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电梯直达

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发表于 2007-02-05 17:26 |只看该作者 |倒序浏览

南京军区福州总医院是一所拥有1300张床位的集医、教、研为一体的大型综合性三级甲等医院，2003年10月在全面运行医院信息系统、PACS和LIS的基础上，与马来西亚黄SelaYang医院及福州维胜公司
合作，建成了大型综合数据仓库支持决策系统，可以对医院累计十多年的数据进行挖掘和分析，使医院的管理和决策完全建立在科学的基础上，管理和决策水平得以进一步的提高。

已具备的数据仓库基础

   基本建成数字化医院福州军区总医院已全部实施上级下发的50多个子系统，并自行开发实施了40多个子系统，在国内率先开发实施了PACS、LIS等大型系统，特别是近年来又开发了门诊医生工作站，实现了门诊病人一卡通预交金收费和后台摆药模式，使病人从挂号到出院全过程取消手工处理，基本建成了数字化医院。

   积累了多年的信息资源多年的应用和发展为医院积累了宝贵的信息资源，现在门诊和住院病人费用明细、医嘱等均已积累了5年的数据，有几千万条信息，病案首页等已积累了10年的信息，具备了建立数据仓库的条件。

   医院科研、管理、决策需求迫切目前，医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展，特别是重大决策需要科学数据分析作为依据，对医院信息化提出更高的要求，另外医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析，以便能及时总结出规律性的东西，对加速科研进程将产生积极的作用。

医院数据仓库设计

   医院数字化建设从系统功能上可划分为三个层次，别为业务信息系统、管理信息系统、分析决策信息系统，其中每个层次又可以划分为多个业务领域。数据仓库能够面向多个应用平台进行综合分析，目前首先针对HIS系统设进行设计，将来其他应用进入数据仓库时总的结构不变，只需拉加数据处理。

   福州军区总医院数据现有资源包括：应用系统（即HIS，军字一号）、生产数据库（Oracle 8i on Windows在线数据）、历史数据平台（Oracle 8iWindow，所有HIS数据）、备份软件（Legato Neworker）、存储设备（STK 9714带库，磁盘阵列）。

   总医院将建立和开发的系统包括：ETL(Extract,Transfer,Load)应用软件、关系型历史数据集（ODS，存入历史数据服务器）、数据归档及备份（设备用STK9714带库）、多维数据库（Caché）、数据仓库支撑环境（SpeedMinor）、数据仓库应用模型、应用系统（C/S及B/S应用）。（福州军区总医院系统总体架构如图1所示）。

图1 福州军区总医院系统总体架构

数据仓库建设过程

   数据仓库是一个循环往复的过程，通常涉及数据的选择、变换、建模、评估、解释模型、运用和巩固模型等步骤。（数据仓库设计的基本过程如图2所示）。

图2 数据仓库设计的基本过程

   确定主题数据仓库的中的数据是按分析主题来组织数据的，因此确定主题是数据仓库建设的首要目标。同时还要根据主题确定子主题、维度和数据来源等（如下表所示）。

   数据准备数据准备的好坏将影响到数据挖掘的效率和准确度以及最终模型的有效性，数据准备工作包括数据的选择（选择相关和合适的数据）、探索（尽可能了解数据，如分布情况和异常数据等）、修正（包括缺失数据的插值等）、变换（离散值数据与连续值数据之间的相互转换，数据的分组分类，数据项之间的计算组合等）。

   建立模型这是最关键的步骤，选取数据挖掘工具提供的算法应用于以上已准备好的数据，选取相应参数，生成模型。

   评估、解释模型对生成的模型进行比较和评估，直到生成一个相对最佳模型，再对此模型用业务语言加以解释，如果没有问题，可以对模型进行试验性的应用；如果有问题，再重复上面的数据准备和建模过程，直到建立满意的模型为止。

   运用、巩固模型对使用人员理解的、并被认为是符合实际和有价值的模型进一步监控其在实际应用中的表现，如果发现模型有表现不好的情况，应对模型作进一步的考察，以反映业务运作规律的变化。

医院数据仓库的主要功能

   病人构成分析分析医院门诊、住院病人的各种构成，如病人的来源分布、职业分布、身份分布、年龄分布等，以便能够有针对性地采取一些措施来提高服务质量。

   病人就诊时间分析分析门诊病人从挂号到离院各就医环节的时间分布，分析出病人的就诊瓶颈，以便针对这些瓶颈采取措施，减少病人的排队时间，提高病人的就诊质量。

   病人费用构成分析病人费用由药品、检查、治疗、化验、手术等组成，该功能分析医院、科室乃至每个医生的病人费用构成，如发现药品比例过高，可以层层分析到哪个科室、哪位医生甚至哪个药品导致药品比例过高，从而能有针对性地控制药品比例。

   同期费用对比分析对医院或科室同期的各种费用进行对比分析，找出医院收入增加或减少的原因，也可以把费用与门诊量或收容量进行对比分析，发现医院收入增加或减少的原因。

   单病种分析对单病种进行分析，包括对单病种的费用、住院天数、治疗方案等进行分析，以便及时总结经验，找出最佳的治疗方法，减轻病人负担的同时医院也增加了经济效益。

   成本效益分析把各个不同系统，如信息系统、财务系统等的数据汇总到数据仓库，然后对医院的成本效益进行全面分析，以便真正把握医院的经营状况。

   数据仓库是一个非常庞大的知识系统，其功能远远不只这些，像医保病人分析、免费病人分析、医院各种科学预测等在此就不进行详细介绍。随着医院的发展，数据仓库决策支持系统必将在医院的管理和决策中起到越来越重要的作用。

(来源：CCW)