北京基因组研究所生物大数据团队招收客座研究生

sequencing

中国科学院北京基因组研究所的生物大数据研究团队长期从事生物组学数据挖掘工作，致力于通过大数据和生物技术的结合服务于血液病、干细胞、肿瘤等人类健康领域。承担了中科院战略性先导科技专项(A类)、国家“十二五”科技支撑计划、国家重大科学仪器设备开发专项、国家“十二五”高技术研究发展计划(863)、国家重点基础研究发展计划(973)、以及国家自然科学基金面上和青年项目等科研项目。在Science、Nature、Genome Research、PNAS、Cell Death & Disease、BMC Genomics、PLoS ONE、Genomics等杂志发表多篇SCI论文。
大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一，而健康则是人类社会的永恒主题，大数据技术和生物医学的结合必将产生新的经济增长点和创新热点。我们的团队特别欢迎对分布式组学大数据的综合检索、海量个人基因组可视化、生物大数据挖掘等技术有浓厚兴趣，热衷于观察、挖掘大量数据的青年才俊的积极加入。主要研发任务是利用数据集成、数据挖掘、数据可视化方法，建立个人基因组变异注释及疾病的功能注释知识库，实现生命全周期健康风险评估、预警与管理。
中国科学院北京基因组研究所是国内最早开展大规模基因组学和生物信息学研究的单位，拥有“基因组科学及信息”及“精准基因组医学”2个中科院重点实验室，并设有基因组学、遗传学、生物化学与分子生物学、生物信息学硕士、博士学位点和生物学博士后流动工作站。已经成功绘制人类、水稻、家猪、家鸡、家蚕、鲤鱼、椰枣等基因组图谱。装备有PacBio RS II三代单分子、Roche 454 GS FLX、Illumina HiSeq 2000和Genome Analyzer IIx、Life Technologies Ion Torrent PGM、Ion Proton和SOLiD等多种类型的高通量测序平台。在计算资源方面，建成了由5000个计算核心组成的刀片服务器系统，由万兆核心网络构建为高性能集群计算系统，其理论浮点运算能力超过60万亿次每秒。在存储资源方面，构建了总裸容量超过5000TB的存储资源池，并配置了高端、中端、低端不同类别的资源，来满足不同生物信息应用对存储资源的需求。同时，正在构建约6000TB的磁带库系统，来长期保存重要的组学数据，
1.        要求
  1)        导师同意作客座研究生；
  2)        有一定的英语写作能力（可以撰写英文论文）
  3)        精通（perl/python/C/C++/Java）和（Matlab/R/S) 中各一种语言；
  4)        熟悉网络开发技术 JSP、Servlet、JavaBean、AJAX；
  5)        熟悉UNIX/Linux系统；
  6)        了解在Unix/Linux系统上的数据库（MySQL/PostgreSQL）设计和开发以及Tomcat、Apache、Resin等应用服务器；
  7)        有大数据处理经验者优先；
          可稳定工作2年以上；
  9)        具有较强的学习能力和自我驱动力。
2.        待遇
  1)        提供具有竞争力的研究生补助、进度奖励等；
  2)        以第一、或并列第一作者身份发表SCI论文；
  3)        其它需求可面谈。
3.        请应聘者请把以下材料发送至杨亚东邮箱yangyd (AT) big.ac.cn
  1)        个人简历（包括教育经历、论文列表、获奖、代表性工作简介及联系方式）及近期个人照片；
  2)        能证明本人能力及水平的相关资料。
  3)        初审通过者将电话通知面试。
欢迎广大希望在大数据领域有所作为的有志之士加入！