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1、 为了使分布式存储系统获得更高性能，您会采用哪些措施？
硬件升级：服务器、SSD、网络（40GB/s, 25GB/s)、网络交换机、RDMA协议
网络通信框架改进：Luna， RDMA+用户态驱动+私有I/O协议
线程模型改进：用户态驱动，加入co-routine协程，加run to completion模式
数据布局改进：采用追加写，修改元数据模式（元数据记录数据的位置）
更细致的分层和抽象；针对不同的IO属性，提供更定制化的策略模块，满足不同的IO Profile需求
2、 分布式存储系统的高并发能力应如何实现？
把不同的业务分拆到不同的服务器上去跑（垂直拆分），相同的业务压力分拆到不同的服务器去跑（水平拆分），并时刻不要忘记备份、扩展、意外处理等问题。
3、 使存储系统获得更高网络带宽的方法有哪些？
在同地域100千米范围内，多个数据中心间的延时增加小于1毫秒，带宽可以做到接近于数据中心内部网络的水平，在系统设计时主要考虑在数据分布上，在流量控制和延时上的限制不突出。但是跨地域的容灾将延时增大到几十毫秒，带宽则下降至少一个数量级。为了缓解这样的问题，需要做到数据可以异步进行同步，数据可以按照重要程度来区别对待。
4、 怎样在控制总体成本的情况下，合理地为海量数据提供存储空间，并能满足数据量快速增长的需求？
（1）分布均匀，即每台设备上的数据量要尽可能相近；
（2）负载均衡，即每台设备上的请求量要尽可能相近；
（3）扩缩容时产生的数据迁移尽可能少。
5、 真正可靠的数据保护往往需要一套复杂的策略，实现多级数据保护与容灾，这需要分布式存储系统具备哪些功能？
（1）系统中所有数据至少需要有两个以上的副本，并且系统的处理能力要有一定的冗余，需要保证在故障机器不能提供服务时，系统不会过载。
（2）需要考虑物理部署，通过把数据的不同副本分布在不同机架、不同机房、甚至是不同城市，来把系统的容灾能力提升到不同的级别
（3）配置运维中心会监控系统存储层所有节点的状态，存储节点会定时上报心跳，如果配置运维中心在一段时间未收到某个存储节点的心跳，则把该节点的状态标记为故障，并进行故障处理流程。
（4）在容灾切换之后，还需要进行故障节点的恢复，以便系统恢复到正常的状态。
6、 海量非结构化场景下，应用类型、数据类型复杂，为获得高效便捷的数据管理功能，需要在哪些方面做好准备？
（1）存储选择时的成本比较，从实际业务入手，对数据扩展性要求高、需求变化快的应用，使用分布式存储方式肯定会节省一定的成本。
（2）在存储设备的选择上是否考虑使用闪存存储，如果是将访问量较大的元数据放入闪存中，就可以快速提高应用对非结构化数据的检索效率，进而提升整个集群存储的效能。
（3）存储高可用设计方面，单点故障在设计初期也要考虑，分布式文件系统的存储方式，除了要关注存储节点还要关注计算节点的高可用。
7、 针对海量非结构化数据场景，您认为分布式存储系统的设计与建设还应关注什么？如何实现？（可选回答）
（1）合理设计过期时间，减少内存占用
（2）数据结构选用方面，考虑需求的同时还需考虑性能因素。
（3）设计实用高效命令。
（4）重点关注存储节点底层磁盘I/O、系统读写cache大小等。
（5）不同的分布式文件系统对客户端的支持是有差别的，要关注文件系统I/O吞吐是否能够对客户端增加有较好的可扩展性。 |
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楼主: cynthia
发表于 2019-06-03 16:41
发表于 2019-06-09 11:03
