忘记密码   免费注册 查看新帖 | 论坛精华区

ChinaUnix.net

  平台 论坛 博客 认证专区 大话IT 视频 徽章 文库 沙龙 自测 下载 频道自动化运维 虚拟化 储存备份 C/C++ PHP MySQL 嵌入式 Linux系统
最近访问板块 发新帖
查看: 29154 | 回复: 69

【大话IT】互联网大数据应用:PowerLinux能巅覆x86性能吗? [复制链接]

论坛徽章:
5
2015年辞旧岁徽章
日期:2015-03-03 16:54:152014年中国系统架构师大会
日期:2015-06-05 16:54:182011年中国系统架构师大会
日期:2015-06-05 16:54:392012年中国系统架构师大会
日期:2015-06-05 16:54:392013年中国系统架构师大会
日期:2015-06-05 16:54:39
发表于 2015-05-28 14:19 |显示全部楼层



众所周知,互联网行业一直是大数据技术应用的主力军。随着移动社交应用、手机应用的普及应用,数据量不断增加,而大数据的核心诉求是通过追求极致性能来快速洞察数据,从而对大数据软硬件技术提出挑战,也引发了业界新的思考。比如,尽管今天绝大多数互联网企业都在使用x86服务器来做分布式系统,但为什么Google积极地参与OpenPOWER联盟来发展新的技术和产品?如果有更高性能而且更可靠的服务器,BAT们不必频繁更换配件或整机,岂不更省钱省事省人工?



我们看到,IBM的Linux on Power正带给我们一种全新的思路和选择。一方面是IBM开始走开放路线,通过推出PowerLinux服务器及OpenPOWER生态联盟,支持Linux、Hadoop、KVM、OpenStack、NoSQL等主流开源技术;另一方面,则是将POWER架构的性能与可靠性优势,与开源技术相结合,推出了一系列让人耳目一新的云和大数据解决方案。比如,CAPI+Flash+Redis的NoSQL方案解决了传统x86方案面临的内存容量不足、性能瓶颈、可靠性缺失、成本不可控、复杂性增加等挑战,将IOPs提高了6倍,延迟降低了2倍多;基于Symphony+GPFS的大数据方案兼容开源Hadoop标准,并充分利用了PowerLinux在密集型IO和密集内存访问方面的优势。



为了了解更多用户的想法,本期大话IT栏目,邀请各位大佬一起来探讨一下PowerLinux在这一领域的前景,期待大家多多参与。

如果你对Linux on Power还不了解,也没关系,可以去我们的“Power体验营”(http://topic.it168.com/game/ibm1505v1/)观看IBM工程师的技术讲解视频,再来参与讨论。



技术视频:

全堆栈Hadoop计算 认知及预测解决方案

探究Linux on Power的NoSQL解决方案

MangoDB数据库技术实战分享



讨论话题:


1、您在使用大数据分析时,碰到过哪些困扰和挑战?具体到硬件层面,您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等?

2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能,您一般会采用什么样的方法?现有的方法还存在哪些不足?

3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?

4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?

活动时间:2015年5月28日-6月28日

活动奖励:活跃会员将赠送精美礼品一份

获奖名单:fengzhanhai 五岳之巅 help01 xkf01  zhangdiandong  minicooperrrm  realkid4 .

111.jpg

论坛徽章:
0
发表于 2015-06-02 11:03 |显示全部楼层
1、您在使用大数据分析时,碰到过哪些困扰和挑战?具体到硬件层面,您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等?
碰到的困扰和挑战主要是1、复杂的数据计算和存储 2、技术的成熟度。

2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能,您一般会采用什么样的方法?现有的方法还存在哪些不足?
方法有:优先保证级别高的作业;单个任务内存控制;磁盘IO监控等等吧

