def qsort(list)   return [] if list.size ==0   x,*xs = list   small,big = xs.partition { |item| item

假设知道最大值和最小值范围。 首先取center = （max + min) / 2 然后 > center的放入一边， < center 的放入一边。 统计两边的个数，然后修改max和min,重新做。 像你说的，如果固定的100万，可以把center 设置为靠近100万的值。

这是算法引论中介绍的快速排序算法： [code]QUICKSORT(A,p,r) 1 if p < r 2 then q <-- PARTITION(A,p,r) 3 QUICKSORT(A,p,q) 4 QUICKSORT(A,q + 1,r) PARTITION(A,p,r) 1 x <--- A[p] 2 i <--- p - 1 3 j <--- r + 1 4 while TRUE 5 do repeat j <--- j - 1 6 until A[j] <= x 7 repeat i <--- i + 1 8 until A >= x 9 if i < j 10 ...

[code] #include "istream.h" #include "ostream.h" void qsort(int[],int,int); void main() { int a[]={6,2,4,5,1,3}; int len=sizeof(a)/sizeof(int); qsort(a,0,len-1); for(int i=0;i;pivot) --r; if(l>;=r) break; ...

--mysql tar zxvf mysql-5.0.37.tar.gz cd mysql-5.0.37 more INSTALL-SOURCE groupadd mysql useradd -g mysql mysql passwd mysql ./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=gbk --with-extra-charsets=gb2312,latin1,utf8 --enable-largefile --with-big-tables --localstatedir=/usr/local/mysql/data --without-debug --with-max-indexes=64 --without-ndbcluster make make install cp support-files/my-medium...

y_plus 你好，谢谢的支持，具体怎么实施，请详细的给出步骤！我现在这里谢谢了！！

譬如通过哪些数据的大小大体可以看出apache存在访问上的瓶颈。。。 :roll: :roll: :roll:

#include #include int partition(int l[], int low, int high) { int pivotkey = l[low]; while(low < high) { while((low < high) && (l[high] >= pivotkey)) high--; l[low] = l[high]; while((low < high) && (l[low] <= pivotkey)) low++; l[high] = l[low]; } ...

:em03: :em03: 前阵子在上课时，自己写出了一个自认很不错的排序算法， 写的这个排序算法原理来自 QuickSort 快速排序 下面就是我自己写出来的 QuickSort 快速排序 注：我是用 C++ 写的 第二个参数 beg 是较低的下标 ， 第三个参数 end 是较高的下标 把第一个元素定为基点，变量 m 相当于指示中点的位置， 比较完后就会把 基点和中点 互相转换 除基点外，比基点小的都会被提到 第m位，每次都会把 m加1 最后，...

求快速排序的改进算法，或者大家谈谈如何改进快速排序：）