问一个MXNet的问题。

fender0107401

我打算学MXNet。

正在研究怎么安装。官方有详细的文档，但是都是针对Python、Julia或者Perl之类的语言的。

我打算直接使用C++来调用MXNet，就是不使用Python、Julia或者Perl之类的脚本语言。

按照安装的文档：http://mxnet.io/get_started/install.html

是不是我把下面的步骤搞定就可以了。

Build the MXNet core shared library
Step 1 Install build tools and git.
$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install -y build-essential git

Step 2 Install OpenBLAS.
MXNet uses BLAS and LAPACK libraries for accelerated numerical computations on CPU machine. There are several flavors of BLAS/LAPACK libraries - OpenBLAS, ATLAS and MKL. In this step we install OpenBLAS. You can choose to install ATLAS or MKL.
$ sudo apt-get install -y libopenblas-dev liblapack-dev

Step 3 Install OpenCV.
MXNet uses OpenCV for efficient image loading and augmentation operations.
$ sudo apt-get install -y libopencv-dev

Step 4 Download MXNet sources and build MXNet core shared library.
$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet$ cd mxnet$ make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas

Note - USE_OPENCV and USE_BLAS are make file flags to set compilation options to use OpenCV and BLAS library. You can explore and use more compilation options in make/config.mk.

我按照上面的步骤编译了一下，然后在编译的目录里面看到了这两个目录。使用的时候头文件和库都在这了吧？




谁有使用经验，指点指点。

fender0107401

还有一个问题，如果不使用GPU的话，计算效率能相差多少？

比如说我就用一个7代i5，跟一个1500左右的GeForce的卡比起来，能大致差多少？

zhujiang73

fender0107401 发表于 2017-08-18 21:21
还有一个问题，如果不使用GPU的话，计算效率能相差多少？

比如说我就用一个7代i5，跟一个1500左右的GeFo ...

      好像是 10 倍以上。

fender0107401

回复 3# zhujiang73

好，买显卡！

zhujiang73

fender0107401 发表于 2017-08-19 21:22
回复 3# zhujiang73

好，买显卡！

    最近显卡好像涨价了， 深度学习入门级显卡 GTX 1060  6G 都是 2k+ 人民币以上了。

fender0107401

回复 5# zhujiang73

我现在主要还是用Matlab来搞，稍后打算转到MXNet上面。

等我买的时候，估计到时候就降价了，哈哈哈哈哈。