3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?
统一规划:明确应用系统在规划期内的规模,对整个应用系统的模块、用户、流程进行分析,确定总体需求,从而定义出其硬件平台对应的架构和配置。
高可用性:要求硬件平台具有单点失效保护,能够实现故障预警、报警,具有良好的故障应急处理能力。如在出现有限个数的服务器、磁盘、存储设备或交换机故障等情况下,系统可以继续运行,不影响业务处理。
高扩展性:由于应用系统建设是一个长期持续的过程,日后随着公司规模扩大和业务量的增长,用户数可能会超出预期,当硬件平台的处理能力不够时,要求可以在原有架构的基础上实现灵活扩展。
高安全性:能够实现良好的信息安全能力,能够应用灵活的安全策略,如对不同用途的服务器进行安全分区以实现不同程度的隔离等。
高可维护性:维护便捷简单,尽量减少宕机时间,特别是减少进行故障修复、系统扩展和变更时的宕机时间,能够提供友好、全面的监控工具。
合适性价比:在满足需求并符合上述原则的前提下,良好的性价比是关键。各家硬件各有所长,关键是需要关注满足应用系统需求的技术,而不是一味追求先进技术,

4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?
如果是我,暂时不考虑,至少1-2年内不会。主要是考虑到现状,迁移的复杂性,以及技术的成熟度。

论坛徽章:
0
发表于 2015-06-03 13:16 |显示全部楼层
1、您在使用大数据分析时,碰到过哪些困扰和挑战?具体到硬件层面,您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等?
  主要面对问题大数据容量的存储,大规模并发量的快速处理,及数据库与程序之间读写执行的效率
2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能,您一般会采用什么样的方法?现有的方法还存在哪些不足?
  采用分布式处理,提高并行运行处理效率,优化存储及提高执行的效率
3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?
  采购计划统一性 平台的可扩展性 ,需要与采购商进行方案的沟通,同时需要关注到部门员工的it技能是否能达到要求,进而还需要针对公司的整体资产更新规划及业务的法阵需要
4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?
会考虑测试,但是需要针对目前业务需要作出明确的计划列表,而且要根据整体的软硬件采购规划考虑是否在业务发展需要时进行迁移

论坛徽章:
0
发表于 2015-06-03 15:25 |显示全部楼层
拙见如下:
1、在硬件产品日趋廉价、优秀开源软件日益流行的今天。进行大数据、数据挖掘分析最大的问题在于业务导向。老实说,传统行业的业务人员普遍满足于报表和简单查询系统。以研究分析为目的,大数据和数据挖掘为手段的建设项目经常遇到“归属”问题,没有业务部门、业务专家会主动承担起这部分责任。单纯依赖技术人员,是不能满足大数据的分析目的的。软硬件方面,笔者认为普遍都不是大的问题。
2、已经典的关系数据结构作为核心分析点,对于非结构和半结构数据,采用小步快走的方式开发;
3、IO、内存和事后调优团队的引入;
4、有意愿进行测试。回复 1# pipihappy8888


   

论坛徽章:
10
CU大牛徽章
日期:2013-05-20 10:44:54数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-09 22:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-06-05 22:20:00亥猪
日期:2014-08-23 14:52:27摩羯座
日期:2013-11-29 18:02:31CU十二周年纪念徽章
日期:2013-10-24 15:41:34CU大牛徽章
日期:2013-05-20 10:45:31CU大牛徽章
日期:2013-05-20 10:45:24CU大牛徽章
日期:2013-05-20 10:45:13综合交流区版块每日发帖之星
日期:2016-02-12 06:20:00
发表于 2015-06-03 22:43 |显示全部楼层
回复 1# pipihappy8888
pipi很牛叉,20秒之内抛出2个热门话题,一个是大数据,一个是云计算O(∩_∩)O哈哈~我必须得力顶一下啊~~
目前我们的团队正在测试Hadoop大数据平台,我也有幸参与之中,现在最棘手的问题是公司没有大数据方面的技术积累,更糟糕的是Hadoop不是一个开箱即用的产品,需要二次开发定制,对于我们传统IT公司来说依靠一己之力短期内无法搞定。目前找了IBM、华为、东方国信、星环等几家专业大数据解决方案公司。前期也和这几家公司进行了多次交流,感觉总是或多或少的存在一些遗憾,不能切中我们的需求的痛点。通过几轮交流下来,IBM的大数据解决方案感觉相对成熟但是相对其他几家公司来讲其灵活性太差,无法为某一企业特殊场景需求进行定制。
对于硬件方面各厂商都建议使用x86物理机进行部署hadoop集群,厂商匡算出来的结果,按照我们现在的数据量需要50台机器,单机配置为cpu 32c*2.6GHz,256G内存,1,5T存储,SSD 500G感觉有点夸张~~
个人观点:对于Hadoop这类分布式计算框架来讲,单台计算机节点的可靠性不在重要,因为hadoop本身提供了容错性和可靠性的保证,所以在这一点上power架构的服务器单点的健壮性并不具备优势,且其一次性投入成本也不占据优势。若是在hadoop这类本身以廉价服务器构建超级计算集群节点为初衷的应用之上非要选择power服务器,那唯一能说服我选择power架构的服务器原因就是出于计算性的考虑而选择power。

