《Python科学计算》有奖图书试读活动，欢迎大家参与！（获奖名单已公布）

OwnWaterloo

回复 7# starwing83

刚才看到有人吐槽日语……  于是想到了"方言"，于是关于标准化的定义……


c? a: b 是标准化， c? :b 是方言。

int x, y;
...
是标准化(C89)

int x;
...
int y;
...
是方言。


另一方面，例如： http://www.haskell.org/haskellwiki/Haskell_programming_tips 里面的
2.1 Don't reinvent the wheel
2.2 Avoid explicit recursion
2.3 Only introduce identifiers you need
2.5 Don't overuse lambdas
等等，都有标准化的例子。

也就是说，标准化是建立一套习语，尽可能地使用它以利于经过合理训练的程序员之间交流。
而不是以拉低下限，一次又一次地重复手工解释这些习语的方式达到利于交流的目的。

例如 http://bbs.chinaunix.net/thread-3679331-1-1.html
lz就是在寻求一种标准化的方式，也许是rotate+fill，可惜的是C/C++标准库没有提供有效的方式。
而2楼的做法就倾向于一次又一次的重复发明轮子，是反标准化的。

对有合理训练的程序员来说，遵守这种标准化可以让代码易写、易读、少bug、简练且高效。



对这两种标准化的定义我都是尽量去遵守的。除非必要否则不使用扩展、不重复发明轮子。

sunny7476

先看，下周一再来回复。

HyryStudio

大家好，我是本书的作者，若抽选到参与奖，请跳过。

不过我可以回答一下这些问题，

1，您在工作中使用Python做啥工作？

我工作的内容大致分为三种：MCU、DSP嵌入式开发，工控软件开发，一些控制和信号处理的算法研究

嵌入式开发
********

开发嵌入式程序主要是C语言和少量汇编，但是Python也派上了大用处，例如可以用它先模拟算法，设计滤波器，绘图。也可以设计一些调试工具，例如通过串口、CAN通信实时观察芯片内存中的数据，有时候调试比较复杂的东西时，甚至可以用pywinauto自动化界面操作，按照一定逻辑排查错误。在这些工作中，Python起到辅助作用。

工控软件开发
*********

工控软件开发主要是通过一些AD，DA，DIO，电机驱动扩展卡，监控传感器，控制电机，读取并分析数据。这些程序原先是采用VC 6.0编写的，界面设计一直很成问题，一个好的绘图控件都没有。后来我改用C#，提高了一些开发效率，但是C#语法比较麻烦，一段时间不接触就忘记了。后来就改用Python，问题是那些扩展卡都没有Python的演示程序，因此需要自己动手用ctypes库调用扩展卡的DLL驱动程序。一旦和扩展卡打交道的程序写好之后，剩下的就是Python的强项了。

* 用PyQt, wx可以很方便地制作界面，界面要求不高时，也可以用TraitsUI。

* 绘图工具可以用Chaco, Mayavi, matplotlib，如果要求绘图速度比较高的话，可以用guiqwt，这个是对Qt的qwt绘图库的包装，速度要比其它的都快。

* 如果需要做图像处理，那么OpenCV就派上用场了。

* 如果需要高效计算的话，一般可以用NumPy解决，解决不了的就用Cython或者SWIG写一个扩展。有时还需要用多进程模块multiprocessing。

* 数据存储可以用sqlite，如果是大规模的数据，可以用pyTable保存成HDF5格式。

使用Python能够解决绝大部分的工控软件的需求。

算法研究
******

Python开发快，比较适合研究算法，虽然执行的时候会很慢，不过也可以通过NumPy, Cython或者寻找一些现成的扩展库改善。当算法比较成型时，再用C, C++改写。

曾经有一个模拟项目的动态性比较高，用Python比较容易实现，运行速度虽然尚能接受，但是有时需要进行上百次模拟运行时，就需要等待很长时间了，因此决定用C++重写。而我的C++水平有限，不知道该如何设计，我最后采用Python动态输出C++代码，调用C++编译器编译成DLL，然后通过ctypes动态载入。由于每次根据用户的设置都会生成C++代码，因此使用的C++功能很基础，没有继承，虚函数等东西，我想能最大地提高程序的运行速度。最终程序的运行速度比Python版本提高了10-20倍（Python版本已经足够优化，使用了NumPy, SciPy的一些高速运算函数，否则纯粹的循环、判断和数值运算的话，C要比Python快几百倍)。

2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？

* 扩展库非常丰富，而且都能看到源代码，源代码有时候比文档更管用。

* 便携性，我在U盘中安装了一个portablepython，并将所有会用上的扩展库都放进去了，这样无论到哪台机器上，都能运行我的Python程序。

* Python语法优美，用Python写程序是一种享受。

3，谈谈你阅读完样章的感受

这本书的编写历时近3年，是我在工作中自学的一个总结，因此成书时间拖得比较久。如果真要写的话，书中介绍的每个扩展库都可以写出一本书来，因此这本书只能起到入门、打基础的作用。读者可了解到足够多的库，但是具体到实际工作中的某个问题时，还需要您自行查找文档，甚至分析库的源程序。在解决问题的同时所学习到的才是最有用、最牢固的。

