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楼主: send_linux

[其他] 大数据挖掘哪家强?IBM企业峰会看端详! [复制链接]

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处女座
日期:2013-11-20 23:41:20双子座
日期:2014-06-11 17:20:43戌狗
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日期:2014-07-28 15:38:17金牛座
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日期:2014-12-02 09:17:52程序设计版块每日发帖之星
日期:2015-06-16 22:20:002015亚冠之塔什干火车头
日期:2015-06-20 23:28:22
发表于 2014-10-30 15:41 |显示全部楼层
回复 12# shang2010

是挖掘机好吧
   

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发表于 2014-10-31 09:24 |显示全部楼层
自IT技术进入中国以来,中国对于自主IT的完整追求,就从没有停止过,回顾历史,我们可以看到很多熟悉的中国自主IT产品与相应的解决方案,包括了CPU、服务器、存储、网络、操作系统、数据库等多个层面。不管怎样,它们都代表了中国各方对自主IT的向往与努力,而今天(2014年10月28日)成立的“中国POWER技术产业生态联盟(下文简称为“中国POWER技术联盟”)”,则就是其中的最新的一次实践。

现在一谈到中国自主IT的发展,很多人第一时间会想到中国政府。这是显而易见的,从某种角度上讲,中国政府对于自主IT的发展已经是一项国家战略,这背后的IT需求已经与民间企业有很大的不同,不得不说它与中国政府总体的国家信息安全战略有着密切关系,也许某些人理解不了,但在我看来,对于中国这样的大国,的确无可厚非。

也正是因为这样的需求,相应的核心技术发展战略与总体的生态环境构建,也自然要由政府部门自己来操心,并号召相关的中国本土IT提供与服务商积极响应。这次的“中国POWER技术联盟”也不例外,在大会上,江苏省政府副省长史和平、苏州市市长周乃翔、国家工业和信息化部副部长杨学山亲临会场做开场致辞,无疑体现出了国家主管部门与相关地方政府对此事的**。

“中国POWER技术联盟”玩得转吗?来自中国工业和信息化部、江苏省、苏州市以及其他地区部门的政府领导,见证了“中国POWER技术联盟”参与厂商与机构的签约仪式

这样的背景,也让我们从“国家高度”上对中国POWER技术联盟有了一个率先认识。

中国POWER技术联盟到底要干啥?

从相关政府部门的官方表态中,我们能清晰的明白“中国POWER技术联盟”的用意与发展目标——围绕OpenPOWER生态建设,打造“芯片—软件—整机—系统—信息服务”全产业链;以硬件性能的提升带动软件发展,以软件的优化升级促进硬件技术进步,推动信息技术产业发展水平整体提升。

我认为,打造“芯片—软件—整机—系统—信息服务”全产业链是“中国POWER技术联盟”的核心使命,而这个全产业链也就是我们常说的“生态环境”。不过这个词在所有主推国产化系统的部门的嘴中都说烂了,那么“中国POWER技术联盟”又有何特殊之处呢?在我看来,它最特别的地方是提供了一座“桥”,让中国自主的软件方案与国际主流CPU平台更好衔接的同时,又满足了硬件系统国产化的需求。而这座桥并不是一直存在,让中国人现在才发现它,事实上它源于IBM对于POWER技术的开放,为中国自主IT的发展提供了一个崭新的契机,进而为“中国POWER技术联盟”的诞生提供了基础保证。

由于在一个垂直的IT生态环境中,底层的CPU平台最为重要,它决定了软件平台开发与优化的方向,而综观中国自主CPU的发展,可以说能试的我们都试了一遍——MIPS、ARM、Alpha、SPARC等,这些CPU架构在核心授权方面并非难事,但在整体的企业级生态配套方面却均不尽如人意。ARM虽然在移动端风生水起,但在企业级领域还有很长的路要走,其他三个无论在哪个市场都已被边缘化。利用这些底层架构开发CPU易,可建立完整的应用生态环境则难比登天——并不是说中国没有相关的产品,但在一个具体的垂直组合中则往往搭配不上,而这种垂直化方案组合上的“捉襟见肘”就是中国自主IT生态环境建设的真实写照。

事实上,中国本土并不缺乏中间件、数据库以及企业关键应用(ERP、CRM)产品,可大都是基于全球主流CPU平台的(尤其是英特尔x86与IBM POWER,两者目前是企业级应用的主流平台,前者统治了Linux与Windows市场,后者统治了UNIX市场),基本与国产CPU无缘。也因此,时至今日,中国自主CPU平台都局限于某些特定的市场(比如定制的HPC系统以及专属的政府环境)。

而“中国POWER技术联盟”将借助OpenPOWER打造自己的POWER处理器,并由此成功嫁接POWER既有的生态环境,以期做到中国自主IT环境建设的“一举两得”。