论坛徽章:
34
CU大牛徽章
日期:2013-04-17 11:10:17CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:26:10狮子座
日期:2013-09-27 17:44:07CU十二周年纪念徽章
日期:2013-10-24 15:41:34射手座
日期:2013-10-24 21:01:23辰龙
日期:2013-12-20 17:07:19狮子座
日期:2014-05-12 11:00:00寅虎
日期:2014-06-04 16:25:27IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-08-17 06:20:002015亚冠之首尔
日期:2015-11-04 22:25:43数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-12-01 06:20:00平安夜徽章
日期:2015-12-26 00:06:30
发表于 2015-06-04 08:36 |显示全部楼层
用power颠覆x86的性能,这个没有问题。
问题是用power颠覆x86.这个不全是软件的问题。这么多年以来,基于unix的risc阵营挑战x86, 已经几乎全军覆没,这里面或许有不少是操作系统的因素,还有x86平台的开放性,也胜过risc平台的碎片化和封闭性。
powerlinux这个方向还是好的,比死守aix强。opensolaris一样活不下去。
现在大家都转向linux, 而且cpu的厂家也洗得差不多了,基本就是IBM vs Intel, risc有可能翻盘吗?
如果IBM真的开放power的授权,向ARM学习,搞openpower,我觉得的是可能的,因为x86的开放性已经名存实亡了。
只有开放,才能极大压低成本。
问题是这个东东美国政府看的很严啊。

论坛徽章:
17
技术图书徽章
日期:2014-04-29 09:09:57数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-12-13 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-12-13 06:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-10-20 06:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-08-21 06:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-17 22:20:002015年迎新春徽章
日期:2015-03-04 09:57:092015年辞旧岁徽章
日期:2015-03-03 16:54:15技术图书徽章
日期:2015-01-12 17:05:35亥猪
日期:2014-11-09 13:05:04未羊
日期:2014-07-26 13:08:31金牛座
日期:2014-09-25 11:28:54
发表于 2015-06-04 09:22 |显示全部楼层
1、您在使用大数据分析时,碰到过哪些困扰和挑战?具体到硬件层面,您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等?
一直用的IBM的小型机和服务器做传统行业,包括PC和Power Linux,感觉硬件上还是非常稳定的。
2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能,您一般会采用什么样的方法?现有的方法还存在哪些不足?
暂时还没用到这几个数据库,考虑过尝试使用闪存。
3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?
借用皮主编第一个题目里的3个词,稳定性、拓展性和高可用,感觉都很重要,现在大数据相关的产业百花齐放,竞争激烈,稍有闪失可能就会被同类对手抢走用户。
4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?
接触过很多IBM的硬件产品,也遇到过很多问题,从经验上看,IBM的硬件还是很靠谱的,PowerLinux用起来感觉挺好,物美价廉。

