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项目：互联网金融
职位1 机器学习专家
岗位职责：
1.研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识
2.用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准
3.研究人工智能，在经验学习中改善具体算法的性能
岗位要求：
1.五年以上互联网、电信、金融等行业的机器学习相关工作经验；
2.数学基础扎实，精通常用机器学习算法：分类、聚类、回归、概率图模型、关联规则挖掘、pagerank算法、决策树、ID3、C4.5等；
3.具有良好的口头表达能力、逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力，对授课方法有一定思考；
4.机器学习项目经验丰富，在机器学习模型应用上有成功案例；对机器学习方法论有深刻理解，能深入分析、 定位业务问题，利用模型解决。
5.有海量数据处理背景更佳
职位2 ASR专家（语言信号处理，文本处理）
岗位职责：
1.把语音翻成文字，或其他智能语音相关技术方面的专家
2.研究语音信号处理最新技术（ASR、TTS、VC、SI等），协助搭建语音处理平台；
3.承担语音识别模块的设计和研发工作，并配合项目组的其它成员整合模块到产品中；
岗位要求：
1.本科及以上学历，信号处理或者语音识别专业相关专业
2.具有语音信号处理和语音识别和TTS等领域的研究背景，熟悉语音信号处理和识别的算法，熟悉相关工具包使用（HTK/Julius/Sphinx等）；
3.精通C/C++，熟悉perl、python；
4.优异的数学和逻辑能力，良好的自学能力，有创新意识；
5.良好的沟通理解能力，具有团队协作精神。
职位3 SNA专家（数据挖掘分析）
岗位职责：
1.负责公司social graph分析和算法改进
2.负责公司news feed排序算法改进
3.负责公司搜索算法改进
4.进行前沿技术研究和探索，在公司超大规模social graph之上改进公司基础服务质量，提升用户体验
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，5年以上互联网行业研发，有大型搜索、海量数据处理经验者优先；
2.在自然语言处理，query 分析，搜索相关性等相关领域具有较深的研究和专业积累，具有较好的创新能力，以及较强的团队合作能力
3.良好的逻辑思维能力，能够发现关键数据、发现关键问题，能够从海量数据中发现有价值的规律，思维缜密
4.有良好的沟通能力和团队管理能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
5.在用户行为挖掘上有相关研究和专业积累；有较好的创新能力
职位4 NLP专家（语音处理）
要求：
- 计算机及相关专业本科或本科以上学历
- 精通算法设计/数据结构
- 精通C/C++语言编程，熟悉网络编程、多线程编程技术
- 熟悉Linux/Unix平台上的开发环境
- 有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿, 善于沟通和逻辑表达，良好的团队合作意识。
- 精通自然语言处理，有自然语言处理应用经验更佳
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发表于 2013-09-18 09:17