这里理解是不是不合理？？给点意见

jessinio

python中的所有定义的都是“引用标识符”，它的“引用标识符”又和Ｃ/C++的有点不同：

１)可重新引用，但不能传入函数的引用。一般的引用标识符。

    def myFun(a):

    a=a+1

    a=0

    myFun(a)

    print(a)    #这里还是0，没有保存修改值。

２）不可重新引用。 不可变容器的成员标识符

    string=(”jessinio”,”jason”)

    string[0]=”abcde”    #出错！因为不能重新引用。

３）可重新引用、可传入函数的引用。 如：可变容器的成员标识符。

    能完成上面的所有问题。

ttvast

Immutable & Mutable
Immutable 包括
Number,Strings,Unicode,Tuples
其他对象基本上都是mutable.

Immutable对象就相当于是常量对象。多个值相等的变量可能指向的是同一个内存空间。

数值是Immutable这个概念，某种程度上是python数值计算性能低下的元凶。想象一下a=a+1这个操作
首先要把 a指向的对象和 “1”这个对象相加，生成新的对象，然后把新的对象赋值给a。

March.Liu

原帖由 jessinio 于 2007-1-7 22:13 发表
python中的所有定义的都是“引用标识符”，它的“引用标识符”又和Ｃ/C++的有点不同：

１)可重新引用，但不能传入函数的引用。一般的引用标识符。

    def myFun(a):

    a=a+1

    a=0

    myFun ...

我觉得把Python的定义理解为“命名－对象”绑定机制要比引用更合理。

shhgs

Python和C是两种完全不同的语言。你这是在瞎联系。

Python是面向对象的编程语言。你可以这样理解。Python解释器里面有个对象池，所有对象都放在这个池子里面。Python的变量名就像是一个个遥控器。通过这个遥控器，你可以控制对象池里面的对象的行为。而赋值就是和一个绑定过程，将遥控器绑定到对象上面。接下来，遥控器是可以随意绑定的。也就是赋值一次，变量名就绑定到新的对象上面了。

Python的对象分两种。可变(mutable)的和不可变的(immutable)。字符串和数字，还有你第二个例子里面的tuple都是不可变的。也就是说你可以通过遥控器去使用对象，但是你不能去改变对象里面的内容。

tuple本身是一个对象，所以当你拿到tuple的遥控器后，它里面装了哪些对象就不能再变了。

但是tuple保存的是对象的遥控器。所以如果这个对象本身是可变的，那么你可以用tuple的slicing得到遥控器，进而修改这个具体的对象。

lijihuai

原帖由 March.Liu 于 2007-1-7 23:26 发表


我觉得把Python的定义理解为“命名－对象”绑定机制要比引用更合理。

赞同，我觉得python说穿了，就是命名空间的诀窍