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发表于 2014-11-01 12:43 |显示全部楼层
现在的大数据挖掘有哪些服务商。

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日期:2014-07-18 14:50:5415-16赛季CBA联赛之北京
日期:2019-09-16 15:39:1415-16赛季CBA联赛之上海
日期:2019-09-15 15:29:0415-16赛季CBA联赛之山西
日期:2017-03-09 10:58:232017金鸡报晓
日期:2017-02-08 10:33:212017金鸡报晓
日期:2017-01-10 15:13:2915-16赛季CBA联赛之深圳
日期:2016-12-15 17:55:53C
日期:2016-10-25 16:00:1515-16赛季CBA联赛之新疆
日期:2016-07-21 14:02:0415-16赛季CBA联赛之江苏
日期:2016-06-30 12:15:04shanzhi
日期:2016-06-17 17:59:31平安夜徽章
日期:2015-12-26 00:06:30
发表于 2014-11-02 22:40 |显示全部楼层
      大数据挖掘哪家强?当然是蓝色巨人IBM了,IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
    自2005年以来,IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购,其中很多都是10亿美元以上的大手笔。这一系列布局,为IBM业绩带来了稳定高速的增长。其中包括以下收购:
    (1)2007年,IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos;
    (2)2009年7月,IBM斥资12亿美元收购SPSS软件,这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件;
    (3)2010年9月,IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。
    在技术层面,IBM从软件和硬件上做好了准备和规划:
    (1)2011年5月,IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。
    (2)通过IBM智慧云企业(SmartCloud Enterprise)基础架构,将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供,允许客户不必购买支持性硬件,也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。
    (3)IBM全球首个大数据智慧赋能中心在北京正式成立,为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。
    (4)IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data,基于X86架构,包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件,提供处理事务、操作和分析能力,直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。
    在生态构建方面,IBM做出了以下努力:
    (1)IBM注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程,并提供相关培训和业务分析的技术支持。
    (2)IBM在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上,提供全球免费的技能训练营。
  IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间,目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元,其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。
    IBM的解决方案,不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台,还有分析平台,包括文本分析、情感分析,基于流数据的分析等,来保障和完善数据的收集、分析、安全管控,最终辅助决策。利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验,以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯,为企业进行商业评估:论证和解决方案推荐。

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CU大牛徽章
日期:2013-03-14 14:16:29CU大牛徽章
日期:2013-03-14 14:16:32CU大牛徽章
日期:2013-03-14 14:16:34CU大牛徽章
日期:2013-03-14 14:16:35IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-07-13 23:09:32IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-07-13 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-09-08 06:20:00
发表于 2014-11-04 09:32 |显示全部楼层
IBM这个传奇的公司,居然在这个行业一直领先,然而这个公司居然有上百年的历史,这在IT界首无法想象的,当身边的那些大公司纷纷倒下时,IBM通过各种收购和出售,保持了自己的实力。
当你用大数据的时候,你可能想到亚马逊、想到谷歌,很难想到IBM,但是你不知道,IBM,在后面做了大量的关键技术工作,没有这些,就没有IT的今天。这也是IBM一贯做法。

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发表于 2014-11-04 12:41 |显示全部楼层
ZHANWEIGENGXIN

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2015年辞旧岁徽章
日期:2015-03-03 16:54:152015年迎新春徽章
日期:2015-03-04 09:55:28
发表于 2014-11-04 14:09 |显示全部楼层
总觉得大数据挖掘技术貌似和基础架构关系不是那么紧密。我感觉数据质量和挖掘算法(或者说选择与业务最优化的挖掘算法)更重要;有时候挖掘pb级的数据和挖掘tb级的数据差别不大,甚至更差。

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2015年辞旧岁徽章
日期:2015-03-03 16:54:152015年迎新春徽章
日期:2015-03-04 09:55:28
发表于 2014-11-04 14:10 |显示全部楼层
Fl_wolf 发表于 2014-10-28 10:29
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强?强在哪里?
国内创新的CRM平台:轻工作是一个基于数据挖 ...


号称创新,请问创新在哪里了?

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发表于 2014-11-04 14:13 |显示全部楼层
现在做大数据的企业确实很多了,不过是真的是通过大数据来解决问题,还是忽悠政府和企业骗钱,那就不好说了

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发表于 2014-11-04 14:16 |显示全部楼层
lemoncandy 发表于 2014-10-27 09:05
难道不是blue shit么,找蓝翔啊


笑话归笑话,在大数据分析领域,当说是蓝色巨人IBM了,IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
想想以前做的智慧运算的沃森,就是用小型机来做的,IBM的底子在那里,虽然现在换了个名字,叫大数据,大数据挖掘,IBM应该还是会占得先机的
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