随着当代计算机硬件的发展，硬件功能越来越强大，价格越来越低，企业可以记录的数据也越来越多，这些因素就为数据挖掘的普及做了比较好的前提准备，树挖掘是未来信息处理的重要技术，而且就目前而言已经取得了决定性成功而且得到了比较广泛的应用。 数据挖掘中有很多领域，分类就是其中之一，什么是分类， 分类就是把一些新得数据项映射到给定类别的中的某一个类别，比如说当我们发表一篇文章的时候，就可以自动的把这篇文章划分...
什么是数据挖掘？ 数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。 1. 数据挖掘能做什么？ 1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： · 分类 （Classification） · 估值（Estimation） · 预言（Prediction） · 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules） · 聚集（Clustering） · 描述和可视化（Description and Visualization） 2)数据挖掘分类 以上六种数据...
明确需求－信息收集－数据采样－清除转换－分析提炼－信息归档－信息发送－使用反馈。 数据挖掘大体上有两种功能：预测 / 验证功能和描述功能。前者指用数据库的若干已知属性预测或验证其他未知属性值；后者指找到描述数据的可理解模式。具体地说，数据挖掘的任务主要包括： （1）数据分类(Classification)：发现每一数据与既定类别间的映像函数的过程，在市场调查、信用评估等领域应用广泛，常用的方法有决策树、神经网...
毕业设计室AprioriTid算法，但导师没给适用数据。有人能给我一个测试用数据吗？最好包含几个supp、conf所对应的结果，以便检查算法是否有问题。 谢谢。请发至magicloud_ruby@yahoo.com.cn。
