数据挖掘之分类（knn算法的描述及使用） knn算法简介： knn(k Nearest Neighbors)算法又叫k最临近方法， 总体来说knn算法是相对比较容易理解的算法之一，假设每一个类包含多个样本数据，而且每个数据都有一个唯一的类标记表示这些样本是属于哪一个分类， knn就是计算每个样本数据到待分类数据的距离，取和待分类数据最近的k各样本数据，那么这个k个样本数据中哪个类别的样本数据占多数，则待分类数据就属于该类别。 基于knn算...

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各位看到標題，如果沒有聽過knn演算法，會不會覺得疑惑：knn是甚麼呢？是不是CNN看久了，就變成DNN、ENN、最後變成knn了呢？當然不是啦 XD！knn全名是k-th nearest neighbor，中文意思是「第k位最接近的鄰居」。甚麼是「第k位最接近的鄰居」呢？假設在一個廣場上，有100個朋友，每位朋友都是你的鄰居，最接近你的鄰居，就是「第一位距離最近的鄰居」了，比第一位稍微遠一點的鄰居，就是「第二位距離最近的鄰居」了，以此類推，第...