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本次活动获得《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》奖励的用户是:
@东风玖哥
@aloki
@fenyun689
@renxiao2003
请以上4位用户,请于10月30日前以站内的形式联系管理员飘絮絮絮丶,
话题背景:
计算机视觉是人工智能最重要的部分,尤其是人脸图像处理领域涌现了商汤、旷视、云丛、抖音等多家独角兽企业,2014年,中国人脸识别行业市场规模为49亿元;2018年,中国人脸识别行业市场规模为131亿元,年均复合增长率为37%,充分显示出了人脸图像处理技术的巨大的商用价值,大量的人脸相关应用不断呈现。机械工业出版社的《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》一书,精选60余个人脸算法,涵盖抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等热点APP的美图算法 ,目前是市场空白。本书作者是以为资深的美女图像工程师,且看她是如何解读人脸图像美颜问题。
话题讨论:
(1)各类美颜算法的基础技术是什么,是图像、是视频、还是AI?
(2)如何通过算法实现抖音视频中抖动、闪白、霓虹、时光倒流、视频反复、慢动作?
(3)国际上通用的视频美颜或美图类先进技术有哪些?国内和国际上的通用技术有区别吗?
活动时间:2020年7月28日-2020年8月28日
本期奖品:最佳积极参与经验分享奖5名,奖励价值99元的《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》图书1本。
人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习
方圆圆 著
书号:978-7-111-65045-4
印张:14.5(共232页)
书脊:12mm
定价:99.00元
成品尺寸:186*240
用纸:80克胶
上架建议:计算机/人工智能
内容简介:
本书是一本新手入门人工智能图像处理技术的基础图书,其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识以及机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。书中秉承知识点结合案例的方式讲解,穿插了60多个行业案例和代码进行实战,以降低读者的学习难度。
本书共9章,前5章着重介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术,包括基于Anaconda和PyCharm的环境搭建、各种数据处理的相关包(NumPy、Matplotlib等),还复现了抖音中各种视频特效的算法设计;后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例,包括基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计,以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法的设计和复现。
本书内容丰富,实例典型,实用性强,尤其适合熟悉Python但不熟悉框架而又想要了解和学习机器学习及深度学习在人脸图像处理应用中的初学者阅读,同时也适合有一定基础的程序员作为工具书和参考书使用。
图书试读:
序言 前言 目录.pdf
(932 KB, 下载次数: 69)
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