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附加功能 (目录)
实现图片上传 (目录)
　　用户必须能够上传图片，因此需要文件上传的功能。比较常见的文件上传组件有Commons FileUpload（http://jakarta.apache.org/commons/fileupload/a>）和COS FileUpload（http://www.servlets.com/cos），Spring已经完全集成了这两种组件，这里我们选择Commons FileUpload。
　　由于Post一个包含文件上传的Form会以multipart/form-data请求发送给服务器，必须明确告诉 DispatcherServlet如何处理MultipartRequest。首先在dispatcher-servlet.xml中声明一个 MultipartResolver：

<bean id="multipartResolver"
       class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
        <!-- 设置上传文件的最大尺寸为1MB -->
        <property name="maxUploadSize">
        <value>1048576</value>
    </property>
</bean>

　　这样一旦某个Request是一个MultipartRequest，它就会首先被MultipartResolver处理，然后再转发相应的Controller。
　　在UploadImageController中，将HttpServletRequest转型为MultipartHttpServletRequest，就能非常方便地得到文件名和文件内容：

public ModelAndView handleRequest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
    // 转型为MultipartHttpRequest：
    MultipartHttpServletRequest multipartRequest = (MultipartHttpServletRequest) request;
    // 获得文件：
    MultipartFile file = multipartRequest.getFile("file");
    // 获得文件名：
    String filename = file.getOriginalFilename();
    // 获得输入流：
    InputStream input = file.getInputStream();
    // 写入文件...
}

生成缩略图 (目录)
　　当用户上传了图片后，必须生成缩略图以便用户能快速浏览。我们不需借助第三方软件，JDK标准库就包含了图像处理的API。我们把一张图片按比例缩放到120X120大小，以下是关键代码：

public static void createPreviewImage(String srcFile, String destFile) {
    try {
        File fi = new File(srcFile); // src
        File fo = new File(destFile); // dest
        BufferedImage bis = ImageIO.read(fi);

        int w = bis.getWidth();
        int h = bis.getHeight();
        double scale = (double)w/h;
        int nw = IMAGE_SIZE; // final int IMAGE_SIZE = 120;
        int nh = (nw * h) / w;
        if( nh>IMAGE_SIZE ) {
            nh = IMAGE_SIZE;
            nw = (nh * w) / h;
        }
        double sx = (double)nw / w;
        double sy = (double)nh / h;

        transform.setToScale(sx,sy);
        AffineTransformOp ato = new AffineTransformOp(transform, null);
        BufferedImage bid = new BufferedImage(nw, nh, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
        ato.filter(bis,bid);
        ImageIO.write(bid, "jpeg", fo);
    } catch(Exception e) {
        e.printStackTrace();
        throw new RuntimeException("Failed in create preview image. Error: " + e.getMessage());
    }
}

实现RSS (目录)
　　RSS是一个标准的XML文件，Rss阅读器可以读取这个XML文件获得文章的信息，使用户可以通过Rss阅读器而非浏览器阅读Blog，我们只要动态生成这个XML文件便可以了。RSSLibJ是一个专门读取和生成RSS的小巧实用的Java库，大小仅25k，可以从http://sourceforge.net/projects/rsslibj/下载rsslibj-1_0RC2.jar和它需要的EXMLjar两个文件，然后复制到web/WEB-INF/lib/下。
　　使用RSSLibJ异常简单，我们先设置好HttpServletResponse的Header，然后通过RSSLibJ输出XML即可：

Channel channel = new Channel();
channel.setDescription(account.getDescription());
baseUrl = baseUrl.substring(0, n);
channel.setLink("http://server-name/home.c?accountId=" + accountId);
channel.setTitle(account.getTitle());
List articles = facade.getArticles(accountId, account.getMaxPerPage(), 1);
Iterator it = articles.iterator();
while(it.hasNext()) {
    Article article = (Article)it.next();
    channel.addItem("http://server-name/article.c?articleId=" + article.getArticleId(),
        article.getSummary(), article.getTitle()
    );
}
// 输出xml:
response.setContentType("text/xml");
PrintWriter pw = response.getWriter();
pw.print(channel.getFeed("rss"));
pw.close();

