐看大神发言

cjmmike

用最简单的方法，用最廉价的工具实现最优的方案。

wolfop

宕机用容灾解决，这TMD谁的馊主意。
除了911或者地震才是真的是DR解决问题，有几个业务连续性的问题真的应该用DR解决或者DR能解决。

lininier

业务连续性的保障感觉很重要，其他的等着大神发言了。。。

yifangyou

1、如果您已经面对大数据带来的备份问题，您是如何解决的？
答：对于大数据的备份，我一般是两种
    一种是把大数据拆成小数据，比如说是按照天或者小时拆分，每天备份或者每个小时就备份一次。
    另外一种是使用RAID,实时备份到不同的硬盘中
2、如果您还在对您的大数据灾备解决方案进行选型，你理想中的大数据灾备解决方案有哪些特色？
答：1）对于数据保证恢复损失不小于1分钟；
      2）能够保证不中断业务备份和恢复；
      3）对服务器压力不能太高
      4）能够做增量，或者全量备份
      5）恢复时间在1小时内

pitonas

业务连续性的最为重要的两大技术问题就是备份和恢复。
感觉这实施起来比较困难。

tech坦克

1、如果您已经面对大数据带来的备份问题，您是如何解决的？
   这个问题，我想从以下角度来回答：
一、最主要的问题，是备份速度问题。
   随着数据量的越来越大，备份作业数量也不断增加，所以肯定力求在最短的时间窗口内把所有的备份都完成。
   所以，提升备份速度尤为关键。比如说将基于以太网络的备份尽量采用光纤介质。其次，升级现有的硬件架构，将之前的4G光纤网络升级为8G等等。
二、备份介质问题。
   大数据量的备份，很容易造成现有存储介质不够用。过多的在线存储和离线磁带，势必造成预算超支。
   所以，适当的采用重复数据删除技术，可能缓解当前的问题。
三、备份策略。
   这个基本所有的备份软件都会提到，可以根据数据的重要性，来适当调节。
2、如果您还在对您的大数据灾备解决方案进行选型，你理想中的大数据灾备解决方案有哪些特色？
   期望的几个特色如下，
一、操空简单，易于管理。
二、兼容性和和用户可编辑程度尽量高。
三、方案中尽量避免前后端的单点故障的存在。
四、价格控制，以及后期维护成本。

刺客阿地

1、如果您已经面对大数据带来的备份问题，您是如何解决的？

答：没啥好方法，目前公司用的linux系统跑业务，数据都使用rsync同步到备份机。

最拙劣的备份方法啊，讲个笑话，据说某linux运维工程师失恋了，格式化服务器数据，哈哈哈

数据就这么没啦，脆弱啊。

2、如果您还在对您的大数据灾备解决方案进行选型，你理想中的大数据灾备解决方案有哪些特色？

答：保证业务正常运行，数据能够实时备份。

gnah

1 如果您已经面对大数据带来的备份问题，您是如何解决的？
采用分布式文件系统比如hdfs等,理论上可靠性=100%,国内有公司已经做到了

2 如果您还在对您的大数据灾备解决方案进行选型，你理想中的大数据灾备解决方案有哪些特色？
远程传输安全性 > 备份的同步性 > 备份速度