【谈行业，赢大奖】如何能够实现超算应用的普及化？

方兆国

感觉目前的CPU的速度对于家庭用户已经非常快了,相反,内存技术已经变成了瓶颈,这么多年的发展,内存的速率和读取方式没有什么特别重大的进展
在应用开发上,尤其是Android开发上,明显感觉内存很重要,虚拟机,数据库,java这些应用都是非常吃内存的,单说Windows下javaw进程的就要接近400M内存,Android虚拟机我仅仅给分配256M的内存,它运行时也要占到400M以上的内存,就这样Android虚拟机都非常卡,给他给更多的内存,主机就会比较卡
目前有不少人的内存还停留在2G左右,多数人还是4G左右

快速的CPU需要大的cache,而目前PowerPC已经在Cache中使用了相对DRAM而非SRAM,主要是因为散热问题 .
因此超算技术能不能普及, 得依赖于技术的发展,有了技术的发展才会有市场的发展

gnah

超算的确比较遥远,主要用于科技领域吧?我们接触的一般是商用的,分布式比较多,截然不同的方向了...

ps: 主板连接器上的黄金太多,

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中国目前应用的并行计算规模，绝大多数只用到几十到几百个处理器，只有极少数应用能用好上千个处理器。中国的硬件研制能力与软件应用水平差一到两个数量级。因此，中国如何用好千万亿次计算机，充分发挥它们应有的作用，还需时日！

ccczqh

超级计算机或者高性能计算，对于大众来说目前还是一个比较遥远的话题。如何能够实现超算应用的普及化？或者你对超算应用有着怎样的期待呢？
超算的普及更多是在一些中小企业进行普及，通过HPC解决一些目前企业遇到的问题。至于到普通用户来说具体的使用中意义不是很大。但是对于普通的大众来说，他们享受到了HPC带来的服务，
例如:天气预报，银行存储款，医疗服务。这些后台都有HPC的影子，其他的行业没有接触到。目前接触医疗行业发现医疗行业对HPC的需求越来越多，例如：某地域的区域医疗的数据中心就是有一个小规模的
集群来提供的，从数据的存储，到处理来自终端用户的请求，无一不是一个集群在提供服务器。如果没有这种高性能的集群，很难想象如何去处理如此大规模的数据访问。
从另外一个来说。这种医疗行业的对于一些计算方面的需求还比较少。科学计算，银行，或许这些需求更多。
集中式的集群是一个分支，更多的企业和事业单位他们需要的是这样一种环境。对于分布式的或许还需要一段时间的发展，这种是趋势，但是不是必须。