实现全文搜索 (目录)
　　全文搜索能大大方便用户快速找到他们希望的文章，为blog增加一个全文搜索功能是非常必要的。然而，全文搜索不等于SQL的LIKE语句，因为关系数据库的设计并不是为全文搜索设计的，数据库索引对全文搜索无效，在一个几百万条记录中检索LIKE ＇%A%＇可能会耗时几分钟，这是不可接受的。幸运的是，我们能使用免费并且开源的纯Java实现的Lucene全文搜索引擎，Lucene可以非常容易地集成到我们的blog中。
　　Lucene不提供直接对文件，数据库的索引，只提供一个高性能的引擎，但接口却出人意料地简单。我们只需要关心以下几个简单的接口：
　　Document：代表Lucene数据库的一条记录，也代表搜索的一条结果。
　　Field：一个Document包含一个或多个Field，类似关系数据库的字段。
　　IndexWriter：用于创建新的索引，也就是向数据库添加新的可搜索的大段字符串。
　　Analyzer：将字符串拆分成单词（Token），不同的文本对应不同的Analyzer，如HtmlAnalyzer，PDFAnalyzer。
　　Query：封装一个查询，用于解析用户输入。例如，将“bea blog”解析为“同时包含bea和blog的文章”。
　　Searcher：搜索一个Query，结果将以Hits返回。
　　Hits：封装一个搜索结果，包含Document集合，能非常容易地输出结果。
　　下一步，我们需要为Article表的content字段建立全文索引。首先为Lucene新建一个数据库，请注意这个数据库是Lucene专用的，我们不能也不必知道它的内部结构。Lucene的每个数据库对应一个目录，只需要指定目录即可：

String indexDir = "C:/search/blog";
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), true);
indexWriter.close();

　　然后添加文章，让Lucene对其索引：

String title = "文章标题" // 从数据库读取
String content = "文章内容" // 从数据库读取
// 打开索引：
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), false);
// 添加一个新记录：
Document doc = new Document();
doc.add(Field.Keyword("title", title));
doc.add(Field.Text("content", content));
// 建立索引：
indexWriter.addDocument(doc);
// 关闭：
indexWriter.close();

　要搜索文章非常简单：
　然后添加文章，让对其索引：

String title = "文章标题" // 从数据库读取
String content = "文章内容" // 从数据库读取
// 打开索引：
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), false);
// 添加一个新记录：
Document doc = new Document();
doc.add(Field.Keyword("title", title));
doc.add(Field.Text("content", content));
// 建立索引：
indexWriter.addDocument(doc);
// 关闭：
indexWriter.close();

　　要搜索文章非常简单：

Searcher searcher = new IndexSearcher(dir);
Query query = QueryParser.parse(keyword, "content", new StandardAnalyzer());
Hits hits = searcher.search(query);
if(hits != null){
    for(int i = 0;i < hits.length(); i++){
        Document doc = hits.doc(i);
        System.out.println("found in " + doc.get("title"));
        System.out.println(doc.get("content"));
    }
}
searcher.close();

　　我们设计一个LuceneSearcher类封装全文搜索功能，由于必须锁定数据库所在目录，我们把数据库设定在/WEB-INF/search/下，确保用户不能访问，并且在配置文件中初始化目录：

<bean id="luceneSearcher" class="org.crystalblog.search.LuceneSearcher">
    <property name="directory">
       <value>/WEB-INF/search/</value>
    </property>
</bean>

效果如下：


（图4：search）

发送Email (目录)
　　Blog用户可以让系统将来访用户的留言发送到注册的Email地址，为了避免使用SMTP发信服务器，我们自己手动编写一个SendMail组件，直接通过SMTP协议将Email发送到用户信箱。
　　SendMail组件只需配置好DNS服务器的IP地址，即可向指定的Email信箱发送邮件。并且，SendMail使用缓冲队列和多线程在后台发送Email，不会中断正常的Web服务。具体代码请看SendMail.java。

测试 (目录)
　　服务器配置为：P4 1.4G，512M DDR，100M Ethernet，Windows XP Professional SP2。
　　测试服务器分别为WebLogic Server 8.1，Tomcat 4.1/5.0，Resin 2.1.1。
　　测试数据库为MS SQL Server 2000 SP3。如果你使用Oracle或者DB2，MySQL等其他数据库并测试成功，请将SQL初始化脚本和详细配置过程发一份给我，谢谢。
　　由于时间有限，没有作进一步的调优。WebLogic Server和iBatis有很多优化选项，详细配置可以参考相关文档。

中文支持 (目录)
　　测试发现，中文不能在页面中正常显示，为了支持中文，首先在web.xml加入Filter，用于将输入编码设置为gb2312：

<filter>
    <filter-name>encodingFilter</filter-name>
    <filter-class>org.crystalblog.web.filter.EncodingFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>encoding</param-name>
        <param-value>gb2312</param-value>
    </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>encodingFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

　　然后用文本工具搜索所有的.htm，.html，.properties文件，将“iso-8859-1”替换为“gb2312”，现在页面中文已经能正常显示，但是Lucene仍不能正常解析中文，原因是标准的StandardA?nalyzer只能解析英文，可以从网上下载一个支持中文的 Analyzer。