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[求助]两道分类算法的面试题,数据挖掘/机器学习相关,诚心求教! [复制链接]

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发表于 2013-04-19 02:55 |显示全部楼层
弱弱的求助一下。。。面试遇到两道分类算法的面试题,死活无解。。。
题目是:训练数据集中的每个样本用n维向量表示,第n维数据的值是0或者1,现在要建立分类算法,对于新的给定样本,已知向量前n-1维数据,预测向量最后一维的值。
问题是:1) 数据中关系到选择或者建立分类算法的2个最重要的属性是什么?为什么?
2) 现在已知两个分类算法,第一个算法训练花费时间5h,预测每个样本时间为1.5ms, 正确率86%; 第二个算法,训练花费时间30min,预测每个样本时间为2.5ms, 正确率95%, 应该选择哪个,为什么?
真心求教各位大神,万分感谢!!!!!

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丑牛
日期:2014-01-21 08:26:26卯兔
日期:2014-03-11 06:37:43天秤座
日期:2014-03-25 08:52:52寅虎
日期:2014-04-19 11:39:48午马
日期:2014-08-06 03:56:58
发表于 2013-06-27 16:14 |显示全部楼层
选第二个算法,
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