请教mysql倒着查询怎么做

robert_wjj

比如 select * from my_table limit 0,100;
可以取前100行数据。

但是想要取后100行数据应该怎么写呢？
主键是自动递增的ID

我现在的做法是先
select count(*) from my_table;
这一步很快

然后根据得到的结果，比如1000
select * from my_table where ID > 900;
这一步很慢，好像没有用到索引。

求指教，第二步有没有好的写法用到索引？
有没有类似顺序limit的语法只用一步实现这个需求？
谢谢！

q1208c

select * from (select * from my_table order by my_id desc limit 100) as t order by t.my_id

chinafenghao

@robert_wjj
select * from my_tabel where id > 9000 order by id limit 100; //如果ID是索引,应该是可以用到索引的。

robert_wjj

好像都不行
mysql> select count(*) from data_ordq;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 42838856 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from(select * from data_ordq order by id desc limit 5) as t order by t.id;
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| ID       | recvTime                 | szWindCode | szCode | nActionDay | nTime    | nSide | nPrice  | nOrders | nABItems |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| 42838852 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838853 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838854 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838855 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838856 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
5 rows in set (5.83 sec)

mysql> select * from data_ordq where id > 42838851 order by id limit 5;
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| ID       | recvTime                 | szWindCode | szCode | nActionDay | nTime    | nSide | nPrice  | nOrders | nABItems |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| 42838852 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838853 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838854 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838855 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838856 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
5 rows in set (2.03 sec)

mysql> select * from data_ordq where id > 42838851;
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| ID       | recvTime                 | szWindCode | szCode | nActionDay | nTime    | nSide | nPrice  | nOrders | nABItems |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| 42838852 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838853 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838854 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838855 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838856 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
5 rows in set (2.06 sec)

mysql> select * from data_ordq  where id in (42838852, 42838853, 42838854, 42838855, 42838856);
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| ID       | recvTime                 | szWindCode | szCode | nActionDay | nTime    | nSide | nPrice  | nOrders | nABItems |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| 42838852 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838853 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838854 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838855 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838856 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

robert_wjj

上面好像只有最后一种查询用到了索引，非常快就出来了（虽然结果不合题意）。
mysql> select * from data_ordq where id > 42838851  limit 5;
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| ID       | recvTime                 | szWindCode | szCode | nActionDay | nTime    | nSide | nPrice  | nOrders | nABItems |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| 42838852 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838853 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838854 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838855 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
| 42838856 | 20140820:09:32:30:189521 | 112164.SZ  | 112142 |   20140820 | 93223000 |    66 | 1007090 |       1 |        2 |
+----------+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
5 rows in set (2.06 sec)

mysql> select * from data_ordq   limit 5;
+----+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
| ID | recvTime                 | szWindCode | szCode | nActionDay | nTime    | nSide | nPrice  | nOrders | nABItems |
+----+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
|  1 | 20140820:09:32:30:189345 | 112037.SZ  | 112037 |   20140820 | 93221000 |    90 | 1029900 |       2 |        2 |
|  2 | 20140820:09:32:30:189345 | 112037.SZ  | 112037 |   20140820 | 93221000 |    66 | 1005100 |       1 |        1 |
|  3 | 20140820:09:32:30:189402 | 112073.SZ  | 112073 |   20140820 | 93223000 |    65 |  915980 |       1 |        1 |
|  4 | 20140820:09:32:30:189402 | 112073.SZ  | 112073 |   20140820 | 93223000 |    66 |  910000 |       1 |        1 |
|  5 | 20140820:09:32:30:189439 | 112121.SZ  | 112121 |   20140820 | 93223000 |    65 |  912500 |       1 |        1 |
+----+--------------------------+------------+--------+------------+----------+-------+---------+---------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

查前５个和后５个的速度差了很多，如果都用上索引，应该速度差不多才对？

建表脚本：
CREATE TABLE data_ordq (
ID BIGINT(16) primary key NOT NULL auto_increment
                , recvTime VARCHAR(32)
                , szWindCode VARCHAR(16)
                , szCode VARCHAR(16)
                , nActionDay INT(
                , nTime INT(
                , nSide INT(
                , nPrice INT(
                , nOrders INT(
                , nABItems INT(
                , nABVolume VARCHAR(65532)
                );
CREATE INDEX idx_szwindcode_nactionday ON data_ordq(szWindCode, nActionDay);

seesea2517

我都是用二楼的方法可以用的呀。

robert_wjj

seesea2517 发表于 2014-09-01 10:22
我都是用二楼的方法可以用的呀。

是可以用，但是速度好慢。。

robert_wjj

mysql> explain select * from data_ordq   limit 42838851,5;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | data_ordq | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 42838856 |       |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from data_ordq  where id in (42838852, 42838853, 42838854, 42838855, 42838856);
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | data_ordq | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    5 | Using where |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from data_ordq where id > 42838851 ;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra       |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | data_ordq | ALL  | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL | 42838856 | Using where |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)


好像只有in语句用到了索引，〉和没有where的limit语句都没有用到索引

robert_wjj

mysql> explain select * from data_ordq where id > 42838851\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: data_ordq
         type: ALL
possible_keys: PRIMARY
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 42838856
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from data_ordq  where id in (42838852, 42838853, 42838854, 42838855, 42838856)\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: data_ordq
         type: range
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: NULL
         rows: 5
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from data_ordq   limit 0,5\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: data_ordq
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 42838856
        Extra:
1 row in set (0.00 sec)

竖着看

emily3214

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