论坛徽章:
71
子鼠
日期:2015-06-10 14:07:09丑牛
日期:2015-06-10 14:07:10寅虎
日期:2015-06-10 14:07:40卯兔
日期:2015-06-10 14:07:44辰龙
日期:2015-06-10 14:07:44巳蛇
日期:2015-06-10 14:07:46午马
日期:2015-06-10 14:07:47未羊
日期:2015-06-10 14:07:48申猴
日期:2015-06-10 14:07:50酉鸡
日期:2015-06-10 14:07:54戌狗
日期:2015-06-10 14:07:55亥猪
日期:2015-06-10 14:07:57
发表于 2015-06-12 17:37 |显示全部楼层
3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?
     网络,带宽,  主要的name node 和次要的name node 的配置  ,操作系统,预估最高并发访问量,稳定性 等等
4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?
    有待考察,等待实际案例出来。。 这是按照帕累托最优定律做的, 我们是小猪, 如果比大猪优先活动,那么自己的大部分成果就会被吃掉。 如果不动,然后跟随大猪的成果,那么我们也有不错的收益 !

论坛徽章:
0
发表于 2015-06-13 16:56 |显示全部楼层
1、您在使用大数据分析时,碰到过哪些困扰和挑战?具体到硬件层面,您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等?
在使用大数据分析时,遇到的一个困扰就是如何确定数据的边界。虽然大数据是要有海量的基础数据为支撑,但就算是海也有边界,如何确定这个边界其实没有定论,关键还是要实施者自己来把控。
具体到硬件层面,在拓展数据库服务器时,确保新加入数据库的稳定和性能也是难点之一。尤其当存在不同种类数据库时,在稳定性以及数据库之间互联方面需要加以注意。

2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能,您一般会采用什么样的方法?现有的方法还存在哪些不足?
为提高性能,从硬件上来讲我会增加服务器的内存,并且考虑固态硬盘。
这些方法能一定程度上提升Hadoop、NoSQL或者MongoDB性能,但是提升空间有限,毕竟不可能无限制地购买内存和更换硬盘。而且也会受到系统架构的制约。

3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?
CPU通常考虑四核低功耗CPU,包括低功率的电源配置,能够支撑八核心低功耗设备。
两个六核处理器(6核12线程),可支持96个基本的虚拟机(VM),最大支持96 GB 的内存。
利用闪存驱动器启动服务器管理程序,将来可以考虑把操作系统和一些小型的服务器应用,如LAMP放到闪存当中运行。

4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?
暂时还不会考虑迁移测试,因为系统目前运行稳定,而且没有严重的性能瓶颈。

论坛徽章:
0
发表于 2015-06-18 10:02 |显示全部楼层
1、您在使用大数据分析时,碰到过哪些困扰和挑战?具体到硬件层面,您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等?
数据量的指数级增长对存储空间要求越来大,实时分析海量的数据对计算能力要求越来越高;数据庞大,对数据库的要求更高,使得数据库出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势,对实时性和响应时间要求越来越高;
由于存在上面这些困扰和挑战,具体到硬件层面,在各个层面都会有一定的压力,并且在高可用性能方面的瓶颈更为突出。
2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能,您一般会采用什么样的方法?现有的方法还存在哪些不足?
使用排序 :分清任务的重要性,优先级高的先执行。
使用多线程:分解任务和数据,充分利用CPU的多核心多线程。
使用多个数据库 。将不同的线程结果输出至不同的数据库,避免线程之间的相互等待。
现有的方法存在的不足:算法模型越来越复杂,对计算的要求越来越高。
3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?
统一规划、技术领先、成本适中、品牌影响力、成功案例
4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?
不考虑迁移测试, 如果迁移测试,将面临诸多风险:
对IBM的大数据方案不熟悉,可能导致迁移失败。
迁移测试的成本比较高,需要耗费精力来做这件事情,迁移之后不好用,还需要再次迁移回来。
迁移之后系统运行是否稳定、是否会出现未知问题等等并且在迁移测试过程中,还可能面临系统运行是否稳定等各种问题

