python 杀死 线程
最近看python的线程，有两个package：threading & multiprocessing，前者是python自己负责调度，也就是所谓的用户空间线程，后者则是真正的内核空间线程。 对于threading之间的传递一般都是按照引用传递，通过queue，但是multiprocessing则是按照赋值传递，所以就牵涉进来一个package：ctypes，该package主要负责python可以方便的调用c的library中的函数，相当的不赖。 还有另外一个版本的python实现，该实现在用python开发的游戏...
by wojiaohesen - Python - 2009-06-24 10:07:05 阅读（2256） 回复（3）
python的并行开发有两种方式：fork和thread（线程）。thread比fork更轻量级，具有更好运行效率和可移植性，在需要进行并行操作的场合首推thread。 python标准库内置一个thread模块，该模块提供一个轻便简易的多线程编程接口，可以无需任何修改就能够运行在Win、Solaris、Linux等操作系统上。浏览一下thread模块： import thread dir(thread) 看到 ['LockType', '__doc__', '__name__', '_local', 'allocate', 'allocate_lock', 'e...
有点搞不太明白这个东西. 我的程序是这样的,我要他去打开串口,然后有一个函数是循环去读取串口送来的数据,然后有另一个函数来写串口因为有时还需要向串口发送东西. 我不确定是否要用线程来做? 我看了一些threading的文章,写的比较模糊,不太了解其中原理,怎么个流程.忘高手指定迷津. 谢谢!
最近在尝试多线程。 发现一个奇怪的问题。。 python能支持的线程总数好像是随机的？ 在我这里 i686 linux2.6.15 (512ram,512swap) 运行下面的脚本 [code] import thread def counter(myId,count): for i in range(count): stdoutmutex.acquire() print '[%s] => %s' %(myId,i) stdoutmutex.release() exitmutexes[myId].acquire() stdoutmutex = thread.allocate_lock() exitmutexes = []...
改变num的值可以控制线程的数量 弄它几千个不是问题 呵呵 每个线程启动后会随机睡眠1-3秒 醒来后结束 [code] #!/usr/bin/env python import threading import time import random class PrintThread(threading.Thread): def __init__(self, threadName): threading.Thread.__init__(self, name = threadName) self.sleepTime = random.randint(1,3) print "Name: %s; sleep: %d" % (self.getName(),...
松本行宏如约于圣诞节发布了Ruby 1.9。根据Ruby的惯例，小数点后面第一位如果是单数，那么就表明这是一个实验版本，不推荐用于产品环境。所谓“产品环境”，对于目前的Ruby来 说，基本上就是Ruby on Rails。从目前RoR社群的反映来看，确实有人正在尝试用Ruby 1.9配合RoR，但是尚属玩票性质。我询问了一些处在真实项目中的RoR团队，目前还没有人打算在自己的项目中使用Ruby 1.9。 在Ruby社群里的半仙级人物Mauricio Fernande...
实现代码： #coding:utf-8 import Queue import threading import sys import time import urllib #替我们工作的线程池中的线程 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, workQueue, resultQueue,timeout=30, **kwargs): threading.Thread.__init__(self, kwargs=kwargs) #线程在结束前等待任务队列多长时间 self.timeout = timeout self.setDaemon(True) self.workQueue = workQueue self.resultQueu...
综述 多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。 python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python 虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。希望高版本的python可以 解决这个问题，发...
摘自：http://blog.niwota.com/rss/woblog C++线程中嵌入python,线程并不是安全的，需要锁机制保证线程安全，我试了2种锁机制，一种是C++线程Mutex锁，另一种是python本身的线程锁 1、C++线程Mutex锁： 加锁的Code #ifdef WIN32 EnterCriticalSection((CRITICAL_SECTION *)_mutex); #else pthread_mutex_lock(&_mutex); #endif 解锁的Code #ifdef WIN32 LeaveCriticalSection((CRITICAL_SECTION *)_mutex); #else pthread_mute...
