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[Linux] read函数不能一次性读完数据吗? [复制链接]

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1 [收藏(0)] [报告]
发表于 2014-04-11 01:04 |只看该作者 |倒序浏览
如题,最近在看《深入理解计算机系统》这本书时,发现书的作者封装了一个安全的read函数(函数名为rio_readn),代码如下:
ssize_t rio_readn(int fd, void *buf, size_t n)
{
     ssize_t nread;
     size_t  nleft = n;
     char    *bp = (char *)buf;

     while(nleft > 0)
     {
         if((nread = read(fd, bp, nleft)) < 0)
         {
             if(errno == EINTR)
                 nread = 0;
             else
                 return -1;
         }
         else if(nread == 0)
             break;
         nleft -= nread;
         bp    += nread;
     }
     return (n - nleft);
}

即使发生了进程阻塞或中断,read函数按道理说应该是一次性读完了。那为什么还要循环地去read呢? 谢谢大家了!

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2 [报告]
发表于 2014-04-11 01:47 |只看该作者
早就发现这种问题了,其实它就是因为不能保证一次能读完,或者不确定用户是否想一次性读完,所以提供个size参数用来控制其读取数据。

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日期:2014-03-01 14:44:34天蝎座
日期:2014-05-21 22:11:59金牛座
日期:2014-05-30 17:06:14
3 [报告]
发表于 2014-04-11 09:47 |只看该作者
书里说的是TCP socket吧?
TCP是字节流传输,没有数据边界,虽然可以获取当前有多少数据,即recv(..., MSG_PEEK)或ioctl获取内核缓冲区的排队数据,下一刻read时,排队数据可能又变化了。。。read循环是一种办法,多数情况要搭配非阻塞。

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发表于 2014-04-11 09:48 |只看该作者
在什么情况下会导致不能一次性读完呢?

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发表于 2014-04-11 09:59 |只看该作者
也就是说内核缓冲区内的排队数据可能会变?
排队数据增加好理解,那么什么情况下排队数据会减少呢?
还有,为什么多是搭配非阻塞呢?

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日期:2014-03-01 14:44:34天蝎座
日期:2014-05-21 22:11:59金牛座
日期:2014-05-30 17:06:14
6 [报告]
发表于 2014-04-11 11:15 |只看该作者
  1. 在什么情况下会导致不能一次性读完呢?
复制代码
发送方write 4k的数据,内核怎么发是不可预知的,假设分为4个1k,接收方调用read 4k时可能缓冲区只有2k数据,read就返回2k
  1. 也就是说内核缓冲区内的排队数据可能会变?
  2. 排队数据增加好理解,那么什么情况下排队数据会减少呢?
复制代码
基本是增加,如果是多个线程接收一个连接,那么某个线程看就会发生减少的问题,不过很少这么用。
  1. 为什么多是搭配非阻塞呢?
复制代码
只要不是人工盯着显示屏几分钟出结果的网络IO,都应该使用非阻塞IO。假如read 4k时一直没数据(对方就是不发)或网络中断或对方主机Down了,本地是没有任何办法的,阻塞IO那就是真的永远阻塞,除非人工干预。而且现实中的多路复用select/poll/epoll/kqueue返回读或写时,不是100%保证read或write会立即返回,推荐搭配非阻塞。


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发表于 2014-04-11 11:41 |只看该作者
大概明白什么意思了,下去我再多琢磨琢磨!
多谢了哈!!

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发表于 2014-04-30 09:26 |只看该作者
fd为管道或者socket时,如果对方的数据时多次发送,或者有网络延时的时候,read都可能只读到部分数据

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发表于 2014-06-09 12:38 |只看该作者
nleft是指要求read读多少字节,返回值nread是指read实际都了多少字节。所以这个nread不一定等于nleft,也就是说read实际读取的字节数可能少于要求读取的。所以当读取的字节数少于要求读取的字节数时,就要用while循环让它继续读。

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10 [报告]
发表于 2014-06-09 14:29 |只看该作者
跟apue中的 readn 和 writen 的功能一樣的。自己看下面這段文字(摘自apue):


回复 1# danieluec


   

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