企业如何建立高效、灵活、扩展的数据存储环境？（获奖名单已公布2013-2-26）
获奖名单已公布，详情请看：http://bbs.chinaunix.net/thread-4068978-1-1.html随着数据的暴增，数据中心空间越来越窄，成本飙升，安全性收到威胁，急需找到一种新的压缩技术解决这些存储难题，实时压缩技术的出现则适时的解决了上述问题。同时随着数据量的快速增长，企业对存储的需求也在迅速增加，如何有效控制大量数据的创建、存储和访问成为企业面临的一大难题。
讨论话题：
如何解决因数据暴增带来的存储难题?
企业如何建立高效、灵活、扩展的数据存储环境？
如何通过自动存储管理降低数据存储成本？
讨论时间：2013.1.31-2013.2.21
讨论奖品：讨论结束后将会选出5名会员赠送精美笔记本一本。
本帖最后由 wang_xue_m 于 2013-01-31 09:59 编辑
类似HDFS，分布式文件系统已经潮流了吧；如目前的hadoop等已经为大容量数据提供了解决方案
而且一堆廉价的PC server等堆积起来的集群成本相对来说算是低廉
并且扩展也比较简单 回复 2# wang_xue_m
话说PC server廉价，但很多pc展位和功耗也要不少的啊， 这个问题问得比较专业，能不能先让去机房和电脑城看看到底都是些什么设备啊 HDFS，还有那个FastDFS，这个都不错，不过归根结底都是分布式存储，只是需要根据具体情况考虑备份，以及容错，以及一些单点故障的预防，毕竟稳定性是第一的，其次是功能，然后才是效率
关于问题，好像目前的几个文件系统都能解决吧，扩展容易，自动备份什么的都有 时刻关注着更新 企业如何建立高效、灵活、扩展的数据存储环境？
＝＝＝＝＝
一是用分布式存储系统，这个应该是个大趋势，从管理上、稳定性上有了提高后肯定是雨后春笋，各存储厂商也会走上来，x86服务器只是它的外在。
二使用存储虚拟化，这个也正是各个存储厂商目前正在做的事情，也是目前应用相对成熟、主流的作法。 hadoop/ hbase 绝对是大数据不可缺少的部件，另外leveldb这样的kv型，持久型数据存储也是不可缺少的辅助部件，读写速度都比较可观 看应用场景的吧
存存储也要看大文件存储还是小文件存储
有些fs适合大文件存储但是小文件处理很慢
有些适合小文件存储，但是大文件也有问题
所以，文件系统的应用场景比较重要
扩容是比较简单的功能，关键是数据要不要迁移，会不会出现单点压力过大
如果存储大文件，是存储一整个文件好些还是打散分开存好些，打散的话是不是要有源数据，如果元数据服务器崩掉怎么办
如果没有元数据，是不是效率会很低
其实可以考虑一下配合着工作
比如大文件存储选择什么，小文件存储选择什么
比如GFS, Lustre,FastDFS,HDFS等，各有各的优势，但是不见得别人用着好，我们就用着好，看应用需求
一般是分布式存储吧。