也许您会怀疑花许多时间学习一门新的语言，以及那么多不太出名、甚至文档都不全的扩展库是否值得。那么你可以看看我的经验：我在工作中一边自学一边用来做实际的项目，这几年下来我感觉我的开发效率比用C#时高出3-4倍，比用VC时高出7-8倍。而我获得的回报就是，每天都能不用加班，并且写出了这本书，更重要的是，我还有更多的时间陪伴家人了。

欢迎到本书的论坛共同探讨Python科学计算方面的问题。 http://www.zeuux.org/group/scipython/

send_linux

HyryStudio 发表于 2012-03-08 22:09
大家好，我是本书的作者，若抽选到参与奖，请跳过。

不过我可以回答一下这些问题，

欢迎作者现身哈

20032007

1，您在工作中使用Python做啥工作？
我是个业余编程的，主要是工作中写点小软件，方便自己或同一个项目组的同事用，去年开始用python做一些简单的数值处理，以前倾向与用matlab，因为matlab在计算方面效率高，现成的代码很多，但是matlab写gui比vb麻烦，交给别人用的时候异常麻烦。
后来了解到了python，开始尝试用一用。
2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？
感觉和matlab比，上手的难度差不多，都比较容易，扩展包多，容易找到，和matlab的工具箱差不多，写界面的时候，比matlab容易一点，但还没有vb那么容易。vb写界面是容易了，但处理数据的时候效率太低，很多时候算几分钟都没有响应。当然python还有一个很重要的优势，就是版权。
3，谈谈你阅读完样章的感受
若愚大哥的这本书，初稿和样章我都有，样章很精美，老实说，这本书不是一本入门级的书，我这种菜鸟读起来有难度，但书中介绍了很多扩展库和资源，倒是像一本工具书，遇到困难的时候，可以翻一翻，查一下有哪些方向的扩展库可以利用。

renxiao2003

又回复一下 ，参照18楼。

kns1024wh

回复 1# send_linux


    1，您再工作中使用Python做啥工作？
日常Linux服务器的维护脚本，定期自动清理过期日志，删除临时文件，分析日志，相对shell的简介实现，Python 更加的有扩展上的优势；
某些Linux服务的状态监控脚本混合与Nagios做到实时的业务监控。

    2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？

Python的语法相对比较容易入手、学习起来灵活，代码结构编写的清晰，易于整体的维护；


    3，谈谈你阅读完样章的感受

Python的科学工程计算对于IC企业的研发阶段的测试很有溢出，之前的专业测试中就使用很多Python的科学计算工程来实现基于TTCN的一致性测试工作。《Python科学计算》非常适合从事一致性算法验证的测试工程师来研读，其中体积的图形化显示也是非常适合Python脚本开发的使用，将数据处理图形化显示对于日志的处理将会非常有溢出。本书的溢出就是告诉使用Python要灵活使用资源。

renxiao2003

1，您再工作中使用Python做啥工作？

我在工作中使用的最多的还是使用Python来做一些系统维护和管理类工作，增强SHELL的功能。暂时还没有使用它来做科学计算。

2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？

Python语言相对于SHELL的优势在于，他是脚本语言，同时他也是面向对象的语言，对于有面向对象开发的人员来说，更宜于入手；同时，他的数学计算强于SHELL和其它脚本语言，在数学计算方面更强大。
相对于编译型语言如JAVA，C来说，不需要进行编译，学习容易，编写方便，在做系统维护方面功能远远强于这些编译型语言。

3，谈谈你阅读完样章的感受

从样章来看，这本书很适合于Python的入门及已经在使用Pytho语言的开发人员。对于初学者，能够很好的进行入门指导，包括环境的搭建，入门级学习。而对于已经有一定从业经验的人员来说，这本书也有很好的参考价值，能够让你更好的了解这门语言的优秀之处。能更好的写出性能更高的程序。

emctoo

Python和C/C++是我工作中的主要语言，用MATLAB的时候也很多。Python基本上完成两个工作，一是偶尔写点脚本自动化一些Linux的工作，二是替代MATLAB。前者主要是一些文本处理，其他的就主要是些数值计算，大多数时候就是为了快速验证一些想法。
优点就是能够很快地写出来，语言都比较简单，很快就能验证一些方案是不是可行。另外，用ipython，也可以交互处理。
样章读得不多，不过之前我已经把网上能找到的全部阅读过了，例子大多也自己写过，有代表性也很有实际用处。

emctoo

Python和C/C++是我工作中的主要语言，用MATLAB的时候也很多。Python基本上完成两个工作，一是偶尔写点脚本自动化一些Linux的工作，二是替代MATLAB。前者主要是一些文本处理，其他的就主要是些数值计算，大多数时候就是为了快速验证一些想法。
优点就是能够很快地写出来，语言都比较简单，很快就能验证一些方案是不是可行。另外，用ipython，也可以交互处理。
样章读得不多，不过之前我已经把网上能找到的全部阅读过了，例子大多也自己写过，有代表性也很有实际用处。