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高性能并行计算算法研究人员1名
要求:
1.计算数学或计算机科学专业硕士以上学历,2年以上软件研发经验;
2.对并行计算理论、算法有较深的研究;
3.熟悉C、C++等常用编程语言;
4.熟悉MPI、OpenMP等并行编程库,能独立搭建并行机集群系统;
5.有linux下编程经验优先;
6.具有较强的研究能力,能够创造性地发现和解决实际问题,有较强的英文阅读和写作能力;
7.具有强烈的责任感和良好的团队协作精神。
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需要做高性能并行计算的大多都是多媒体处理,科学计算等. 而这样的应用, 单纯靠系统级并行的Cluster所能提高的性能是极其有限的. 更彻底的方案是抛开X86, 抛开Von Neumann体系结构, 针对应用特点采用相应的系统结构. 采用特定的处理单元, 指令集, 流水线结构, 总线结构(如Harvard结构)等, 比如针对信号处理采用特定的DSP阵列. 充分挖掘指令级并行, 处理器级并行, 系统级并行, 这样才能设计出真正高性能的系统.
By the way,
建议你到RedCluster论坛去发贴, 那里做这方面的更多. |
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