论坛徽章:
10
IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-07-13 22:59:28数据库技术版块每日发帖之星
日期:2016-03-10 06:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-12-01 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-11-09 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-11-02 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-06-23 22:20:00程序设计版块每日发帖之星
日期:2015-06-21 22:20:00每日论坛发贴之星
日期:2015-06-14 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-14 22:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-08-02 06:20:00
发表于 2015-06-18 19:18 |显示全部楼层
1、您在使用大数据分析时,碰到过哪些困扰和挑战?具体到硬件层面,您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等?
     大数据首先面对的是数据量的级数增加。硬件方面需要解决网络传输即(iops)、计算能力、缓存服务器的选择。
     目前在搭建云平台,用虚拟技术,解决网络分布式的问题。及数据库第三方代理审计。和监控Zabbix。

2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能,您一般会采用什么样的方法?现有的方法还存在哪些不足?
     优化Hadoop二次开发。
     网络拓扑优化、数据ETL优化。及OS级的资源分配。
     SAN的存储性能上不来。fio测试结果不理想。下部从服务器硬件、网络交换机等考虑。

3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?
     操作系统和硬件的适配,国产安全级操作系统四级以上。硬件宕机、亮灯。硬件审计不好的,都不推荐的。

4、对于IBM推出的上述大数据方案,您是否会考虑迁移测试?为什么?
    会的,但安全级别和存储机制需要首先和充分测试。

论坛徽章:
2
IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-06-26 22:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-06-29 22:20:00
发表于 2015-06-25 20:48 |显示全部楼层
3、在部署大数据方案时,您是如何进行IT硬件选型的,主要会考虑哪些因素?

IT硬件还是主要看CPU和内存,硬盘还好吧,持续性的服务其实很重要。有时,如果没有问题就算了,一旦有问题可能就是关键问题,对于一些小厂是不具备应急服务的能力的。所以对于硬件厂商一定要慎重。

论坛徽章:
18
卯兔
日期:2013-09-27 17:41:0615-16赛季CBA联赛之佛山
日期:2016-07-09 17:34:45操作系统版块每周发帖之星
日期:2015-12-02 15:01:04IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-12-02 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-10-07 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-10-03 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-10-01 06:20:00羊年新春福章
日期:2015-04-01 17:56:06拜羊年徽章
日期:2015-04-01 17:56:062015年迎新春徽章
日期:2015-03-04 09:49:452015年辞旧岁徽章
日期:2015-03-03 16:54:15天秤座
日期:2015-01-14 06:39:28
发表于 2015-05-28 15:35 |显示全部楼层
占座更新......

论坛徽章:
62
洛杉矶湖人
日期:2015-02-10 09:56:11黑曼巴
日期:2016-06-28 17:41:282015-2016NBA季后赛纪念章
日期:2016-06-28 17:41:282016猴年福章徽章
日期:2016-02-18 15:30:34圣安东尼奥马刺
日期:2015-05-04 22:46:00菠菜神灯
日期:2015-05-04 22:35:07明尼苏达森林狼
日期:2015-03-16 21:51:15萨克拉门托国王
日期:2015-03-02 16:10:58新奥尔良黄蜂
日期:2015-03-17 13:54:52华盛顿奇才
日期:2015-03-02 16:10:58迈阿密热火
日期:2015-03-02 16:10:582016科比退役纪念章
日期:2016-06-28 17:41:28
发表于 2015-05-28 18:20 |显示全部楼层

求职 : Linux运维
论坛徽章:
19
CU大牛徽章
日期:2013-03-13 15:15:0815-16赛季CBA联赛之山东
日期:2016-10-31 10:40:10综合交流区版块每日发帖之星
日期:2016-07-06 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-02-08 06:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2016-01-15 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-01-15 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-01-10 06:20:00黄金圣斗士
日期:2015-11-24 10:45:10IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-09-01 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-08-13 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-07-30 09:40:012015年亚洲杯之巴勒斯坦
日期:2015-05-05 10:19:03
发表于 2015-05-28 23:49 来自手机 |显示全部楼层
占座,power单位用来跑服务器,似乎后期买的都是power的服务器,跑数据库和application server

