数据仓库(DW)，商业智能(BI)与数据挖掘(DM)
感觉CU初入门或对这些很不了解的朋友还是很多，有必要简单介绍下其核心关联和区别。严格地来说，DW/BI/DM在一个企业的应用中是融在一起，甚至一个大项目中进行的。但从系统的角度来说，就有微妙的关系了，不过要了解其本质，无论你怎么分，那也不会范晕。
数据仓库从系统角度来看，就是数据库为核心的后台系统，绝大多数项目中，它是BI/DM应用的基础数据平台，同时也是数据管理平台，于是有的企业将其功能扩大化，加入了新的技术理念，于是称之为数据中心。一般从业务角度来看，企业的数据中心不但为BI服务，还有企业数据质量管理、主数据管理、数据交互平台等多功能。
BI从广泛的角度来看，往往包含了后台数据仓库系统，以及高级BI应用DM。而我们将DW和DM单独谈论之后，我们常说的狭义BI就仅仅是统一定义和统一平台的报表平台和多维分析平台了。
DM从广义角度来看，报表分析出来的粗略结果，OLAP分析出来的结果，也可以成为数据挖掘。不过狭义的DM当然是通过专业工具用某种算法来演算出一个结论来。不过目前多数应用在算法理论阶段，其实喜欢这个方向的朋友大可多研究算法在实际分析的应用，而非理论算法，这样才是目前企业最急需的东西。从DW的角度来看，会在数据集市为DM准备好数据，往往是数百个维和度量一起提供给DM去演算，才能得出可能符合需求的结果。 谢楼主,对这方面真得需要,但不了解! 现在能真正意义上做 数据挖掘(DM) 的应该是极少数吧，绝大部分 数据仓库(DW) 都还在建设中。
我觉得DM应该换成另一个概念 数据集市(Data Mart)，因为这个应用的还是比较多的。 原帖由 ly5066113 于 2008-9-14 10:14 发表 http://bbs.chinaunix.net/images/common/back.gif
现在能真正意义上做 数据挖掘(DM) 的应该是极少数吧，绝大部分 数据仓库(DW) 都还在建设中。
我觉得DM应该换成另一个概念 数据集市(Data Mart)，因为这个应用的还是比较多的。
数据集市没谁会拿来专门做一个独立的系统，都是DW的一部份，只是不同的架构版本将DM和DW的关系和作用定义不同而已。数据集市必定是相对独立的数据集，独立搞的话，离企业级DW/BI的要求相差太大。只不过有的企业短期内是某些业务部门内部自己在做数据集市，但这种状态毕竟是过渡的短暂阶段。 原帖由 innovate511 于 2008-9-14 19:06 发表 http://bbs2.chinaunix.net/images/common/back.gif
数据集市没谁会拿来专门做一个独立的系统，都是DW的一部份，只是不同的架构版本将DM和DW的关系和作用定义不同而已。数据集市必定是相对独立的数据集，独立搞的话，离企业级DW/BI的要求相差太大。只不过有的企 ...
2. Kimball派，所谓至底向上（Bottom up），也就是先针对主题应用，建设维度模型的数据仓库，而多个多维模型应用用总线逻辑架构形成数据仓库架构。这样做能最快满足客户的BI需求，但缺点是架构不容易建设稳固。
这种一般就是以建集市为主的，多个集市拼起来，有些人也称之为仓库。
DW，DM无非一个是企业级，一个是部门级。有些企业DW也是从DM建设开始的，当作视点，然后在推广。 原帖由 ly5066113 于 2008-9-15 11:36 发表 http://bbs.chinaunix.net/images/common/back.gif
2. Kimball派，所谓至底向上（Bottom up），也就是先针对主题应用，建设维度模型的数据仓库，而多个多维模型应用用总线逻辑架构形成数据仓库架构。这样做能最快满足客户的BI需求，但缺点是架构不容易建设稳 ...
Kimball在书中好象并没说明多个数据集市如何具体实现BUS Matrix Architecture，而实际项目中会以多维数据仓库为DM服务，虚拟DW很难在物理上控制DM之间的一致性和数据管理。所以实际应用中，往往更多地是先建DM，然后反推回多维数据仓库，既而为多个DM服务，然后企业再发展可能建设EDW。
所以光讨论DM，好象没啥意义，没架构思想。:em06:
各位技术高手，有没有对数据库售前职位感兴趣的啊
各位技术高手，有没有对数据库售前职位感兴趣的啊 是不是 可以片面的 把一个业务系统当做一个数据集市？ 业务系统本身不能作为数据集市，OLTP系统的物理设计和OLAP的物理设计优化点有所不同，况且数据集市主流思想OLAP是多维模型思想。从业务的角度看，一种业务系统本身是说明一个业务问题，而数据集市是反映一个大的分析主题，所以有时候业务上，业务系统的业务体并不完全等于 数据集市业务体。 不错！很详细
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