left join 与 not in 语句 调优

stupid_lee

有两张表
a表  t_char_basic  字段c_cid 为主键      10万条数据
b表  t_uid_sid_map  字段c_uid,c_cid 为联合主键      10万条数据

现在需要找出在a表中出现，但不在b表中出现的cid，分别使用如下sql语句

1. [root@localhost] (ProjectM) 19:58> explain  select c_uid,c_cid from t_char_basic where c_cid not in (select distinct c_cid from t_uid_sid_map);
   
2. +----+-------------+---------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+--------------------------+
   
3. | id | select_type | table         | type  | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows   | Extra                    |
   
4. +----+-------------+---------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+--------------------------+
   
5. |  1 | PRIMARY     | t_char_basic  | index | NULL          | c_uid | 4       | NULL | 126173 | Using where; Using index |
   
6. |  2 | SUBQUERY    | t_uid_sid_map | ALL   | NULL          | NULL  | NULL    | NULL | 108049 | NULL                     |
   
7. +----+-------------+---------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+--------------------------+
   
8. 2 rows in set (0.00 sec)
   
9. 
   
10. [root@localhost] (ProjectM) 19:59> explain select a.c_uid,a.c_cid from t_char_basic a left join t_uid_sid_map b on a.c_cid=b.c_cid where b.c_cid is null;
    
11. +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+----------------------------------------------------------------+
    
12. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows   | Extra                                                          |
    
13. +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+----------------------------------------------------------------+
    
14. |  1 | SIMPLE      | a     | index | NULL          | c_uid | 4       | NULL | 126173 | Using index                                                    |
    
15. |  1 | SIMPLE      | b     | ALL   | NULL          | NULL  | NULL    | NULL | 108049 | Using where; Not exists; Using join buffer (Block Nested Loop) |
    
16. +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+----------------------------------------------------------------+
    
17. 2 rows in set (0.00 sec)
    

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看起来扫描的行都差不多，但是我执行第一条sql语句0.23秒就出来结果了
第二条 left join 卡了很久，几乎5分钟才出来结果
show processlist 显示 一直在sending data ，不知道为什么left join 比 not in 效率低这么多，求解

i6first

not in 或者not exist 只需要判断数据在或者不在 返回结果是true or false，但使用left join，需要实际关联每条数据，实际消耗资源更多，而且还会临时表。（通过show profile可以看到）