招聘~~~产品经理

lhjdcf

猎头服务:

1、BASS经营分析（简称经分）产品经理
    熟悉经营分析规范，参加过移动经营分析系统的分析、设计与实施。

2、网管产品经理
    熟悉移动IP综合网管规范，参加过移动IP综合网管的分析、设计与实施。

工作地点: 深圳

年薪:  18W左右

认为自己合适的有兴趣请发简历到:  gavinliu110@hotmail.com  或 email咨询

我公司web:  www.hrconsultor.com
Sample Text

lhjdcf

BI系统的九大专题分析



(2005-03-08 09:55:36)

BI系统最重要的一个重点就是专题分析。国内目前电信运营商应用的大致有以下九种：

1.KPI分析

KPI绩效管理分析  
  
  

按照管理层次和时间纬度对指标进行汇总统计及分析展示，以适应各级管理者的管理需求。KPI不仅只是一个数据展示，而且已经成为一个内部考核指标的监控平台。各级管理者每天上班的第一件事就是打开系统，查看自己的业务指标。每个管理者只需要点击相关指标就可以作进一步分析。管理者最关心的图表放在最前面，日指标、周指标、月指标一目了然，而且还提供趋势走向，升降曲线直观明了。

2.离网挽留分析应用

如果设计了流失模型的应用流程，由流失状况认知（历史流失状况分析、流失预测目标用户群选择、用户流失倾向预测、预测流失用户细分）、挽留方案设计（挽留目标用户群选择、挽留方案的推荐和设置、挽留目标客户连接配置）、挽留实施与跟踪（外呼调查与管理、外呼反馈分析、挽留跟踪分析）等部分和步骤，就可形成一个闭环。当最终根据实施的方案进行外部客户管理调查时，通过这个闭环来指导离网模型的选取。

3.大客户个体分析

大客户个体分析是为了防止大客户工作的盲目性。大客户经理可以通过客户经理首页看到呼转的用户数，用户话费的变动情况。客户经理还可以通过几个具体人员的话务情况，对所辖用户进行管理，片区经理也可以针对自己的业务进行分析。分析系统提供扫描功能，帮助客户经理确定自己的目标，找到话务量变动的原因，并采取应对措施。片区经理则可以通过这个系统来查看辖区内大客户经理的工作成绩。系统可以对异常客户或者客户经理关心的指标进行扫描，尽早发现大客户流失的倾向。

4.资费预演分析

资费预演是为了不凭感觉作决策，而是用客观的数据为决策作参考。资费预演是通过定量评估新资费措施对原有客户影响带来的损益，再结合其它因素进行综合判断，确定合适的资费。相关资料表明，资费预演分析结果可保持误差在5％左右，基本可以作为接受新资费评估的标准。目前，资费预演分析已经被一些运营商用来指导市场部门进行一些大规模的运算，有些省市的运营商甚至将相关资费预演分析向各地市公司进行推广。

5.1860客户反馈分析

将1860系统外呼调查时收集到的数据通过经营分析系统与数据源综合得到相应报告，然后通过报告来指导营销策略的制订。运营商对用户进行了全球通资费套餐跟踪分析，发现大部分用户选择了不适合自己的套餐，有些用户每月能打四五百元的话费，却只选择一两百元的资费套餐。通过1860客户反馈分析，运营商实现了经营分析系统和客服部门信息的整合，使客服部门作为公司信息采集平台和营销平台，体现了在市场营销活动中的重要作用。

6.客户细分分析应用

没有客户细分，很多具体的分析和操作就会事倍功半。不久前，某运营商在某地市进行了一次客户细分应用分析，结果很多用户选用了短信包月以及相关的资费套餐。实践证明，通过客户细分行为的推广，为该地区的品牌整合以及应对市场的竞争提供了有力支撑。

客户细分还是所有具体分析应用的前提，必须先有客户细分才能定位客户群，制订客户策略。在营销方案制订过程中，客户细分的数据目前已经成为不可或缺的一个分析手段。实践证明，只有首先拿到客户细分的数据，然后进行相应的专题分析才会更有效。

7.IMEI号分析应用

通过客户IMEI号（手机串号）可以了解客户终端对新业务的支持，从而有针对性地进行新业务营销，并且通过IMEI号和手机号码的绑定关系，可以对客户重入网专题分析提供数据支持。比如有些用户的手机具有GPRS功能，但是用户可能不知道，也有可能不会使用，也有可能工作太忙，通过客户IMEI号了解了客户终端的功能后，可以将一些潜在的业务推荐给用户。IMEI号分析应用必将在精细营销方面发挥重要作用。

8.客户扫描雷达

客户扫描雷达是针对具体客户的一个选择器。在新业务的推广过程中，某运营商的客服中心通过使用客户扫描雷达，使客户服务的连续率由40％提高到80％，成功率从50％提高到80％，大大减少了重复劳动，降低了生产成本。通过客户扫描雷达，系统还可以提取相应客户的号码清单，以及其它的详细信息，并且可以将目标客户群直接导入外呼系统完成对外呼叫，效率将大大提高。

9.客户理财分析

客户理财分析是某省运营商提出的客户理财观念，主要为一些对资费比较敏感的用户提供理财专家服务。通过资费预演模块对客户行为进行了解，然后设计多套备选资费方案供用户选择，尽量实现移动公司与用户之间的双赢。客户理财分析模块的推出可以更好地为用户服务，保持稳固的客户消费，同时对提高客户满意度和忠诚度具有重要价值。

什么是BI？

商业智能（BussinessIntelligence，简称BI）是用于统计和分析商务数据的先进的信息技术，包括数据仓库DataWarehousing、联机分析处理（On－lineAnalyticalProcessing，OLAP、数据挖掘（DataMining）等技术。

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、主要用于决策支持的数据的集合。利用BI技术可以动态将异构系统中的数据抽取集成到一起，进行清洗、转换等处理之后加载到数据仓库中，通过周期性的刷新，为用户提供一个统一的干净的数据视图，为数据分析提供一个高质量的数据源。

对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术发现其中的有用信息。

lhjdcf

　在建成BOSS系统之后，中国移动在去年年底开始建设另一个系统——BASS系统（业务分析支持系统），用以分析来自31个省级机构和总公司的业务数据。由NCRTeradata和亚信公司共同合作的这个项目目前正在实施当中。中国移动的BASS系统建立在NCRTeradata提供的数据仓库解决方案上，这个方案包括电信业务逻辑数据模型——一个集中的、一致的和可扩展性的中央数据库系统。这其中，商业智能（BussinessIntelligence，简称BI）将充当重要角色。

　　中国移动建设BASS系统，目的在于通过这一系统分析获得可纵览全局的单一视图，从而提高决策质量，提高竞争优势。其实，不仅仅是中国移动，国内其它几家电信运营商都已开始着手于这方面的系统建设。中国电信从2003年下半年就已同NCRTeradata合作，在全国两个省级公司进行试点。而中国联通一些省级公司已建成了相关系统。由此可见，商业智能应用越来越受到电信运营商的关注。

　　商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

　　因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。 商业智能（BI）渐成电信业应用热点 （2）
作者：刘启诚 发表：2004.11.29 来源：通信世界网

lhjdcf

顶一下