求一个关于负数的正则表达式

20032007

我的一个pandas的DataFrame中有很多列和行的数据：

1. 12               12  a90-4     11.2    52.252  -9999.900   -999.999  -9999.9   
   
2. 13               13  a90-4     11.3   -52.562  -1999        -999.999  -9999.9   
   
3. 14               14  a90-5     11.4    52.895  -1999        -999.999  -9999.9   
   
4. 15               15  b90-6    -11.5    52.903  -9900.900  -999.999  -9999.9   
   
5. 16               16  b90-9    -11.6    53.489  -1999.900  -999.999  -9999.9   
   
6. 17               17  x90-2     11.7    53.512  -9900.900  -999.999  -9999.9   
   
7. 18               18  x90-1     11.8   -53.072  -1999.900  -999.999  -9999.9

复制代码

列与列之间是用空格分隔的，里边有正数也有负数，还有带横线的字符串，我想把小于-100的数据替换成-999.999

请问这个正则表达式应该怎么写？

我用

1. df.replace('-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)','-999.999',inplace=True,regex=True)

复制代码

替换不成功。

remyzane

既然用pandas了，还有用re的必要吗

建议楼主搞透pandas，别百度完了东拼西凑

20032007

remyzane 发表于 2015-11-13 13:31
既然用pandas了，还有用re的必要吗

建议楼主搞透pandas，别百度完了东拼西凑

谢谢。。。。
真是太糊涂了。。。

df[df<-100]=-999.999
原来用R的时候经常这样用，这两天真是太糊涂了。。。

20032007

反应过来一点了

当初是把文件按str类型读入的，所以一直想到用正则。

如果dataframe里有的列是字符型，有的列是数值型，应该怎么替换？

icymirror

dataframe本身支持数据转换。

20032007

http://stackoverflow.com/questio ... ata-type-of-columns

http://stackoverflow.com/questio ... frame-row-in-pandas

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c9dc2a10102vkil.html

df[['two', 'three']] = df[['two', 'three']].astype(float)

df.astype


先这样用着吧。。。