谁是王道？互联网环境下Scale out和Scale up模式大PK！（获奖名单已公布-2014-7-31）

send_linux

获奖名单已公布，详情请看：http://bbs.chinaunix.net/thread-4148347-1-1.html

话题背景：
　　关键业务应用是服务器领域的核心关键应用，主要指的是在线交易、商业分析和数据库三大类别，通常在金融、电信等关键行业的核心应用，强调系统的可靠性、可用性，由于关键业务应用单位时间内的工作负载往往较大，因此关键业务应用更加侧重Scale up（向上扩展）的应用模式。

　　在云计算及互联网计算架构影响下，数据中心向分布式方向发展，从而涌现的越来越多的Scale out（横向扩展）模式的新兴应用案例，这些新兴应用模式缺省在x86环境下开发，包括但不限于Openstack、虚拟化、Hadoop等等，并更加强调Scale out（横向扩展）的应用模式。

　　如今，在IT技术的快速发展下，业务与IT的关系也变得日益密切，传统数据中心正面临着成本、速度、整合、安全、能源、管理等一系列挑战。对于企业而言，如何让数据中心变得更加灵活，同时降低能耗与运营成本，已经变成了发展过程中面临的重大难题，为了解决这一问题，随之出现了云数据中心。那么是Scale out基础架构更受关注，还是Scale up模式更具特长呢？

本期话题：
话题一：您认为互联网环境是Scale out模式占优还是Scale up模式占优？为什么？
话题二：未来，私有云基础架构会持续向Scale out模式发展，还是会与Scale up模式并存？

活动时间：2014年6月30日-7月24日

本期奖品：
一等奖：最佳分享用户，奖励价值200元的礼品，共两位
二等奖：优秀分享用户，奖励价值50元的礼品，共6位

活动要求：
1、 要言之有物，不能低于20个字。
2、 本次话题主要关注数据中心架构方面的技术讨论，其他问题可能不做重点

laputa73

本次话题主要关注Python学习和开发经验，其他问题可能不做重点{:3_198:}

send_linux

laputa73 发表于 2014-06-30 10:36
本次话题主要关注Python学习和开发经验，其他问题可能不做重点

谢谢提醒，已经改好了。。。

laputa73

问题1 scale out占优
问题2 并存

个人认为,Scale up能解决的场合,还是倾向Scale up.理由很简单,集中方式的效率更高,复杂度也低.
到了一定规模,Scale up在性能或者成本或者技术上已经成为不可能或者无法接受了,必然要采用Scale out.
scale up还是同时存在的.

即使x86架构,单机的性能也仍然会不断提升.软件技术上也有一些突破,所以才有c10k,c10M的问题和解决方案.
很多小公司的互联网应用,其实少量机器就可以撑住了.扩容时硬件升级一下还是可以接受的.
另外, 作为虚拟机载体的物理机,本身也是不断在Scale up.
毕竟,机房,机架,电源这些资源也不是可以随便Scale out的.

zhaopingzi

所谓scale-out即横向扩展，scale-up即纵向扩展

在选择scale-up还是scale-out的时候，
我们要考虑大量的因素。而结果往往取决于哪个厂商有比其他人更好的整体方案、实施能力和技术优势。
但我们最好从了解最基本的信息起步，了解这两种技术及其之间的差别。

并不是，那个占优分出高下，而是要根据需要而定的

究竟选择scale-up还是scale-out架构？我们主要考虑以下因素：

Scale-up架构只有容量升级的成本，不会增加控制器或基础设施的开销。如果我们主要衡量每GB存储的单位价格，scale-up的扩展方式无疑更便宜一些。

容量。两种解决方案都可以满足容量需求，但scale-up架构也许会有些限制，主要取决于单个系统最大支持多少个磁盘数量和多大的容量。

性能。Scale-out架构在性能上具有扩展潜力，在多个存储控制器下，IOPS处理能力和吞吐带宽都可以聚合。虽然节点之间的通信会引发延迟，但那是部署时的细节问题。

管理。Scale-up架构本身就是以单一系统的方式来进行管理的。而Scale-out架构通常有聚合管理的能力，但每个厂商提供的产品可能会有所不同。

复杂性。Scale-up架构的存储相对简单，而scale-out架构的系统会更复杂一些，毕竟每个节点都需要管理。

可用性。多个节点可以提供更好的可用性，假使有一个部件故障或失效，系统也不至于整体宕机。这一点与具体的实施方案也有关系

crazyhadoop

现在倾向 scale out

buptdream

稍后更新 ，好活动

forgaoqiang

scale out 吧 ~~

craaazy123

话题一：您认为互联网环境是Scale out模式占优还是Scale up模式占优？为什么？
现在估计是Scale out模式占优，我认为的原因有如下2个：
1. 企业成本问题。一般硬件配置越高的机器，价格也就越高，这种价格不是呈线性的，而是指数的。不过我接触到的服务器也就1w-5w左右，上次有个ibm的工程师在知乎上说，他平时携带的power芯片都不敢放车内，丢了，比他买的车还贵，据说10w以上。现在中小型企业还是居多，所以这些企业还是更倾向于Scale out系统架构，前期投入相对要少点，等业务壮大了，一点一点的往里扔服务器，多好。
  BTW，现在云计算也确实解决的一部分初创企业和中小型企业的问题，企业可以根据自己的需要购买相应的PaaS，IaaS，SaaS服务，这样不需要投入太多的精力和成本在系统的构建上。网络带宽，机房，服务器这些都需要一定的成本的，而且也需要人工维护，对于前期没啥钱的企业来说是个比较棘手的问题，不过有了云计算确实要节省很多成本。
2. 应用本身的特性。大数据时代，就算一台计算能力超强的计算机也在某些时候无法解决某些业务需求，这样光是纵向扩展（Scale up）也是解决不了什么问题的，并且现在很多系统都是以横向扩展为目标的。我记得公司的总监在和我们聊系统改造的时候，只要不是可以横向扩展的一律否决，因为随着业务发展壮大，纵向扩展会成为瓶颈。

话题二：未来，私有云基础架构会持续向Scale out模式发展，还是会与Scale up模式并存？
两者并存。好处见话题一。缺点是横向扩展会使系统越来越复杂，维护起来会越来越困难，系统会出现延时，数据一致性问题。举个很简单的例子，你单节点上调试程序简单还是在集群上调试简单？
纵向扩展也有很多好处，如果系统中存在关键节点，那么采用纵向扩展有时候成了唯一的选择，而且能降低系统的复杂性。之前hadoop 0.20.x 只支持一个NameNode，那么随着DataNode增多，为了使得系统稳定，也就是只能用更强大的计算机替代了。

wind_beyonder

话题一：您认为互联网环境是Scale out模式占优还是Scale up模式占优？为什么？
互联网环境具有并发、高性能等特点，更适合Scale out模式做拓展，Scale out模式本质是将计算、存储、网络等组建向分布式方向拓展，按照这种模式构建起来的系统更具有高可用性，同时能极大降低运营成本。
话题二：未来，私有云基础架构会持续向Scale out模式发展，还是会与Scale up模式并存？
个人认为私有云基础架构将会是Scale out与Scale up两种模式并存的格局，私有云基础架构的应用场景主要集中在企业，传统企业的IT架构向私有云架构过渡，部分关键任务型应用将继续采用Scale up模式以保证企业业务的稳定运行，同时引入Scale out模式混合部署扩展企业私有云业务。数据中心采用什么样的架构，主要还是看业务需求，两种模式各有所长，不能一概而论。