【技术栈公益直播第十二期】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析

飘絮絮絮丶

分享主题：

基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析

议题介绍：

qa_match是58同城开源的一款基于深度学习的问答匹配工具，实现了文本分类和匹配算法的融合、轻量级预训练语言模型等，

支持一层、二层结构知识库的自动问答。本次分享将深度解析该项目中的算法模型原理和应用实践。

分享内容：

1、自动问答背景介绍
2、基于LSTM的领域分类模型
3、基于DSSM的意图识别模型
4、文本分类模型和匹配模型的融合
5、轻量级预训练语言模型SPTM
6、应用示例
（1）使用DSSM实现一层结构知识库的问答
（2）使用SPTM实现一层结构知识库的问答
（3）使用融合模型实现两层结构知识库的问答

分享时间：6月16日20:00

嘉宾介绍：

贺睿58同城AI Lab 算法资深工程师

58同城TEG技术工程平台群 AI Lab算法资深工程师，2018年4月加入58，

目前主要负责智能客服算法研发工作，曾就职于腾讯，负责推荐算法研发，2016年7月硕士毕业于中国科学院大学。

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