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数据分析师
岗位描述：
1、 独立负责金融产品、风险管理、信用管理、用户行业、业务逻辑的日常运营分析，提供日常运营分析报告以及其他分析结果；
2、 在充分了解金融业务的基础上，利用数据挖掘的先进技术，优化现有分析方法；
3、 独立承担复杂分析任务，充分发挥对数据的敏感性，给风控、信用、营销、运营等提供有力、有价值的分析支持，提高运营有效性；
4、 负责业务核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行深入分析和问题定位；
5、 分析和研究数据与实际业务的关联关系，以实地走访等形式完备分析知识体系。

岗位要求：
1、 计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，2年以上数据分析相关工作经验；
2、 具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术；
3、 对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
4、 曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析工作；
5、 精通Excel、PPT、WORD等办公软件，具有专业的数据分析能力，较强逻辑推理能力，以及书面和口头表达能力；
6、 具有很强的团队意识，有诚信、愿意分享和承担责任；
7、 熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先；
8、 有互联网/电子商务/电子支付领域/风险分析方面工作经验者优先；
9、 具有海量数据挖掘、分析相关项目的工作经验者优先；
10、 有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和数据挖掘经验尤佳；
11、 熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求者优先
12、 具备较强的规划和统筹能力，有较强的执行能力；
13、 富有创业精神, 充满激情, 乐于接受挑战。
三、数据挖掘工程师
岗位描述：
1、 利用可以获得的各种数据建立统计预测模型，包括但不限于风险模型、信用模型、反馈模型、收益模型等；
2、 运用先进的数理统计方法对客户进行深度的统计分析和细分；
3、 对在应用中的统计模型进行跟踪监控，对出现问题的模型进行相应的调整；
4、 跟踪学习世界先进的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

岗位要求：
1、 计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，本科以上学历，2年以上工作经验；
2、 熟练掌握 C/C++或Java，以及至少1种脚本语言，如Python、Ruby等；
3、 对海量数据挖掘和机器学习有兴趣, 为人细心，能够承受压力；
4、 具有很强的数据分析和逻辑推理能力，熟悉SAS、SPSS、R等统计软件，对基本统计知识有一定的了解，有实践经验；
5、 具有很强的学习和研究能力，英语熟练，能够熟练阅读英文统计专业资料；
6、 熟悉Hadoop、Hive、Mahout、Spark、Storm等大数据相关技术者优先；
7、 具有海量数据挖掘、分析相关项目的工作经验者优先；
8、 有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和数据挖掘经验尤佳；
9、 较强的书面和口头表达能力；
10、 富有创业精神，充满激情，乐于接受挑战。