大数据挖掘哪家强？IBM企业峰会看端详！

yestreenstars

回复 12# shang2010

是挖掘机好吧
   

netroop

自IT技术进入中国以来，中国对于自主IT的完整追求，就从没有停止过，回顾历史，我们可以看到很多熟悉的中国自主IT产品与相应的解决方案，包括了CPU、服务器、存储、网络、操作系统、数据库等多个层面。不管怎样，它们都代表了中国各方对自主IT的向往与努力，而今天（2014年10月28日）成立的“中国POWER技术产业生态联盟（下文简称为“中国POWER技术联盟”）”，则就是其中的最新的一次实践。

现在一谈到中国自主IT的发展，很多人第一时间会想到中国政府。这是显而易见的，从某种角度上讲，中国政府对于自主IT的发展已经是一项国家战略，这背后的IT需求已经与民间企业有很大的不同，不得不说它与中国政府总体的国家信息安全战略有着密切关系，也许某些人理解不了，但在我看来，对于中国这样的大国，的确无可厚非。

也正是因为这样的需求，相应的核心技术发展战略与总体的生态环境构建，也自然要由政府部门自己来操心，并号召相关的中国本土IT提供与服务商积极响应。这次的“中国POWER技术联盟”也不例外，在大会上，江苏省政府副省长史和平、苏州市市长周乃翔、国家工业和信息化部副部长杨学山亲临会场做开场致辞，无疑体现出了国家主管部门与相关地方政府对此事的**。

“中国POWER技术联盟”玩得转吗？来自中国工业和信息化部、江苏省、苏州市以及其他地区部门的政府领导，见证了“中国POWER技术联盟”参与厂商与机构的签约仪式

这样的背景，也让我们从“国家高度”上对中国POWER技术联盟有了一个率先认识。

中国POWER技术联盟到底要干啥？

从相关政府部门的官方表态中，我们能清晰的明白“中国POWER技术联盟”的用意与发展目标——围绕OpenPOWER生态建设，打造“芯片—软件—整机—系统—信息服务”全产业链；以硬件性能的提升带动软件发展，以软件的优化升级促进硬件技术进步，推动信息技术产业发展水平整体提升。

我认为，打造“芯片—软件—整机—系统—信息服务”全产业链是“中国POWER技术联盟”的核心使命，而这个全产业链也就是我们常说的“生态环境”。不过这个词在所有主推国产化系统的部门的嘴中都说烂了，那么“中国POWER技术联盟”又有何特殊之处呢？在我看来，它最特别的地方是提供了一座“桥”，让中国自主的软件方案与国际主流CPU平台更好衔接的同时，又满足了硬件系统国产化的需求。而这座桥并不是一直存在，让中国人现在才发现它，事实上它源于IBM对于POWER技术的开放，为中国自主IT的发展提供了一个崭新的契机，进而为“中国POWER技术联盟”的诞生提供了基础保证。

由于在一个垂直的IT生态环境中，底层的CPU平台最为重要，它决定了软件平台开发与优化的方向，而综观中国自主CPU的发展，可以说能试的我们都试了一遍——MIPS、ARM、Alpha、SPARC等，这些CPU架构在核心授权方面并非难事，但在整体的企业级生态配套方面却均不尽如人意。ARM虽然在移动端风生水起，但在企业级领域还有很长的路要走，其他三个无论在哪个市场都已被边缘化。利用这些底层架构开发CPU易，可建立完整的应用生态环境则难比登天——并不是说中国没有相关的产品，但在一个具体的垂直组合中则往往搭配不上，而这种垂直化方案组合上的“捉襟见肘”就是中国自主IT生态环境建设的真实写照。

事实上，中国本土并不缺乏中间件、数据库以及企业关键应用（ERP、CRM）产品，可大都是基于全球主流CPU平台的（尤其是英特尔x86与IBM POWER，两者目前是企业级应用的主流平台，前者统治了Linux与Windows市场，后者统治了UNIX市场），基本与国产CPU无缘。也因此，时至今日，中国自主CPU平台都局限于某些特定的市场（比如定制的HPC系统以及专属的政府环境）。

而“中国POWER技术联盟”将借助OpenPOWER打造自己的POWER处理器，并由此成功嫁接POWER既有的生态环境，以期做到中国自主IT环境建设的“一举两得”。

yunas

现在的大数据挖掘有哪些服务商。

shenlanyouyu

      大数据挖掘哪家强？当然是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
    自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，其中很多都是10亿美元以上的大手笔。这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。其中包括以下收购：
    (1)2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；
    (2)2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；
    (3)2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。
    在技术层面，IBM从软件和硬件上做好了准备和规划：
    (1)2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。
    (2)通过IBM智慧云企业（SmartCloud Enterprise）基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供，允许客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。
    (3)IBM全球首个大数据智慧赋能中心在北京正式成立，为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。
    (4)IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data，基于X86架构，包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件，提供处理事务、操作和分析能力，直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。
    在生态构建方面，IBM做出了以下努力：
    (1)IBM注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程，并提供相关培训和业务分析的技术支持。
    (2)IBM在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上，提供全球免费的技能训练营。
　　IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元，其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。
    IBM的解决方案，不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台，还有分析平台，包括文本分析、情感分析，基于流数据的分析等，来保障和完善数据的收集、分析、安全管控，最终辅助决策。利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验，以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯，为企业进行商业评估：论证和解决方案推荐。

wangyb

IBM这个传奇的公司，居然在这个行业一直领先，然而这个公司居然有上百年的历史，这在IT界首无法想象的，当身边的那些大公司纷纷倒下时，IBM通过各种收购和出售，保持了自己的实力。
当你用大数据的时候，你可能想到亚马逊、想到谷歌，很难想到IBM，但是你不知道，IBM，在后面做了大量的关键技术工作，没有这些，就没有IT的今天。这也是IBM一贯做法。

pastime_Wang

ZHANWEIGENGXIN

patagonia

总觉得大数据挖掘技术貌似和基础架构关系不是那么紧密。我感觉数据质量和挖掘算法（或者说选择与业务最优化的挖掘算法）更重要；有时候挖掘pb级的数据和挖掘tb级的数据差别不大，甚至更差。

patagonia

Fl_wolf 发表于 2014-10-28 10:29
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强？强在哪里？
国内创新的CRM平台：轻工作是一个基于数据挖 ...

号称创新，请问创新在哪里了？

westwolf

现在做大数据的企业确实很多了，不过是真的是通过大数据来解决问题，还是忽悠政府和企业骗钱，那就不好说了

westwolf

lemoncandy 发表于 2014-10-27 09:05
难道不是blue shit么，找蓝翔啊

笑话归笑话，在大数据分析领域，当说是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
想想以前做的智慧运算的沃森，就是用小型机来做的，IBM的底子在那里，虽然现在换了个名字，叫大数据，大数据挖掘，IBM应该还是会占得先机的