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[学习分享] 智能挖掘:灵玖软件国家电网系统解决方案 [复制链接]

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发表于 2017-03-15 16:02 |显示全部楼层
  大数据是工业社会的“石油”资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,党的十八届五中全会又明确提出实施“国家大数据战略”,强调能源领域的大数据信息资源建设。
  智能电网大数据的应用将实现割裂的数据资源向有效的数据资产转化,支撑更全面的分析、更准确的预测及更具价值的决策支持。灵玖软件经过不断的努力为国家电网搭建了一套针对大数据垂直搜索需求的全文智能检索引擎,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,通过人机互动、深度机器学习后具有一定的语义推理能力,是结合了人工智能技术的新一代语义精准搜索引擎。
  语义精准搜索引擎系统主要满足知识搜索、电网报、统计分析、语义技术、语义本体五大功能模块。以下介绍具体功能:
  一、知识搜索
  搜索引擎给出语义深度理解的功能外,还兼具图书文献类知识管理搜索功能,搜索框输入你要查询的关键词,搜索引擎通过人机互动、自然语言理解,对你输入的内容进行相关图书文献搜索,对搜索结果进行去重并推送精准结果。
  通过对搜索结果进行分析,对相关文献进行知识分类分析,建立起如图的关系,主节点为分类号,标准的分类体系,而每个节点下面为其相关的关键词,再通过其关键词建立起了类别的关系,有效的组织了知识的结构。
  二: 电网报搜索
  在搜索框输入你要查询的关键词或问题,搜索引擎通过人机互动、自然语言理解,对你输入的内容进行语义分析,读懂你的关键词或问题,提炼出主体,对搜索结果进行去重并推送精准结果。
  三、 统计分析
搜索引擎不仅有知识管理及搜索功能,还能在后台进行统计分析,直接展示出分析结果,如图,搜索“智能电网”后“国网报信息来源地图“中的展示,由颜色深浅表示文章的相关来源城市出现的次数高低,蓝色约深表示相关文章来源城市出现频次高。
四、语义技术
  语义技术部分展现的是后台的语义处理技术,包括概念发现、关联关系的建立和基于机器学习的关系计算,最红利用完善的本体库,进行语义计算。
  (1)概念发现:通过给定词,来发现与其相近的新概念,这里表达出的是与其有关系,但是未对具体的关系做深入判断,所以成为概念发现。
  (2)概念关系推理:在发现概念之后,为了进一步推定其关系,这里采用了迭代的方法,在不断迭代发现与其相关概念的概念时,建立起了词与词的关系网,如图是经历了两次计算后的效果图,是词关系网建立的中间过程。
  (3)关联关系计算:通过不断的迭代学习,最终形成的关系网络如图所示,在不管学习的过程中,相关概念不断的聚集,从而建立起了比较密切的关系,而这种关系通常是同位关系,也就是代项或参项等。
  (4)本体关系计算:同步上述三个步骤的处理,从而能够帮助本体库的完善,在少量专家的参与下,不断扩充本体库。如图是通过电力本体库计算得出的本体的关系。
  五、语义本体功能
  语义精准搜索引擎通过实体抽取功能,在数据库中搜索挖掘出其中实体,规定各实体之间的关系类别,通过交叉信息熵计算每个实体的关联关系,从而建立整理的实体关系展示图谱。如下图,搜索引擎抽取出电力行业的实体概念,通过规定核心概念、用项、代项、分项、属项、族项、参项这六项关系,采用一定算法建立实体之间的关系,从而建立整个实体的关系关联。
    智能电网大数据是电力系统及相关领域数据的有机融合,是一系列对数据处理与利用的理论、方法与技术,是一种对规律的全新认识论和价值萃取思想。利用智能电网大数据支撑能源系统的广泛互联、高度智能、开放互动和可持续发展,将是未来电网的发展与提升方向。

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