论坛徽章:
9
寅虎
日期:2013-12-02 12:49:22巨蟹座
日期:2014-07-18 18:13:34卯兔
日期:2014-07-25 14:43:08子鼠
日期:2014-07-26 10:10:51酉鸡
日期:2014-07-31 15:09:562015亚冠之本尤德科
日期:2015-05-19 09:27:382015亚冠之卡尔希纳萨夫
日期:2015-06-20 10:30:212015亚冠之阿尔纳斯尔
日期:2015-07-01 20:46:062015亚冠之城南
日期:2015-07-15 21:12:00
发表于 2015-05-29 15:37 |显示全部楼层
赶紧了解下 ,要不然就跟不上潮流了

论坛徽章:
9
技术图书徽章
日期:2014-10-14 15:48:13数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-04 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-10 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-11 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-13 22:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-09-22 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-12-08 06:20:00综合交流区版块每日发帖之星
日期:2016-02-02 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-07-25 06:20:00
发表于 2015-05-29 22:35 |显示全部楼层
“IOPs提高了6倍,延迟降低了2倍多”,这个不算啥。

求职 : Linux运维
论坛徽章:
19
CU大牛徽章
日期:2013-03-13 15:15:0815-16赛季CBA联赛之山东
日期:2016-10-31 10:40:10综合交流区版块每日发帖之星
日期:2016-07-06 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-02-08 06:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2016-01-15 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-01-15 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-01-10 06:20:00黄金圣斗士
日期:2015-11-24 10:45:10IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-09-01 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-08-13 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-07-30 09:40:012015年亚洲杯之巴勒斯坦
日期:2015-05-05 10:19:03
发表于 2015-05-30 16:26 |显示全部楼层
感觉POWER是不是要好一些!!!

论坛徽章:
0
发表于 2015-05-30 18:18 |显示全部楼层
目前看,powerlinux还不能颠覆X86,毕竟目前可以叠加使用X86,满足部分需求。

论坛徽章:
9
技术图书徽章
日期:2014-10-14 15:48:13数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-04 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-10 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-11 22:20:00数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-13 22:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-09-22 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-12-08 06:20:00综合交流区版块每日发帖之星
日期:2016-02-02 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-07-25 06:20:00
发表于 2015-06-02 10:50 来自手机 |显示全部楼层
跑虚拟机用power是最爽的了,因为它内存大,cpu也多,但它的缺点也相当明显,每个虚拟机的成本远高于单台x86服务器,当然性能也会差很多。不过小机不是干这个活儿的,小机的用途是满足用户对集中式系统依赖的,能拆成分布式的业务都不适合用小机,所以从软件上看powerlinux跟x86不存在竞争关系,更不存在谁颠覆谁的问题。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

【有奖调查】AI时代如何迎接未知挑战?

人工智能一直在医疗行业扮演着重要角色,最早的专家系统和后来的基因诊断都是人工智能技术在医疗的行业探索。近年来,随着深度学习等技术的进步,人工智能在医疗行业的应用领域不断扩展,医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智能诊断等均已逐渐成为热门发展方向。
而作为人工智能重要推动力的深度学习技术的快速发展却亟需认知系统的强力支撑。
----------------------------------------
活动时间:2017年5月15日-6月5日

调查入口>>
  

北京皓辰网域网络信息技术有限公司. 版权所有 京ICP证:060528号 北京市公安局海淀分局网监中心备案编号:1101082001
广播电视节目制作经营许可证(京) 字第1234号 中国互联网协会会员  联系我们:
感谢所有关心和支持过ChinaUnix的朋友们 转载本站内容请注明原作者名及出处

清除 Cookies - ChinaUnix - Archiver - WAP - TOP