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能否看到神经网络拟合出的公式 能否并联多个层再全连接 [复制链接]

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发表于 2020-06-29 09:00 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 xinshou6 于 2020-07-09 18:34 编辑

比如很多层网络 怎么让他把计算公式展示出来 谢谢------6.30 能把输入参数一部分linear一部分conv2d/linear,分别用不同激活函数,在linear全连接一下呢------我想效果可能没有全并联的好。。想是因为跑不起来 loss上百还跳跃 没办法太外行 先下d2lzh_pytorch用模板跑下 结果TypeError: _resolve_type_from_object(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (arg0: object, arg1: torch._C._ji https://github.com/pytorch/pytorch/issues/38630 先想升级python发现网上建议别更 那就不更 降低torch torchvision 然后少个text包pip3就好了-----用已知的多项式准确的xy放进模型,也没有办法推导出来准确的多项式吗?我问的人都说不可能,是什么原因造成的不可能?没有噪声没有误差算力足足的-------
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