有的人说，在多进程情况下，采用进程池比不采用 运行更快，也有的不以为然，不知谁有权威的答案。 多线程下，采用线程池会比不采用线程池 运行更快吗？ 线程池 和 进程池 是怎样实现的，能否举个例子，谢谢！ 在什么情况下，适宜采用线程池和进程池技术?

内存池这种玩意儿我不喜欢，GC在2005年之前的有名的paper我都都看过，所以我既不相信GC也 不相信内存池。打住。 线程这玩意儿，就刚毕业的时候用过，后来都是多进程，我擅长多进程协作。但线程池是个什么东西我都不知道，很土，呵，土就土吧，给我讲讲这个吧。 然后，求一下进程池的设计，看看跟我的多进程协作有什么区别和联系，还好帮助我进一步学习。

[code] main() { ... for(i=0;i<100;i++) { pthread_create(&tid, NULL, A, NULL); } ... for(I=0;i<100;i++) { pthread_create(&tid, NULL, B, NULL); } } [/code] 线程A和B都是一进入就脱离"pthread_detach(pthread_self());" 那么进程在运行起来后, 线程池A,B会交错地,自由地并发执行么? 这是个服务器程序, A负责接收udp包,写入自维护的数据队列(不是系统的);B从队列...

在IBM网站里找到了一个Python 线程池的例子。 我在执行这个例子，程序却挂起了。哪位大侠能帮忙看看到底是怎么回事吗？ import Queue import threading import urllib2 import time hosts = ["http://www.sina.com.cn/", "http://www.163.com/", "http://www.sohu.com/","http://ibm.com.cn", "http://apple.com.cn"] queue =Queue.Queue(0) class ThreadUrl(threading.Thread): #threaded url Grab def __init__(self,que...