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电梯直达

1楼 [收藏(0)] [报告]

发表于 2013-11-20 16:56 |只看该作者 |倒序浏览

公司有这么一个linux软件，跑在ARM架构的嵌入式平台上，从多个数据源接收实时视频数据。

100M网卡，底层采用TCP接收数据。

目前可能接收到的峰值数据大概为8MB/s(64Mb/s)，吞吐量肯定是够的，但是视频数据的实时性不够理想。

分析可能的原因：
1. 100M网卡，峰值数据64Mb/s，是不是表示有0.64秒的延时无法避免？

2. TCP传输实时数据本身存在缺陷，开销过大，抗较差网络环境的能力不行。

想问大家的是，从linux操作系统本省来说，是不是也存在限制？

因为不是说linux底层采用中断收包，中断的时间消耗，到把包丢给协议栈再到应用，这里引起的延时在大数据量的时候累计会不会也不小？
linux系统引起的这些延时会随着硬件比如CPU能力降低很多吗？
从linux本省的限制来说，接收网络报文的限制大概是多少数量级？

其实很多数据面通信，需要接收大数据的部分，都会绕过linux来做，即C/U面分离，因为只是现在只能在linux做处理，所以请教大家linux在接收大数据量的时候大概的上限是多少？

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yangpinglaji001

白手起家

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2楼 [报告]

发表于 2013-11-20 16:59 |只看该作者

求指导！

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yangpinglaji001

白手起家

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3楼 [报告]

发表于 2013-11-20 17:05 |只看该作者

没有人吗？

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csumck

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4楼 [报告]

发表于 2013-11-20 18:50 |只看该作者

百兆网卡就限制了带宽不可能超过100M，系统对着个没有限制的。除去带宽，大数据量服务的瓶颈就是CPU，纯粹就是收发数据时数据从内核和进程之间的内存拷贝消耗。所以在带宽没有限制的情况下，CPU越牛逼，收发就越快。
然后就是TCP在较差网络下出现的包反复重发的问题，通过把包的尺寸减小到MTU以下可以缓解这个问题，但这仍然不能彻底解决问题。对于视频这种允许少量丢包的数据，用UDP是比较合适的。